"Los restaurantes sin agentes desaparecerán"... El CEO Yoo Ho-hyun prevé cómo sobrevivir en la era de los agentes de IA

A medida que se acerca una era en la que los agentes de IA se convertirán en el centro de la vida cotidiana y el trabajo, la estructura de las organizaciones que los adoptan y el papel de los datos están surgiendo como variables clave, por encima del rendimiento de la tecnología misma. Yoo Ho-hyun, CEO de Toble AI, analizó que, en el proceso de prepararse para la era de los agentes de IA, el problema más importante es cómo rediseñar la mentalidad de las personas y los objetivos de la organización, más que la tecnología en sí misma.

La razón por la que no se usan incluso si se entregan camiones: la brecha entre la tecnología y el campo

El CEO Yoo Ho-hyun explicó las razones por las que la implementación de agentes de IA falla en el campo utilizando un caso de innovación logística. Supongamos que existía un sistema optimizado en el pasado donde 13 personas transportaban mercancías mediante un método de relevos cada 100 metros en un tramo de 1.2 km desde Gwanghwamun hasta el Ayuntamiento; incluso si se introduce un medio innovador como un camión, el campo no cambiará de inmediato. Si se entrega un camión a cada empleado, el proceso podría incluso tardar más tiempo que el método de relevos existente durante los giros en U y los procesos de carga y descarga, lo que solo aumentaría los costos y mantendría la utilidad baja.

Yoo diagnosticó que la situación actual del uso de la IA en Corea es similar a esto. Incluso si se instalan agentes de IA, se repite la situación en la que se mantienen los métodos de trabajo existentes (redacción de documentos, codificación, etc.) y se dedica más tiempo a corregir los resultados generados por la IA. Señaló que el uso de agentes de IA no es simplemente un problema de tecnología, sino un problema de hacer que las personas lo comprendan y de reorganizar el conjunto de habilidades de la organización. Así como la introducción de camiones requiere más que un simple reemplazo de equipo, exigiendo el rediseño de las rutas logísticas y una nueva composición de personal (conductores y personal especializado en carga y descarga), el análisis sugiere que la IA también debe ir acompañada de la optimización de toda la organización para lograr una verdadera eficiencia.

La era en la que desaparecerán las tiendas de aplicaciones: el advenimiento de la "economía de agentes"

También se predijo la transición de una era en la que los usuarios buscan y ejecutan aplicaciones directamente a una era en la que se dan órdenes a agentes de IA. Yoo pronosticó que, así como el método de pedir por teléfono pasó a una economía de plataformas basada en aplicaciones de smartphones, en el futuro los agentes de IA evolucionarán a una etapa en la que recibirán órdenes de los usuarios y operarán las aplicaciones en su lugar.

En este proceso, la forma de supervivencia de las empresas y los individuos también cambiará. Yoo dijo que en la era de los agentes, dado que los agentes buscan información y realizan pedidos, los restaurantes o servicios que los agentes no puedan encontrar estarán en un estado equivalente a no existir en el mercado. Esto significa que, más allá del fenómeno de dependencia de las plataformas, se trata de una estructura en la que, si no se obtiene la elección del agente, la actividad económica misma se vuelve imposible.

Además, se presentó un modelo organizacional donde toda la empresa se mueve en torno a un único agente, yendo más allá de la etapa en la que el individuo utiliza el agente. Citando el caso de la organización que opera Yoo, explicó una estructura donde se introduce un agente de IA en un chat grupal para realizar tareas como la redacción de planes de negocios o la creación de logotipos, y los miembros toman decisiones reflejando sus opiniones en tiempo real. Esto puede actuar como un nuevo paradigma de trabajo que omite los sistemas de reporte existentes y maximiza la velocidad de las tareas.

La importancia de la IA en el dispositivo y la acumulación de datos

En el aspecto técnico, mencionó el auge de la "IA en el dispositivo" (On-device AI), que ejecuta la IA en el propio dispositivo sin pasar por un servidor. La previsión es que, cuando los LLM (modelos de lenguaje de gran tamaño) comiencen a ejecutarse directamente en teléfonos móviles o computadoras alrededor del próximo año, se creará un entorno donde se pueda utilizar la IA infinitamente sin costos de servidor adicionales (costos de tokens). En consecuencia, se espera que la competencia de servicios sea intensa utilizando modelos de código abierto o entornos en el dispositivo, en lugar de depender de modelos de un país o empresa específica.

Sin embargo, Yoo enfatizó que la diferencia en el rendimiento de los agentes se decidirá finalmente por los "datos" y la "ontología" (visión del mundo). Solo cuando el agente comprenda el contexto de trabajo de una empresa específica y aprenda continuamente para acumular experiencia, tendrá un valor real. El análisis concluye que la diferencia de calidad será evidente entre una IA recién nacida y un agente de IA que ha acumulado datos a través de innumerables experiencias de consultoría empresarial, y que, en última instancia, qué datos se inyectan y cómo se crían los agentes será la clave de la competitividad futura de la IA.

Fuente: vídeo original (YouTube)