La competencia de agentes de IA entre Meta y OpenAI se expande de las aplicaciones a los dispositivos y el ecosistema de plataformas

El eje de la competencia en tecnología de IA está pasando de la simple implementación del rendimiento de los modelos a un ecosistema de plataformas y dispositivos que penetran directamente en la vida cotidiana de los usuarios. OpenAI y Meta parecen estar concentrados en construir entornos donde los usuarios puedan continuar con sus tareas y su vida sin tener que ejecutar aplicaciones una por una, a través de sus respectivos agentes de IA y dispositivos dedicados.

El 'Muse' de Meta: un ecosistema de IA conectado mediante gafas inteligentes y dispositivos dedicados

Meta anunció su agente de IA personal 'Muse' y reveló planes para vincularlo con gafas inteligentes de IA como las Ray-Ban Meta y un dispositivo dedicado de tamaño de bolsillo llamado 'Muse Charm'. Se interpreta que este movimiento de Meta es una estrategia para asegurar un ecosistema de dispositivos que cree puntos de contacto directos con los usuarios, escapando de las limitaciones y los problemas de comisiones que ocurren en entornos de sistemas operativos (OS) como el iOS de Apple o el Android de Google.

Muse funciona en una computadora en la nube asignada a cada usuario y posee una estructura que permite continuar las tareas incluso si el usuario cierra la aplicación. Especialmente para los servicios dirigidos a pequeños comerciantes, se presentaron casos de uso que automatizan desde la verificación de la respuesta a anuncios hasta la redacción de borradores para la siguiente campaña, conectando cuentas comerciales de Instagram, herramientas de gestión de tiendas como Shopify, y servicios de contabilidad y diseño. Meta tiene la intención de expandir esto hacia el ámbito de las empresas medianas y grandes a través de su servicio empresarial 'Meta Enterprise Platform'.

El 'Dots' de OpenAI: automatización de tareas mediante bajo costo y espacios de colaboración

OpenAI presentó su agente de IA 'Dots' durante su evento para desarrolladores 'DevDay'. Dots realiza funciones como leer documentos, ejecutar programas y continuar con el trabajo del usuario a través de una computadora en la nube dedicada. OpenAI aspira a un entorno donde la IA pueda comprender los datos más recientes y las decisiones tomadas, mediante las funciones 'Spaces' y 'Pages' dentro de ChatGPT, donde los usuarios y la IA pueden compartir información y trabajar juntos.

Desde el aspecto técnico, la caída en el costo de uso de los modelos es una variable clave. El 'GPT 6.1 Soul' revelado por OpenAI muestra una alta eficiencia en ciertos estándares de rendimiento, al tiempo que reduce el precio unitario de los tokens de entrada y salida de la API estándar a un quinto del nivel anterior. A medida que los costos disminuyan, se espera que se cree un entorno donde incluso las tareas pequeñas y repetitivas, como la nueva clasificación de solicitudes o la actualización de datos, puedan delegarse a la IA. Además, se anunció una función que inicia automáticamente tareas cuando ocurre un evento en una aplicación externa.

El desafío central de los agentes de IA: gestión de permisos y limitaciones físicas del hardware

Los problemas de seguridad y gestión de permisos que surgen cuando la IA toma decisiones por sí misma y utiliza herramientas han surgido como un importante desafío técnico. El Muse de Meta ha diseñado por separado el dispositivo 'Sentinel', que autoriza la capacidad de ejecución y el comportamiento del agente. A través de esto, se evita que la IA realice acciones importantes sin la aprobación del usuario y se estructura para que no pueda acceder directamente a información de autenticación como las contraseñas. OpenAI también explicó un método para limitar los permisos como herramientas de 'solo lectura' durante la etapa de investigación activa de Dots.

En el aspecto del hardware, el peso del dispositivo, la batería y los problemas de generación de calor son variables principales. Meta ha adoptado un método de separar la unidad de procesamiento y la batería como dispositivos externos para reducir el peso de la parte de las gafas a unos 100g en las gafas de VR que se planean vender el próximo año. Este tipo de diseño sugiere una dirección que reduce la carga física de los dispositivos de IA en el cuerpo mientras aprovecha la capacidad de cómputo de computadoras externas. Por otro lado, Google y Samsung también compiten apuntando al mismo mercado que Meta, construyendo un ecosistema de gafas inteligentes que utilizan Gemini basado en Android XR.