Cómo usar datos e inteligencia artificial para optimizar los restaurantes

La capacidad para usar inteligencia artificial (IA) está ganando peso en la competitividad del sector gastronómico, antes centrada en el marketing. En un video de la serie «Pasión por el negocio», publicado por Baemin Oesigeop Gwangjang, el planificador de marcas gastronómicas Bae Mun-jin explicó que la IA puede ayudar a elevar la calidad de marca de un establecimiento y realizar tareas como calcular costos, analizar zonas comerciales e identificar clientes objetivo.

La IA como nueva empleada que debe conocer el local

Bae señaló que el primer paso es proporcionar a la IA información específica del restaurante. La comparó con «la persona recién contratada más inteligente del mundo»: al igual que una nueva empleada necesita tiempo para familiarizarse con el local, la IA requiere datos suficientes sobre la zona comercial, las ventas, los principales clientes objetivo y la composición del menú. Sin esa información, dijo, por inteligente que sea, no puede ofrecer ayuda práctica.

Los datos no tienen que introducirse necesariamente a mano. Se pueden usar archivos de Excel descargados del sistema de punto de venta (POS) para que la IA aprenda la información básica del establecimiento y después responda preguntas concretas con mayor precisión. «Si es difícil escribir uno por uno los datos de mi local, basta con introducir los datos del POS», afirmó Bae, quien describió las preguntas basadas en datos como el punto de partida.

Combinar ventas y costos para optimizar el menú

Al introducir conjuntamente los datos de ventas y los porcentajes de costos, la IA puede analizar cuánto contribuye cada plato a las ganancias. Así, puede distinguir entre opciones que venden mucho pero dejan un margen bajo y otras con pocas ventas pero una contribución elevada, y sugerir en cuáles concentrar las promociones.

También es posible identificar el 5-10 % de los platos con peores resultados de ventas y pedir fundamentos para decidir si conviene mantenerlos o retirarlos. A partir de los datos introducidos, la IA puede indicar, por ejemplo, que un plato no encaja con la orientación de la marca o con las características de la zona comercial. Bae agregó que este proceso puede resolver en una hora tareas que antes llevaban varios meses a varios departamentos de grandes empresas.

Análisis de competidores y elección de herramientas

La IA también puede comparar la oferta de los establecimientos cercanos. Al introducir fotografías o capturas de sus menús y contrastarlos con los datos del propio restaurante, es posible identificar fortalezas y carencias, así como evaluar cómo destacar ante los clientes mediante un análisis que incorpore información de la zona comercial.

Para el trabajo diario, Bae mencionó ChatGPT, Gemini y Claude. También sostuvo que el rendimiento de las versiones de pago determina la calidad de los resultados. Para quienes prefieran las versiones gratuitas, propuso usar DeepSeek, que describió como una opción de bajo costo de uso y capaz de proporcionar información detallada, y luego procesar ese material con ChatGPT o Gemini.

Fuente: vídeo original (YouTube)