前Google DeepMind团队长解析AI UX核心在于减法

曾任职于Intel、Meta及Google DeepMind的Jung Su-jin指出，在生成式AI时代，技术正趋向商品化，UX的核心能力在于通过“减法”剔除不必要的功能，而非单纯增加新功能。

在全球科技巨头的技术创新过程中，比起技术本身，“用户生活”所扮演的角色成为了核心决策依据。曾先后在Intel、三星电子、Meta以及Google DeepMind担任AI UX（用户体验）团队长的作家Jung Su-jin分析称，在技术尚处于缺乏实体形态的初期阶段，仅凭技术实力很难做出数万亿韩元的投资决策。

技术尚处于缺乏实体的初期阶段，“故事讲述”成为投资依据

在Understanding：世间所有知识提供的采访中，Jung Su-jin解释了科技巨头UX组织的职责。像AI这样的新技术在初期阶段往往技术实体并不明确。此时，企业不应仅凭技术实力进行判断，而应确认该技术进入人们日常生活后可能具备怎样的潜力。Jung Su-jin表示，通过“故事讲述”从感性角度切入技术如何影响人们的生活，在巨额投资决策中发挥着重要作用。

特别是精通技术的工程师可能会受限于技术瓶颈，难以展望未来。Jung Su-jin提到，不懂技术的人反而能不受技术限制，进行更广泛的想象。因此，她解释称，科技专家、业务专家以及掌握用户需求的UX专家聚集在一起，基于各种场景进行决策，是科技巨头的决策模式。

Intel拒绝供应iPhone芯片与“使用方式的革命”

Jung Su-jin通过Intel过去的案例，指出了用现有框架评估新技术时可能产生的错误。在Intel任职期间，为了确认移动市场的潜力而进行了用户研究，但当时的消费者对BlackBerry等现有方式的移动设备感到满意。当时Intel存在低估移动市场潜力的倾向，这导致了未能预见到后来苹果公司通过iPhone展示出的“使用方式的革命”。

当时BlackBerry的形式是将现有电脑的功能直接搬到小型设备上，而iPhone则通过触摸界面和应用生态系统提出了全新的使用方式。Jung Su-jin分析认为，智能手机革命并非单纯的芯片或设备性能革命，而是“使用方式的革命”。此外，她还提到了过去Intel因市场性不足而拒绝史蒂夫·乔布斯移动芯片供应请求的案例，暗示仅用现有框架判断技术是多么危险。

生成式AI时代，“减法”的问题

随着AI技术的不断进化，UX的角色也在发生变化。Jung Su-jin指出，目前的AI对话框界面仍停留在过去搜索方式的延伸阶段。这是因为用户会基于以往技术的经验来判断新技术，即受限于“心理模型”。在技术商业化的时代，技术本身正在成为一种“商品（Commodity，通用产品）”，不再是差异化的核心。

因此，她诊断认为，生成式AI时代的核心能力不在于增加新功能，而在于具备剔除不必要事物的眼光。她以在Meta的经历为例，提到在设计视频通话设备门户时，考虑到对个人隐私的不信任而设计了摄像头盖；在设计智能眼镜时，思考的方向也是减法而非加法。她解释称，如何通过技术满足人类欲望，以及通过去除哪些功能能给用户带来更好的体验，正是AI UX的核心课题。

来源：原视频（YouTube）