AIは「店舗の新人スタッフ」　飲食業の競争力を左右するデータ活用

飲食業の競争力は、マーケティング中心から人工知能（AI）の活用力へと移りつつある。Baemin Oesigeop Gwangjangが公開した動画「商売に夢中」で、飲食業ブランド企画者のペ・ムンジン代表は、AIを使えば店舗のブランド品質を高め、原価計算や商圏分析、ターゲット顧客の発掘など、企業水準の業務にも取り組めると説明した。

AIは店舗情報を学ぶ「最も賢い新人スタッフ」

ペ代表は、AIを活用するうえで店舗情報を学習させることが最も重要だと指摘した。どれほど高性能なAIでも、店舗について具体的な情報がなければ実務に役立つ支援はできないという。AIを「世界で最も賢い新人スタッフ」に例え、新人が店を把握するための研修期間を要するように、AIにも商圏情報、売上データ、主なターゲット顧客、メニュー構成などを十分に入力する必要があると述べた。

情報は必ずしも手入力する必要はない。POSシステムからダウンロードしたExcel資料などを使って店舗の基本情報を学習させれば、その後、具体的な質問を通じて、より精度の高い回答を得られる。ペ代表は「店舗の情報を一つずつ入力するのが難しければ、POS資料を入力すればよい」とし、データに基づく質問が活用の出発点だと説明した。

販売データと原価率を組み合わせてメニューを最適化

具体的なメニュー管理では、販売データと原価率を併せて入力すれば、AIがメニューごとの利益への貢献度を分析できる。販売数は多いものの利益率が低いメニューと、販売数は少なくても利益への貢献度が高いメニューを見分け、どのメニューに販促を集中させるべきか提案させることもできる。

販売実績が低い下位5～10％のメニューを抽出し、継続するか削除するか、その根拠を求める使い方もある。入力データを基に、特定のメニューがブランドの方向性に合わない、あるいは商圏の特性に合致しないといった分析結果を示すことができるという。ペ代表は、こうした作業について、かつて大企業の複数部門が数カ月かけていた業務を1時間で解決できると付け加えた。

競合店の分析とAIツールの選び方

近隣の競合店のメニュー構成との比較にもAIを活用できる。競合店のメニュー情報を写真や画面キャプチャで入力し、自店のデータと照らし合わせれば、自店ならではの強みや不足点を把握できる。商圏情報も組み合わせることで、店が客にどうすれば際立つか、戦略を検討できる。

実務で使うAIツールとして、ペ代表はChatGPT、Gemini、Claudeを挙げた。有料版の性能が成果物の質を左右すると述べる一方、無料版を好む場合は、利用料が低く詳細な情報を提供するDeepSeekを使い、その内容をChatGPTやGeminiで加工する方法が効率的だと提案した。

出典：元の動画（YouTube）