餐饮竞争力转向人工智能应用：用门店数据优化菜单与经营

餐饮业竞争力的重心正从营销转向人工智能应用能力。餐饮品牌策划人、企业负责人Bae Mun-jin在Baemin Oesigeop Gwangjang发布的《全情投入做生意》视频中表示，经营者可以借助人工智能提升门店品牌品质，开展成本核算、商圈分析和目标客群挖掘等企业级工作，而起点是让人工智能充分了解门店。

把人工智能当作需要培训的新员工

Bae Mun-jin将人工智能比作“世界上最聪明的新员工”，强调使用时最重要的是让它学习门店信息。即使人工智能再聪明，缺少具体的门店资料，也无法提供实际帮助。

他解释，新员工需要经过培训才能熟悉门店，人工智能同样需要充分输入商圈信息、销售数据、主要目标客群及菜单构成等资料。掌握这些基本信息后，再提出具体问题，才能获得更精细的回答。

这些数据不必全部手动录入，也可以使用从销售终端系统下载的Excel资料。Bae Mun-jin说：“如果难以逐一打字输入自家门店的信息，直接输入销售终端资料即可。”他认为，基于数据提问是应用人工智能的起点。

结合销售数据与成本率，判断菜单去留

在菜单管理方面，Bae Mun-jin提出，将销售数据与成本率一并输入人工智能，可以分析各道菜品对利润的贡献。例如，区分销量高但利润率低的菜品，以及销量低但利润贡献较高的菜品，再由人工智能建议应将促销重点放在哪些菜品上。

经营者还可以筛选销售表现处于末尾5%至10%的菜品，要求人工智能提出保留或下架的依据。人工智能可根据输入的数据，给出某道菜品不符合品牌方向，或不适合所在商圈特点等分析结果。

Bae Mun-jin表示，这一过程能让过去需要大企业多个部门花费数月完成的工作，在短短一小时内得到处理。

比较附近竞争店，按需求选择工具

人工智能也可用于比较附近竞争店的菜单。经营者通过照片或截图输入竞争店的菜单信息，再与自家门店数据对照，便可了解自身独有的优势和不足。结合商圈信息进行分析，还能帮助判断如何让门店在顾客眼中脱颖而出。

谈及实际工作中可使用的工具，Bae Mun-jin提到了ChatGPT、Gemini和Claude。他表示，付费版本的性能决定成果质量；对于偏好免费版本的使用者，他建议先利用使用费用较低、能够提供详细信息的DeepSeek，再交由ChatGPT或Gemini加工，并认为这种组合方式效率较高。

来源：原视频（YouTube）