AI正向具备自主规划能力的智能体时代进化

IT传播研究所所长Kim Deok-jin指出，AI正从被动工具向具备自主性的“智能体”进化，通过Meta的“Muse”与OpenAI的“GPTs”等工具，AI已能实现多智能体在Slack环境下的自主对话、分工与交叉验证协作。

人工智能（AI）正跨越回答用户问题或生成文字、图像的阶段，迈入能够自主判断并执行任务的“AI智能体”时代。如果说传统的生成式AI是等待用户指令的被动工具，那么智能体则具备理解用户目标并自主规划、执行所需任务的能力。

IT传播研究所所长Kim Deok-jin最近通过“Understanding：世间所有知识”频道，解释了AI智能体将带来的办公环境变革。Kim Deok-jin表示，在最近的一个月里，AI智能体技术已极大改变了他的生活，并指出智能体最显著的特征是“主动开口的自主性”。

“日程冲突，需要发邮件吗？”……主动提议的秘书登场

Kim Deok-jin以利用Meta的“Muse”的实际经验为例。过去必须由用户提出问题才能获得答案，而智能体能够感知用户的情况并主动提出建议。Kim Deok-jin表示：“AI掌握了组长休假前整理好的日程，并主动发来消息，提醒后天会有日程冲突。”他补充道：“AI甚至提议，只要我决定是更改还是取消日程，它就可以代我发送邮件。”

这种变化超越了简单的通知，正转向业务的“决策支持”。用户只需对AI提出的选项选择“Yes”或“No”，即可处理复杂的行政事务。目前，这一功能正以与Google Calendar或Gmail等特定服务联动的形式实现，预计未来还将扩展到KakaoTalk等日常即时通讯环境中。

Kim Deok-jin透露，他正在通过将积累的KakaoTalk对话内容和讲座记录等交给AI进行学习，从而构建“知识库”。他解释说，如果将KakaoTalk对话、广播内容及讲座记录等收集在本地文件夹并传给AI，AI会读取并存储到知识库中。通过这种方式，AI能将用户思考的特定关键词与知识进行关联。Kim Deok-jin表示：“如果我要求AI，不要只从互联网上寻找关于我在Understanding节目中谈论智能体的内容，而是把我讲过的广播或讲座内容汇总并制作成PPT，它就能开始按照我的风格进行创作。”这展示了AI作为在用户过往言论和文章边界内运作的“数字分身”的应用潜力。

AI之间进行会议与审核……“多智能体”协作的实态

更令人惊叹的是多个AI智能体分工协作的“多智能体”系统。Kim Deok-jin公开了在办公协作工具Slack中部署具有不同特性的AI来制作新闻内容的流程。为了实验在Slack这一办公空间内释放AI会发生什么，他将Meta的“Muse”与OpenAI的“GPTs”（Kim Deok-jin将其命名为“Natsu”）连接到了Slack中。

Kim Deok-jin构建的系统是由负责研究的“Muse”与负责调查资料并进行结构化处理的“Natsu”协作构成的。Kim Deok-jin解释称：“我让Muse负责整体研究协调，让Natsu负责新闻摘要。两个AI会在Slack内部自主对话、分工，并通过共享研究链接来推进工作。”在视频演示中，实际呈现了Muse负责研究协调、Natsu负责新闻摘要、Claude负责深度分析的协作对话场景。

为了提高工作准确度，“交叉验证”阶段也实现了自动化。即由一个AI撰写初稿，另一个AI进行审核与修改。Kim Deok-jin表示：“如果将执行初级任务的AI与负责验证的AI分开设置，就可以捕捉错误并提高成果的完成度。”实际上，AI们通过Slack评论报告工作进度，如“开始重新检查”、“解决六处重叠并确认错误图像后进行修改”等。Kim Deok একদম补充道：“如果中间方向不符，可以通过评论进行修改，这就像是将工作交给值得信赖的团队成员一样。”特别是利用调度功能，即使不进行逐一指令，AI也能在规定时间完成初稿并进行汇报，实现自主办公。

专家角色的转变……“提出目标与判断”将成为核心能力

随着AI智能体承担起业务的全过程，关于专家角色的根本性问题也随之而来。因为从资料调查到剧本编写、旁白、背景音乐、动态图形及视频编辑等重复性且消耗性的工作，极有可能被AI取代。Kim Deok-jin预测：“单纯的信息生产和重复性工作的价值将会降低。”

取而代之的是，人类所需的能力预计将重组为“向AI提出适当目标、判断成果，并加入人类特有语境与经验的能力”。Kim Deok-jin强调，最终审核AI生成成果，并在广播前针对突发状况下达“在20分钟内按此新闻内容进行修改”这类指令的，终究是人类的职责。也就是说，看着AI生成的压缩成果并决定人类要讲述什么故事的“最终判断者”角色将变得至关重要。

然而，随着技术发展，风险因素也同样存在。随着向AI委派更多权限，个人信息泄露、安全问题以及因偏离用户意图的自主行为而带来的风险可能会增大。此外，也有担忧认为，如果人类过度依赖AI进行思考和判断，自身的思考能力可能会减弱。

来源：原视频（YouTube）