「エージェントのないレストランは消える」…ユ・ホヒョン代表が展望するAIエージェント時代の生存法

AIエージェントが日常と業務の中心となる時代が近づくにつれ、技術の性能よりも、それを受け入れる組織の構造とデータの役割が核心的な変数として浮上している。ユ・ホヒョン Toble AI代表は、AIエージェント時代を準備する過程において、技術自体よりも人間の思考様式と組織の目標をどのように再設計するかが、より重要な問題であると分析した。

トラックを与えても使わない理由、技術と現場の乖離

ユ・ホヒョン代表は、AIエージェントの導入が現場で失敗する理由を、物流革新の事例を挙げて説明した。過去、光化門から市庁まで1.2kmの区間を13人の人員が100mごとにリレー方式で物を運んでいた最適化されたシステムがあったと仮定すると、トラックという革新的な手段が導入されても、現場は即座には変わらないというのだ。すべての従業員にトラックを支給すれば、むしろUターンや積み下ろし過程において、既存のリレー方式よりも時間がかかる場合があり、これは費用だけが増え、活用度が低い状態にとどまってしまう。

ユ代表は、現在の韓国のAI活用状況がこれに類似していると診断した。AIエージェントを設置しても、既存の業務方式（文書作成、コーディングなど）を固守し、AIが作った成果物を修正することに、より多くの時間を使う状況が繰り返されているという。彼は、AIエージェントの活用は単なる技術の問題ではなく、人間を理解させ、組織のスキルセットを再編する問題であると指摘した。トラックの導入が単なる装備の交換を超えて、物流経路の再設計と新しい人員構成（運転手および積み下ろし専門人員）を要求するように、AIも組織全体の最適化を伴わなければ、真の効率を生み出すことはできないという分析だ。

アプリストアが消える時代、「エージェント経済」の到来

ユーザーが直接アプリを探して実行する時代から、AIエージェントに命令を下す時代への転換も予告された。ユ代表は、過去に電話で注文していた方式がスマートフォンアプリベースのプラットフォーム経済へと移ったように、これからはAIエージェントがユーザーの命令を受けてアプリを代わりに操作する段階へと進化すると展望した。

この過程において、企業と個人の生存方式も変わる。ユ代表は、エージェント時代にはエージェントが情報を探索し注文を遂行するため、エージェントが見つけることができないレストランやサービスは、市場において存在しないことと変わらない状態になると述べた。これはプラットフォームに従属する現象を超え、エージェントの選択を受けられなければ経済活動自体が不可能になる構造を意味する。

また、個人がエージェントを活用する段階を超え、会社全体が一つのエージェントを中心に動く組織モデルも提示された。ユ代表が運営する組織の事例を挙げ、団体チャットルームにAIエージェントを投入して事業計画書の作成やロゴ制作などを遂行し、構成員たちがリアルタイムで意見を反映して意思決定を行う構造を説明した。これは既存の報告体系を省略し、業務速度を極大化する新しい業務パラダイムとして作用し得る。

オンデバイスAIとデータ蓄積の重要性

技術的な側面では、サーバーを経由せずに機器自体でAIを駆動する「オンデバイス（On-device）AI」の台頭に言及した。来年頃にLLM（大規模言語モデル）が携帯電話やコンピューターで直接動き始めれば、別途のサーバー費用（トークン代）なしで無限にAIを活用できる環境が構築されるという展望だ。これに伴い、特定の国家や企業のモデルに依存するよりも、オープンソースモデルやオンデバイス環境を活用したサービスの競争が激化するものと見られる。

ただし、ユ代表はエージェントの性能差は、結局「データ」と「オントロジー（世界観）」で決定されると強調した。エージェントが特定の企業の業務文脈を理解し、継続的に学習して経験を積んでこそ、実質的な価値を持つというのだ。生まれたばかりのAIと、数多くの企業コンサルティング経験を通じてデータを蓄積したAIエージェントの間には、品質の差が明白に現れるほかなく、結局どのようなデータをどのように注入してエージェントを育て上げるかが、未来のAI競争力の核心になると分析した。

出典：元の動画（YouTube）