ChatGPT结合Higgsfield，AI将承担从策划到视频制作的全过程

随着AI技术的不断提高，AI的领域正从简单的图像和视频生成，扩展到制作核心的“策划”阶段。这种方式是：用户只需提出抽象的想法或情感方向，AI便将其转化为具体的场景构成和导演计划，并与实际的制作工具相连，从而产出结果。

将用户意图转化为具体制作计划的“策划型AI”

近期出现的AI模型的进步，正在从根本上改变视频制作流程的效率。根据“不可能工学 - IT科技新技术”频道的视频，在ChatGPT内连接并使用Higgsfield的方式就是一个例子。在这种结构中，GPT-6 Astra扮演着将用户的想法整理成具体制作计划的“策划者”角色，而实际的图像和视频生成则由连接到Higgsfield的生成模型负责。

如果说传统方式是通过编写长提示词来直接下达命令，那么新方式则只需用户提出方向即可。例如，视频中的出镜者可以传达情感和导演方面的要求，如：“希望视频以令人心动的氛围开始，中间出现现实中不可能实现的震撼场景。请像导演一样策划相机和音乐。”随后，AI会以此为基础，首先提出包含场景切换、相机运动、音乐等在内的详细策划案。用户通过审查、修改或确认该策划案，可以在保持制作主导权的同时，大幅减少工作量。

确保图像与视频间的连续性及定制化模型选择

决定视频制作质量的核心要素之一——“连续性”问题，也正尝试通过AI的角色分工来解决。视频展示了先生成基准图像，然后在保持该图像的构图、材质、光照的同时赋予其动作的过程。典型的例子包括GPU服务器部件在空中分解后又重新组装的概念视频，或者在保持特定产品设计的同时制作动态广告视频的过程。

特别值得关注的是，AI会根据制作条件选择最优工具。根据视频显示，用户并非简单地挑选模型名称，而是由AI判断并调用符合制作条件（如是否支持输入基准图像、是否支持所需的视频长度、是否包含音频等）的模型。这是将用户模糊的要求转化为具体场景的“策划智能”与使用适当工具的“执行能力”相结合的结果。

AI时代，制作者的角色从“生成”转向“判断”

随着AI分担了从策划到制作的大部分工作，人类制作者的角色正从“直接动手做的苦力活”转向“最终决策”。视频通过广告制作案例对此进行了说明。为了强调产品的魅力，当AI提议材质、光照和相机运镜时，制作者则集中精力判断结果是否符合最初预想的广告目的（传达产品特征）。

出镜者强调说：“看结果并做出选择的人是必不可少的。因为需要最终判断意图反映得有多好。”他表示，虽然AI大幅减少了制作方案的过程工作量，但决定最终质量以及是否符合目的的任务依然属于人类领域。最终，AI技术的发展正带来一种实用的变化，即使个人不熟练掌握专业的制作工具，也能将自己的想法视觉化。