前SKT副总裁警告AI可能导致无用报告增加十倍

前SKT副总裁Jeong Do-hee指出，若不先消除“虚假劳动”而盲目引入AI，原本每周仅需制作一份的无用报告可能会增加至十份。她强调，企业应通过变革组织文化与领导力，将重心转向AI无法替代的“语境解读”与“闲聊”价值。

随着人工智能（AI）技术的飞速发展，企业的办公方式正面临根本性变革。然而有观点指出，与技术引入的速度相比，组织的运营系统（OS）仍停留在过去。这就像即便购买了顶尖跑车，如果道路网崎岖不平且信号系统陈旧，也无法发挥其速度优势。

在T Times TV转述的这场对话中，前SKT副总裁Jeong Do-hee将AI时代的核心关键词归纳为消除“虚假劳动”和提升“闲聊”的价值。她强调，相比技术本身，能够接纳技术的组织文化与领导力的变革应先行一步。

引入AI前应先清除“虚假劳动”……技术应用顺序发生错位

许多企业在引入AI时，都在思考“如何实现业务自动化”。但Jeong Do-hee指出，这一顺序是错误的。在应用AI之前，首先必须识别什么是“虚假劳动”并将其消除。

她表示：“如果使用AI，可能会导致原本一周只需制作一份的无用报告，变成每周多出十份。”她认为，正确的逻辑是先定义并消除虚假劳动，然后再决定如何在腾出的空间里利用AI。也就是说，不应在没有明确目的的情况下盲目挥舞“锤子”，而应先定义需要解决的问题，再将AI作为工具使用。她补充说，应警惕许多企业管理层受外部AI热潮刺激，以本末倒置的方式引入AI的现象。

阻碍这种变革的最大障碍之一是僵化的组织体系。Jeong Do-hee强调，组织、领导者和个人必须同步改变，否则只要其中一个环节发生变化，其他环节就会将整体拉回原状。例如，即便个人利用AI缩短了报告撰写时间，但如果现有的复杂报告体系或会议文化保持不变，业务效率的提升将无法体现。此外，即便领导者鼓励新的尝试，如果年终考核制度仍停留在不容许失败的旧模式，组织将再次陷入过去的惯性。她指出，目前的年度业务计划、预算分配及KPI（核心绩效指标）制度，对于AI时代的新尝试来说，可能属于“旧版OS”。

对话中还提到了围绕数据共享的组织文化问题。作为数据专家，她强调比起数据本身，解读并利用数据的能力才是竞争力。特别是在智能体时代，数据是智能体的“粮食”和“养料”，因此数据共享至关重要，但在现实中，部门间的数据共享往往并不顺畅。她分析称，对数据清洗和共享过程缺乏评价，以及提供数据的团队在相对评价中反而处于不利地位的结构性问题，是阻碍数据共享的因素。

“未来的真实劳动是闲聊”……AI无法替代的“语境解读”

随着AI能够快速执行调查、编程、撰写报告等标准化任务，人类的角色有望向“闲聊”和“涌现”转移。Jeong Do-hee认为，在AI时代，人类必须把握的领域是“语境解读”和“想法的扩展”。

她解释道：“AI在掌握事实和整理信息方面表现卓越，但根据公司特殊情况或语境来解读信息并得出洞察，则是人类的任务。”即使是相同的数据，判断“在公司目前的这个时机应该这样汇报”属于AI难以完成的领域。她以写作为例，将单纯为了“传递”的写作交给AI，但作为个人思想变化与扩展的“思想扩展型”写作，则应由掌握主导权的人亲自完成。

她特别强调了与同事进行“闲聊”的重要性。因为在走廊偶遇同事时的简短交谈，或是在喝茶时进行的意见交换，包含了AI无法学习到的现场生动信息与不同意见。分析认为，通过这些闲聊会产生新的视角（涌现），并以此为基础向AI再次提问以进一步发展想法，这将成为未来的核心业务。她提出了与AI协作的方式，即基于通过闲聊获得的灵感，提议“让AI去调查一下吧，或者实验一下”。

因此，未来的办公场景预计也将发生变化。她预见，办公空间将不再是坐在显示器前埋头苦干或在专门会议室进行刻板会议的结构，而是会增加更多像咖啡馆一样的开放空间，人们可以在其中自由闲聊并在白板上记录想法。不过她补充说，理想的形式应当是既能提高闲聊效率，又能维持工作深度的，即在空间各处共存着可以独自工作的区域。

为何需要“清洁工式领导力”而非“指挥家”

在变化的坏境中，领导者的角色也需要进行根本性的重新定义。如果说过去的领导者是向成员下达指令并进行协调的“指挥家”，那么AI时代的领导者则应成为清除障碍、让成员能够专注于工作的“清洁工”。

Jeong Do-hee表示：“领导力将成为在成员前后清除障碍物的‘清洁工领导力’。其核心不在于逐一教导和下达指令，而在于创造能让成员进行新尝试的环境。”

此外，她还警告了在与AI单独工作时可能出现的“确认偏误”风险。她指出，在与AI对话处理业务时，人们可能会沉溺于AI提供的逻辑，导致思维向单一方向倾斜。她担忧道：“与AI对话时，不可避免地会将自己的对话逻辑带入AI。”虽然与AI对话提高了速度和质量，但由于失去了过去与同事讨论以平衡思维的过程，确认偏误可能会加剧。为了防止这种情况，必须通过与同事不断讨论来验证自己的想法，并通过AI无法提供的这种人性化互动来维持思维的平衡。

来源：原视频（YouTube）