La evolución de la IA hacia agentes capaces de actuar con autonomía

La inteligencia artificial transita hacia la era de los agentes capaces de planificar y ejecutar tareas de forma autónoma. Kim Deok-jin, director del Instituto de Investigación de Comunicación de TI, demostró mediante sistemas multi-agente en Slack cómo diversas IAs pueden colaborar, repartirse roles y realizar verificaciones cruzadas para mejorar la calidad de los resultados.

La inteligencia artificial (IA) está entrando en la era de los "agentes de IA", una etapa que supera la simple respuesta a preguntas de los usuarios o la generación de textos e imágenes para alcanzar la capacidad de juzgar y ejecutar tareas de forma autónoma. Mientras que la IA generativa convencional funcionaba como una herramienta pasiva que esperaba las órdenes del usuario, los agentes poseen la capacidad de comprender los objetivos del usuario y planificar y ejecutar las tareas necesarias por sí mismos.

Kim Deok-jin, director del Instituto de Investigación de Comunicación de TI, explicó recientemente los cambios que los agentes de IA traerán al entorno laboral a través del canal "Understanding: All the Knowledge in the World". Kim afirmó que la tecnología de agentes de IA ha transformado significativamente su propia vida en el último mes, señalando como la característica más importante la "autonomía para tomar la iniciativa en la conversación".

"¿Se solapan los horarios? ¿Envío un correo?"... El surgimiento de un asistente que propone soluciones

Kim Deok-jin citó como ejemplo su experiencia real utilizando "Muse" de Meta. En el pasado, el usuario debía realizar una pregunta para obtener una respuesta, pero el agente reconoce la situación del usuario y ofrece sugerencias primero. "La IA identificó el horario que el jefe había organizado antes de irse de vacaciones y me envió un mensaje primero indicando que los horarios de pasado mañana se solapan", comentó Kim. Añadió que el agente incluso propuso: "Si decides cambiar o cancelar el horario, la IA enviará el correo electrónico en tu lugar".

Este cambio va más allá de una simple notificación y conduce al "apoyo en la toma de decisiones" laboral. Los usuarios pueden gestionar tareas administrativas complejas simplemente seleccionando "Yes" o "No" ante las opciones presentadas por la IA. Actualmente, esto se implementa mediante la integración con servicios específicos como Google Calendar o Gmail, pero se espera que se extienda a entornos de mensajería cotidiana como KakaoTalk en el futuro.

Kim Deok-jin reveló que está construyendo un "almacén de conocimientos" entrenando a la IA con sus propios registros de conversaciones de KakaoTalk y grabaciones de conferencias. Explicó que, al reunir el contenido de las conversaciones de KakaoTalk, las emisiones y los registros de conferencias en una carpeta local y entregárselos a la IA, esta los lee y los almacena en el almacén de conocimientos. De este modo, la IA conecta palabras clave y conocimientos específicos con lo que el usuario piensa. "Si le digo que hoy voy a hablar sobre agentes en Understanding, y le pido que no busque la historia o el contenido de los agentes solo en internet, sino que reúna lo que he dicho en mis programas o conferencias para crear un PPT, empezará a crear cosas con mi propio estilo", afirmó Kim. Esto muestra el potencial de uso como un "doble digital" que opera dentro de los límites de las palabras y escritos pasados del usuario.

IA que se reúnen y supervisan entre sí: la realidad de la colaboración "multi-agente"

Aún más sorprendente es el sistema "multi-agente", donde varios agentes de IA se reparten los roles para colaborar entre sí. Kim Deok-jin reveló un proceso de producción de contenido de noticias mediante la asignación de diferentes tipos de IA en Slack, una herramienta de colaboración laboral. Para experimentar qué sucedería al liberar IAs en un espacio de trabajo como Slack, conectó a "Muse" de Meta y a "GPTs" de OpenAI (a la que Kim Deok-jin denominó "Natsu") a Slack.

El sistema construido por Kim Deok-jin tiene una estructura donde "Muse" se encarga de la investigación y "Natsu" se encarga de investigar y estructurar los datos. "Asigné la coordinación general de la investigación a Muse y el resumen de noticias a Natsu", explicó Kim. "Ambas IAs mantienen conversaciones entre sí dentro de Slack, se reparten los roles y avanzan en el trabajo compartiendo enlaces de investigación". En la demostración del vídeo, se observa cómo las IAs dividen las tareas: Muse coordina la investigación, Natsu resume las noticias y Claude se encarga del análisis profundo.

La etapa de "verificación cruzada" para aumentar la precisión del trabajo también está automatizada. Cuando una IA redacta un borrador, otra IA lo revisa y corrige. "Si se configura separando a la IA que realiza el trabajo primario de la IA que lo verifica, se pueden detectar errores y mejorar la calidad del resultado", señaló Kim. En la práctica, las IAs informan sobre el progreso del trabajo a través de comentarios en Slack con frases como "Iniciando re-verificación" o "Resolviendo seis solapamientos y corrigiendo imágenes erróneas". Kim añadió: "Si la dirección no es la correcta en medio del proceso, se puede corregir dejando un comentario, lo cual es como delegar una tarea a un miembro del equipo confiable". Especialmente, al utilizar la función de programación, es posible realizar un trabajo autónomo donde la IA completa y reporta borradores en los horarios establecidos sin que el usuario tenga que dar órdenes individuales.

El cambio en el rol de los profesionales: "Presentar objetivos y juzgar" será la competencia clave

A medida que los agentes de IA ejecutan todo el proceso de trabajo, surge una pregunta fundamental sobre el papel de los profesionales. Esto se debe a que es muy probable que la IA reemplace las tareas repetitivas y agotadoras que van desde la investigación de datos hasta la redacción de guiones, la narración, la música de fondo, los gráficos en movimiento y la edición de vídeo. Kim Deok-jin pronosticó que "el valor de la producción simple de información y las tareas repetitivas disminuirá".

En su lugar, se espera que las competencias requeridas para los humanos se reorganicen hacia la "capacidad de presentar objetivos adecuados a la IA, juzgar los resultados y añadir el contexto y la experiencia únicos de los humanos". Kim Deok-jin enfatizó que revisar finalmente los resultados creados por la IA y dar órdenes de modificación, como "Cambia el contenido de esta noticia en 20 minutos" ante un cambio repentino de situación justo antes de una emisión, sigue siendo responsabilidad humana. Es decir, se vuelve crucial el papel del "juez final" que decide qué historia contará el humano tras ver los resultados comprimidos generados por la IA.

Sin embargo, junto con el avance tecnológico, también existen factores de riesgo. Cuanto más autoridad se delegue a la IA, mayores pueden ser los riesgos de filtración de información personal, problemas de seguridad y acciones autónomas que difieran de la intención del usuario. Además, existe la preocupación de que, si los humanos dependen excesivamente de la IA incluso para el pensamiento y el juicio, su capacidad de pensar por sí mismos podría debilitarse.

Fuente: vídeo original (YouTube)