“AI会把标准答案喂到嘴边”……Gu Bon-gwon所长谈“认知外包”的陷阱

人工智能（AI）在高考全科目满分，并解决了几十年未解的数学难题的时代已经到来。随着人类在寻找答案的速度和准确度上无法超越AI的情况出现，关于现有教育方式和“学习”意义的根本性疑问正被提出。最近，随着GPT-6 Astra记录下高考满分并解决了困扰人类90年的数学难题，包括Ho Jun-hee教授在内的菲尔兹奖得主们发表了集体声明，称“不能再将（AI）用于数学教育”，教育现场感受到的冲击是实实在在的。

T Times TV报道的Gu Bon-gwon所长（《学习的未来》一书作者）的采访中，包含了AI时代人类面临的学习危机与新的突破口。Gu所长诊断认为，生成式AI的出现不仅是工具的进步，更是在加速取代人类思考过程的“认知外包”。这与过去马歇尔·麦克卢汉将媒体定义为“人类感官的延伸”在性质上有所不同。因为眼镜是眼睛的延伸，衣服是皮肤的延伸，工具是增强能力；但人们担心AI可能会取代人类的判断和思考功能本身，从而导致其退化。

Gu所长指出，生成式AI正在引发与过去的搜索技术或计算机技术完全不同维度的难题。在过去的互联网搜索时代，必须经过人类亲自“筛选”和“判断”从海量信息中阅读哪些内容并信任哪些内容的过程。因为需要进行高度的判断作用来决定从搜索结果列表中获取什么。然而，生成式AI的不同之处在于，它能立即“喂给”用户完美且流畅的结果，让用户无需苦恼。

Gu所长警告说：“生成式AI会针对问题组合出出现概率最高的语言，由于句子比任何人都整洁且流利，人类很容易陷入不加批判地接受这些内容的‘流利性陷阱’。”这是担心人工智能在代替思考过程的同时，人类的判断力和思考能力会发生退化。Gu所长的解释是，这与尼古拉斯·卡尔在著作《浅薄：互联网如何毒化了我们的大脑》中警告Google正在使人类变蠢的观点一脉相承，但AI的程度要严重得多。

特别是，Gu所长提到了现有教育系统的崩溃。过去，学习的过程（学习）与结果（成绩）是紧密相连的。因为为了准备考试而背单词、记公式的过程本身就是学习的一部分。但是，如果利用AI，即使没有过程也能创造出完美的结果，因此仅凭结果来评估学习者的现有方式必然会变得不公平。Gu所长指出：“现在，依靠‘坐得住’就能努力学习的传统学习法已经不再奏效了。”

企业寻找的人才条件：比起知识，更看重“鉴别能力”与“学习能力”

那么，必须与AI竞争的人类应该准备什么呢？Gu所长断言，与AI进行知识对决是毫无意义的。他强调，企业在招聘新员工时，不再沉溺于像Excel或互联网利用能力这样的“硬技能”。因为对于所有职场人士来说，AI已经成为了基础性的工具。企业现在寻找的不是与AI竞争的人，而是能最明智地使用并与AI协作的人。

Gu所长将未来企业要求的核心能力归结为“软技能”。他特别强调了“鉴别能力”和“判断力”。他解释说，能够验证AI给出的结果是否属实、逻辑是否合理的“监察官”角色，将成为专家的核心竞争力。

“专家是指能够基于自身独特的经验，发挥出‘这有点奇怪吧？’这种直觉的人，”他说，“能生存下来的人不是直接使用AI结果的人，而是具备能够自主判断、验证并进行综合思考能力的人。”也就是说，监视AI结果的“监察官”能力即是专业性。

此外，快速适应变化环境的“灵活态度”和“学习能力”也被提到了是必不可少的软技能。在不知道会被赋予什么任务的不确定未来情况下，无论出现什么问题，都能最努力地学习并试图解决问题的自主态度，将成为最强大的武器。Gu所长强调：“在任何情况下都愿意学习并主动参与解决问题，这才是学习的本质和未来。”

AI可以成为降低学习门槛的“个性化定制伙伴”

对于AI会导致人类思考退化的悲观论，Gu所长提出了不同的观点。他展望称，AI反而可能成为降低学习准入门槛的“强力助手”。过去，就像苏格拉底时代文字的发明一样，每当新工具出现时，知识的形式就会发生变化。正如文字使知识大众化、计算机创造了新的学习法一样，生成式AI也正在要求新的学习法。

过去，如果缺乏特定学科的基础知识，就无法进入下一个阶段，存在着“准入门槛”。这也是有些人过早放弃数学或物理等特定领域的原因。然而，Gu所长评价道：“生成式AI是可以弥补个人不足部分的、专属于我一个人的学习工具。”他认为，通过AI弥补不足的基础，打开了通往本质的道路。

他补充说：“对于那些因基础不足而无法接触本质的学习者来说，AI可以成为出色的伙伴。如果能利用AI不断填补自身的不足并培养解决问题的能力，学习范围反而会比过去更广。”最终，AI时代的学习不应停留在将一切交给AI的“认知外包”上，而应朝着以AI为工具，扩展人类判断力和综合思考能力的方向迈进。

来源：原视频（YouTube）