"La IA programa, el desarrollador se enfoca en la perfección del servicio"... Las 28 horas de 100 desarrolladores de LG

En una era en la que la inteligencia artificial (IA) realiza la programación, ¿cómo está cambiando el papel de los desarrolladores? Se llevó a cabo el 'Desafío LG Promptatón 2026', donde se reunieron unos 100 desarrolladores de LG Group para crear resultados con un nivel de servicio real utilizando modelos de IA. A diferencia de los hackatones tradicionales, este certamen se centró en que los desarrolladores, en lugar de programar directamente, utilizaran el modelo de IA de LG, 'KX1', para aumentar la perfección del servicio dentro del tiempo otorgado.

"Planificación y supervisión de servicios en lugar de programación"... Un entorno de desarrollo en cambio

En este desafío, que se desarrolló durante 28 horas, la forma de trabajar de los desarrolladores mostró un aspecto claramente diferente al pasado. Según un video de LG Group, mientras que en los hackatones anteriores predominaba el tiempo en que los desarrolladores tecleaban directamente para programar, en este certamen aumentó la proporción de dar órdenes a la IA y supervisar sus resultados. Un desarrollador que participó en el lugar relató el cambio en el ambiente: "El año pasado, debido al bajo rendimiento de las herramientas de IA, se escuchaba mucho el sonido de la programación directa, pero ahora, como la IA realiza el desarrollo con solo dar la orden, el sonido del teclado ha disminuido y se escuchan más conversaciones".

El desarrollo utilizando IA mostró una gran diferencia en términos de productividad. Los participantes en el video mostraron una respuesta positiva, afirmando que gracias a la IA "era imposible hacer tanto trabajo en un solo día, pero trabajando con la IA podemos desplegar más de lo que pensamos". Sin embargo, a medida que aumenta la importancia de la 'supervisión' —donde los humanos deben verificar y validar directamente los resultados generados por la IA—, surgió la observación de que el trabajo del desarrollador se está desplazando del 'control' al 'seguir a la IA'.

Sustitución de equipos de decenas de millones de wones por equipos de 500,000 wones... Lluvia de ideas aplicables al trabajo real

Los desarrolladores de cada empresa de LG Group que participaron en este certamen presentaron ideas prácticas que pueden resolver problemas en sus puestos de trabajo actuales. Especialmente llamaron la atención los proyectos orientados a la reducción de costes y la eficiencia operativa. Un equipo diseñó una herramienta de soporte que puede sustituir equipos de desarrollo de sistemas de vehículos de alto coste, que alcanzan decenas de millones de wones, por equipos de unos 500,000 wones, presentando efectos económicos concretos.

También surgieron ideas especializadas en el sector de electrodomésticos. Se desarrollaron servicios como un agente que permite al usuario disponer de electrodomésticos o recibir recomendaciones de productos basándose en el plano de su casa, y servicios que utilizan IA para reducir drásticamente la cantidad de datos necesarios para el aprendizaje de robots. En el caso del aprendizaje de robots, se intentó un enfoque técnico que permite reducir a unos 10 procesos, que antes debían realizarse al menos 200 veces, mediante el uso de IA. Además, hubo intentos de resolver los 'puntos de dolor' (Pain Points, inconvenientes) del trabajo real, como una plataforma que ayude a los responsables de ventas a comprender fácilmente las especificaciones de hardware y software para recomendarlas a los clientes.

La preocupación de la era de la IA: "Entre la mejora de la productividad y el cambio de roles"

La revolución de la productividad traída por la IA generó expectativas y, al mismo tiempo, preocupaciones fundamentales para los desarrolladores. Un desarrollador novato que apareció en el video mencionó la situación en la que la IA permite que una persona haga el trabajo de diez, y dijo: "Algunos piensan que si una persona hace el trabajo de diez, las otras nueve no son necesarias. No sé hacia qué dirección fluirá mi trabajo, por lo que también siento miedo, pero todos están de acuerdo en que la IA aumenta la productividad".

El certamen se llevó a cabo de manera que, tras un intenso proceso de 28 horas, los equipos que pasaron las eliminatorias pasaron por un proceso de perfeccionamiento de 4 semanas antes de llegar a la etapa final. Los responsables de LG AI Research evaluaron principalmente si los servicios implementados por los desarrolladores en el lugar tenían la perfección suficiente para ser introducidos en el trabajo real y qué tan efectivamente utilizaron el modelo KX1.