技術はコモディティ化する、元Google DeepMindチーム長が語るAI UXの本質

Google DeepMindでAI UXチーム長を務めたチョン・スジン氏は、技術がコモディティ化する生成AI時代において、新しい機能を追加するのではなく、不要なものを取り除くことがUXの核心的な課題であると指摘した。

グローバルなビッグテック企業による技術革新の過程では、技術そのものよりも「ユーザーの生活」に焦点を当てる役割が、核心的な意思決定の根拠となる。Intel、サムスン電子、Metaを経てGoogle DeepMindでAI UX（ユーザーエクスペリエンス）チーム長として勤務していたチョン・スジン氏は、技術が実体のない初期段階であるほど、技術力のみでは数兆ウォン規模の投資決定を下すことは困難であると分析している。

技術の実体がない初期段階、「ストーリーテリング」が投資の根拠に

アンダースタンディング：世界のあらゆる知識が伝えたインタビューの中で、チョン・スジン氏はビッグテック企業のUX組織が果たす役割について説明した。AIのような新技術は、初期段階において技術的な実体が明確でない場合が多い。この際、企業は技術力のみで判断するのではなく、その技術が人々の日常生活に入り込んだときにどのような潜在能力を持ち得るかを確認しなければならない。チョン氏は、技術が人々の生活にどのように影響を与えるかを情緒的にアプローチする「ストーリーテリング」が、大規模な投資決定において重要な役割を果たすと明らかにした。

特に、技術に精通したエンジニアは技術的な限界に囚われ、未来を見通すことに困難を感じる場合がある。チョン氏は、技術を知らない人の方がむしろ技術の制約を受けずに、より広い範囲の想像ができると言及した。したがって、技術専門家、ビジネス専門家、そしてユーザーのニーズを把握するUX専門家が集まり、多様なシナリオに基づいて意思決定を行う構造が、ビッグテックの意思決定方式であると説明した。

IntelによるiPhoneチップ供給拒否と「使用方式の革命」

チョン氏は、過去にIntelが経験した事例を通じて、既存の枠組みで新しい技術を評価した際に発生する誤りを指摘した。Intel在籍時、モバイル市場の潜在力を確認するためにユーザーリサーチを実施したが、当時のユーザーはBlackBerryのような既存方式のモバイル機器に満足していた。当時、Intelはモバイルの潜在力を過小評価する傾向があり、それが後にAppleがiPhoneを通じて示した「使用方式の革命」を予測できなかった結果へとつながった。

当時、BlackBerryは既存のコンピュータの機能を小さなデバイスにそのまま移し替えた形態であったが、iPhoneはタッチインターフェースとアプリのエコシステムを通じて、全く新しい使用方式を提示した。チョン氏は、スマートフォン革命は単なるチップやデバイスの性能革命ではなく、「使う方式の革命」であったと分析した。また、過去にIntelがスティーブ・ジョブズからのモバイルチップ供給要請を、市場性の不足を理由に拒否した事例に触れ、技術を既存の枠組みだけで判断することがいかに危険であるかを示唆した。

生成AI時代、「何を取り除くか」の問題

AI技術の高度化に伴い、UXの役割も変化している。チョン氏は、現在のAI対話窓インターフェースが、過去の検索方式の延長線上に留まっている点を指摘した。これは、ユーザーが以前の技術の経験に基づいて新しい技術を判断する「メンタルモデル」の限界によるものである。技術が商用化された時代には、技術自体が差別化要因となる「コモディティ（Commodity、汎用製品）」化しているためである。

これに伴い、生成AI時代の核心的な能力は、新しい機能を追加することではなく、不要なものを取り除く眼識にあると診断した。Metaでの経験を例に挙げ、ビデオ通話デバイスのポータルでは個人情報への不信感を考慮してカメラカバーを設計し、スマートグラスの設計時にも機能を加えるよりは減らす方向で検討したと述べた。技術が人間の欲望をどのように解きほぐせるか、そしてどのような機能を除去すればユーザーにより良い体験を提供できるかが、AI UXの核心的な課題であると説明した。

出典：元の動画（YouTube）