Jeong Do-hee advierte que la IA podría generar más informes inútiles

La ex vicepresidenta de SKT, Jeong Do-hee, advirtió que implementar la IA sin eliminar primero el "trabajo falso" podría multiplicar por diez la creación de informes inútiles. Durante su charla en T Times TV, señaló que la cultura organizacional y los sistemas de evaluación deben cambiar para evitar que la tecnología se use de forma incorrecta.

Con el rápido avance de la tecnología de inteligencia artificial (IA), la forma en que las empresas trabajan está experimentando un cambio fundamental. Sin embargo, se señala que, en comparación con la velocidad de la implementación tecnológica, los sistemas operativos (OS) de las organizaciones permanecen anclados en el pasado. Es similar a comprar un coche deportivo de última generación pero no poder alcanzar la velocidad debido a que la red de carreteras es irregular y el sistema de señales es obsoleto.

En esta charla presentada por T Times TV, la ex vicepresidenta de SKT, Jeong Do-hee, identificó la eliminación del "trabajo falso" y el valor de la "charla informal" como las palabras clave centrales en la era de la IA. Ella enfatizó que, antes que la tecnología en sí misma, deben preceder cambios en la cultura organizacional y en el liderazgo para poder asimilar dicha tecnología.

Antes de implementar la IA, se debe eliminar el "trabajo falso"... El orden de la aplicación tecnológica se ha invertido

Muchas empresas, al adoptar la IA, se preguntan "cómo automatizar las tareas". No obstante, la ex vicepresidenta Jeong Do-hee señala que este orden es incorrecto. Antes de aplicar la IA, debe primar el proceso de identificar qué constituye "trabajo falso" y eliminarlo.

"Si se usa la IA, se podrían terminar creando diez informes inútiles más cuando antes solo se hacía uno a la semana", afirmó Jeong Do-hee. "Lo correcto es primero identificar y eliminar el trabajo falso, y luego decidir cómo utilizar la IA para llenar ese vacío". Su lógica sugiere que, en lugar de blandir un martillo sin propósito, se deben definir primero los problemas a eliminar para luego usar la IA como herramienta. Añadió que la dirección de muchas empresas debe ser cautelosa ante el fenómeno de implementar la IA de manera que los medios y los fines se inviertan, impulsados por el auge externo de la tecnología.

Uno de los mayores obstáculos para este cambio es la estructura organizacional rígida. Jeong Do-hee explicó que la organización, los líderes y los individuos deben cambiar en conjunto, ya que si solo uno de ellos cambia, los demás tienden a arrastrarlo de vuelta al estado original. Por ejemplo, aunque un individuo reduzca el tiempo de redacción de informes mediante la IA, si los sistemas de reporte complejos o la cultura de reuniones existentes permanecen iguales, no se percibirá una mejora en la eficiencia laboral. Además, si un líder fomenta nuevos intentos pero el sistema de evaluación de fin de año sigue basado en métodos antiguos (evaluaciones que no toleran el fracaso), la organización volverá a girar bajo la inercia del pasado. Señaló que los actuales planes de negocio anuales, la asignación de presupuestos y los sistemas de KPI (indicadores clave de desempeño) podrían ser un "sistema operativo antiguo" que no se ajusta a los nuevos intentos de la era de la IA.

También se mencionó el problema de la cultura organizacional en torno al intercambio de datos. Como experta en datos, destacó que la capacidad de interpretar y utilizar los datos es más competitiva que los datos en sí mismos. Especialmente en la era de los agentes, el intercambio de datos es esencial ya que estos son el "alimento" de los agentes, pero en la realidad, el intercambio de datos entre departamentos suele no ser fluido. Analizó que la falta de evaluación en los procesos de refinamiento y uso compartido de datos, así como problemas estructurales donde el equipo que proporciona los datos recibe desventajas en las evaluaciones relativas, son factores que obstaculizan este intercambio.

"El verdadero trabajo del futuro es la charla informal"... La 'interpretación del contexto' que la IA no puede reemplazar

A medida que la IA realiza rápidamente tareas estandarizadas como la investigación, la programación y la redacción de informes, se espera que el papel humano se desplace hacia la "charla informal" y la "emergencia". Jeong Do-hee señaló la "interpretación del contexto" y la "expansión de ideas" como las áreas que las personas deben retener obligatoriamente en la era de la IA.

"La IA es excelente para identificar hechos y organizar información, pero interpretar la información y extraer conocimientos de acuerdo con la situación específica o el contexto de nuestra empresa es tarea de las personas", explicó. Incluso con los mismos datos, la decisión de "en nuestra empresa, debemos reportar de esta manera en este momento preciso" es un área difícil de ejecutar para la IA. Utilizó la escritura como ejemplo, distinguiendo que la escritura para la simple "transmisión" de información puede delegarse a la IA, pero la escritura como "expansión del pensamiento", donde las ideas propias cambian y se expanden, debe ser realizada directamente por quien tiene la iniciativa.

En particular, enfatizó la importancia de la "charla informal" con los colegas. Esto se debe a que las breves conversaciones al cruzarse con un colega en el pasillo o el intercambio de opiniones mientras se toma una taza de té contienen información vívida del lugar y puntos de vista divergentes que la IA no puede aprender. Su análisis sugiere que, a través de estas charlas informales, surgirán nuevas perspectivas (emergencia) y, basándose en ellas, el proceso de plantear de nuevo preguntas a la IA para desarrollar ideas se convertirá en la tarea central del futuro. Propuso un método de colaboración con la IA sugiriendo, tras obtener ideas mediante estas charlas: "Probemos a pedirle a la IA que investigue esto" o "Hagamos un experimento".

En consecuencia, se espera que el paisaje de las oficinas del futuro también cambie. En lugar de estructuras donde uno se sienta frente al monitor concentrado en tareas individuales o en salas de reuniones formales, predijo un aumento de espacios con forma de cafetería, abiertos y amplios, donde se pueda charlar libremente y escribir ideas en pizarras blancas. Sin embargo, añadió que lo deseable sería un formato donde coexistan espacios privados en los rincones para mantener la profundidad del trabajo mientras se aumenta la eficiencia de la charla informal.

Por qué se necesita un 'liderazgo de limpieza' en lugar de un director de orquesta

En un entorno cambiante, el papel del líder también debe redefinirse fundamentalmente. Si el líder del pasado era un "director de orquesta" que daba instrucciones y coordinaba a los miembros, el líder de la era de la IA debe ser un "limpiador" que elimine los obstáculos para que los miembros puedan concentrarse en su trabajo.

Jeong Do-hee afirmó: "El liderazgo será un liderazgo de limpieza que retire los obstáculos delante y detrás de los miembros. La clave no es enseñar e instruir uno por uno, sino crear un entorno donde los miembros puedan realizar nuevos intentos".

También advirtió sobre el riesgo del "sesgo de confirmación" que puede ocurrir al trabajar solo con la IA. Al procesar tareas conversando con la IA, se puede caer en la lógica que esta proporciona, lo que provoca que el pensamiento se incline hacia un solo lado. "Al conversar con la IA, inevitablemente mi conversación arrastra a la IA", comentó, expresando su preocupación de que, aunque la velocidad y la calidad aumenten al trabajar con la IA, el proceso de equilibrar el pensamiento mediante la discusión con colegas del pasado desaparezca, agravando el sesgo de confirmación. Para prevenir esto, es esencial el proceso de verificar constantemente las propias ideas mediante la discusión con colegas y mantener el equilibrio del pensamiento a través de la interacción humana que la IA no puede proporcionar.

Fuente: vídeo original (YouTube)