"Desde la cancelación de suscripciones hasta la reserva de billetes de tren"... La revolución del comercio de agentes impulsada por 'Muse' de Meta

La era de los "agentes", donde la inteligencia artificial (IA) va más allá de simplemente responder preguntas para realizar tareas prácticas en lugar del usuario, se está acercando. El agente de IA 'Muse' presentado recientemente por Meta está captando la atención al anunciar un "momento Muse" que podría reestructurar el orden económico, yendo más allá de un simple chatbot.

"Desde el análisis de suscripciones hasta la gestión de seguros"... La IA que actúa en la vida cotidiana

Según la experiencia de uso de Kang Jung-soo, director del instituto de investigación BlueDot AI, comunicada por T Times TV, Muse de Meta proporciona servicios específicos integrados en la vida diaria basándose en los datos del usuario. Kang Jung-soo conectó sus cuentas personales y de empresa de Gmail, su calendario de smartphone y sus datos de salud a Muse. Muse no solo proporciona resúmenes de noticias matutinos personalizados, sino que también analiza el estado de las suscripciones de pago del usuario. Kang Jung-soo identificó 4 de sus 15 servicios de suscripción con una tasa de uso inferior al 10% durante 6 meses, propuso su cancelación y, siguiendo la solicitud del usuario, llevó a cabo el proceso de cancelación.

El uso en el ámbito financiero también es concreto. Si el usuario introduce sus detalles de seguros, Muse identifica seguros que han vencido o identifica seguros duplicados para recomendar su cancelación. Además, analiza productos con bajo efecto de ahorro fiscal o con bajos rendimientos de inversión para proponer alternativas. Sin embargo, debido a las leyes coreanas, la IA no puede celebrar contratos directamente, pero desempeña un papel de asistencia ayudando en la ejecución, como crear listas de verificación necesarias para el contrato o guiar sobre los documentos requeridos.

Cuidado de mascotas y reserva de billetes de tren: el punto decisivo será la 'conversión de compra'

Muse mostró una expansión hacia servicios de cuidado, como verificar el inventario de comida para mascotas y avisar sobre los períodos de pedido periódicos para usuarios que tienen mascotas. Además, demostró una capacidad de ejecución similar a la de un secretario, al identificar la agenda del usuario y preguntar primero "¿has reservado ya el billete de tren?" o proponer opciones consultando los horarios de KTX. Esto difiere de ChatGPT o Claude, que se limitan a redactar borradores de respuestas de correo electrónico, en el sentido de que Muse reconoce proactivamente la situación del usuario e induce la acción.

El núcleo de este cambio es la posibilidad del "comercio de agentes". Kang Jung-soo prevé que la temporada de Navidad de este año será el punto de inflexión que determine el éxito de Muse. Mientras que hasta el año pasado la IA se limitaba a recomendar ideas para regalos, la clave este año será cuánta "conversión de compra" real se produce a través de Muse. Si la tasa de conversión de compra a través de Muse alcanza tan solo un nivel del 5%, se espera que esto sea un evento que cambie las reglas del juego en el mercado.

El mercado de IA en 2027 será liderado por agentes con "manos y pies para ejecutar"

Actualmente, mientras el mercado de la IA se desplaza hacia los agentes para empresas (B2B) con el enfoque de OpenAI, Meta busca liderar el mercado orientado al consumidor (B2C) a través de Muse. Google también está impulsando su estrategia mediante protocolos de comercio, pero su capacidad para adelantarse en el mercado de agentes B2C es incierta, ya que se centra en las áreas de entretenimiento o creativas.

Kang Jung-soo analizó que los agentes de IA de 2025 y 2026 serán cualitativamente diferentes. Explicó que si los modelos de IA existentes eran el "cerebro" encargado de la inteligencia, los futuros agentes están evolucionando para convertirse en las "manos y pies" que realizan las tareas reales. Se espera que en 2027 los agentes de IA absorban todas las industrias, y la estructura organizacional de las empresas también se reestructure en organizaciones que colaboran con agentes, organizaciones que trabajan con chatbots y organizaciones que trabajan con personas.

Fuente: vídeo original (YouTube)