亚洲人才在硅谷受挫或因决策文化差异

一名拥有全球科技巨头经验的专家指出，由于亚洲企业倾向于迅速执行上级指令，而硅谷强调通过辩论达成愿景认同，导致部分韩国人才在面试中面临职级受限或落选的挑战。

一位拥有全球科技巨头工作经验的专家指出，硅谷与亚洲企业之间存在决定性的差异，这体现在“语言”与“决策方式”上。分析认为，尽管韩国人才拥有出色的资历，但在硅谷面试中却面临挑战或仅能获得较低职级，其原因在于他们未能满足企业所要求的组织文化逻辑。

不问“为什么”的文化与硅谷的“领导者语言”

根据“Understanding：世间所有知识”提供的采访内容，三星等亚洲企业与Google、Meta等美国企业最大的区别在于应对上级决策的方式。在三星等亚洲文化圈中，当上级提出方向时，成员往往倾向于迅速且一致地执行。因为在这些文化中，比起通过反问“为什么”来浪费时间，相信并追随上级的深意被视为一种美德。受访者将其解释为“高语境（High-context）”文化，并提到亚洲式的培训习惯于在接收到上级指令后便按要求行动。

相比之下，硅谷领导者的语言逻辑则完全不同。在美国企业中，即便上级提出了愿景，成员们为了达成认同而进行长达数小时甚至数天的讨论是常态。这是因为如果成员无法从内心感受到愿景并被说服，他们便不会采取行动。受访者表示，过去在Intel Japan工作时曾因这种文化差异而感到困扰。她指出，习惯于直接执行上级指令的亚洲式培训，在要求成员进行激烈辩论的美国式文化面前，可能会被视为“仅执行指令而没有愿景的人”或“不进行具体思考、只谈高层概念的人”。

这种差异也体现在招聘阶段。受访者解释称，她曾目睹亚洲籍或三星出身的人才，若无法适应硅谷领导者的语言逻辑，即使获得推荐也可能落选，或被提供低于预期的职级。这意味着，能够针对领导者的愿景提出具体依据并进行辩论的能力，已成为招聘中的核心变量。受访者强调，领导者不应仅仅是指令的传递者，而应是通过愿景来说服并激励成员的人。

Intel的“反对但服从”与Google的“自下而上”文化

不同企业的决策重心也各不相同。Intel通过“Disagree but Commit（反对但服从）”的文化提升了组织效率。这意味着即便意见不一，一旦组织做出决定，团队成员也会为了实现目标而全力配合。这一机制在明确决策责任的同时，也确保了执行力。在Intel过去成长并开始面临倾斜时，这一机制也被用于明确责任归属。

Google则被描述为“自下而上（Bottom-up）”文化的巅峰。其结构要求所有成员都希望参与决策，且必须在成员间达成共识（Consensus）后才会行动。相比之下，三星表现出一种结构性特征，即由不足5%的决策者确定方向，其余成员负责执行。Meta则同时具备CEO马克·扎克伯格强大的决断力，以及不分职级即可发表意见的高度扁平化结构。

据称，Meta的扁平化文化给受访者带来了巨大冲击。在Meta，当高管发言时，基层员工可能会询问“这个项目是你亲自做的吗？”，且直接向CEO传达意见的渠道受到尊重，这种氛围与以硬件为中心、组织僵化的文化形成了鲜明对比。受访者解释称，Meta是一个非常“扁平（Flat）”的组织，拥有尊重年轻人才意见的文化。

AI开发如同“酿酱”，Google通过整合DeepMind加速进程

近期处于AI技术竞争中心的Google，其内部情况也得到了具体披露。为了应对OpenAI的快速崛起，Google做出了将学术倾向较强的DeepMind与技术中心型的Google Brain进行整合的决定。DeepMind由德米斯·哈萨比斯于2010年创立，并于2014年与Google合并，该组织不仅限于产品开发，更致力于提出“理解世界规律”这类具有哲学和科学意义的问题，并致力于解决如AlphaGo或AlphaFold这类宏大的科学问题。

然而，在OpenAI快速推进的背景下，Google发出了“代码红”。尽管Google率先提出了Transformer技术，但由于大型企业特有的官僚主义以及保护现有收益来源（搜索、广告等）的倾向，导致其应对迟缓，且错误决策可能带来的风险巨大。因此，德米斯·哈萨比斯通过整合DeepMind与Google Brain，将组织转向了类似于初创公司的快速决策结构。受访者提到，哈萨比斯展现了作为拥有决策权的领导者，通过快速评审和讨论来提升组织速度的管理能力。

受访者将现代AI开发的本质比作“酿酱”。她认为，精密的方案固然重要，但投入海量数据并等待结果的过程是必不可少的。在此过程中，存在着连开发人员也难以准确查明错误原因的不确定性，这也是为何内部会就产品发布时间展开激烈争论的原因。

除了技术进步，人文层面的思考也被提出。受访者担忧，如果AI对人类表现出过度亲和的顺从并仅提供标准答案，可能会削弱需要在试错中成长的年轻一代的思考能力。在AI时代，如何保留人类的“犯错权利”与“思考过程”将成为未来的重要课题。

来源：原视频（YouTube）