“编码交给AI，开发者专注于服务完成度”……LG 100名开发者的28小时

在人工智能（AI）执行编码的时代，开发者的角色正在发生怎样的变化？LG集团的100多名开发者聚集在一起，利用AI模型制作实际服务水平成果的“2026 LG提示词马拉松挑战赛”拉开了帷幕。与传统的黑客松不同，本次大赛的重点不在于开发者亲自编写代码，而是利用LG的AI模型“KX1”在规定时间内提高服务的完成度。

“不再是编码，而是服务策划与检修”……变化的开发环境

在持续28小时的本次挑战赛中，开发者的工作方式展现出了与过去截然不同的面貌。根据LG集团的视频显示，在过去的黑客松中，开发者们主要花费时间亲自敲击键盘进行编码，但在本次大赛中，向AI下达指令并对产出结果进行检修的比重显著提高。一位参与现场的开发者传达了现场的变化：“去年因为AI工具的性能较低，现场有很多直接编码的声音，但现在只要下达指令，AI就会执行开发，因此键盘声减少了，对话声反而更多了。”

利用AI进行开发在生产力方面展现出了巨大的差异。视频中的参赛者们对AI表示了积极的反应，称“多亏了AI，仅用一天时间完成这么多工作是不可能的，与AI一起，我们可以更充分地展现我们的想法”。不过，也有观察认为，随着必须由人工直接确认并验证AI生成结果的“检修”重要性日益增加，开发者的工作正在从“控制”向“跟随AI”转移。

用50万韩元设备替代数千万韩元设备……贴近业务的创意涌现

参加本次大赛的LG集团各公司开发者们展示了能够解决实际业务问题的实用创意。其中，以降低成本和提高业务效率为目标的项目尤为引人注目。其中一个团队策划了一款支持工具，可以将价值数千万韩元的高价车辆系统开发设备替换为50万韩元左右的设备，并提出了具体的经济效益。

此外，还出现了针对家电领域的创意。例如，用户可以根据房屋平面图布置家电或接收产品推荐的智能体（Agent）服务，以及利用AI大幅减少机器人学习所需数据量的服务等。在机器人学习方面，甚至尝试了通过AI将原本至少需要执行200次以上的过程缩短至10次左右的技术路径。此外，为了帮助销售人员轻松掌握硬件和软件规格并向客户推荐，旨在解决业务“痛点（Pain Point）”的尝试也在不断进行。

AI时代的思考，“生产力提升与角色变化之间”

AI带来的生产力革命在给开发者带来期待的同时，也带来了根本性的思考。视频中出现的一位新入职开发者提到了AI能让一个人完成十个人的工作量的情况，并表示：“有人认为既然一个人能干十个人的活，那么剩下的九个人就不需要了。虽然因为不知道自己的工作会向哪个方向发展而感到恐惧，但大家都同意AI确实提高了生产力。”

大赛通过经过28小时激烈竞争的预选赛通过团队进行为期4周的深化过程，最后登上决赛舞台。LG AI研究院的相关人员重点评估了开发者们在现场实现的业务服务是否达到了可以实际引入业务的完成度，以及是否有效地利用了KX1模型。