AI时代生存公式：智能程度乘以同步水平

在AI正从推理型向智能体及组织型进化的过程中，Ro Sajang在《智能体工作流》中指出，通过“Sync Code”将个人经验与目标与AI同步，能实现保持投入时间不变而爆发式增加产出的生产力重构。

在人工智能（AI）可能取代人类工作的担忧日益增长之际，超越单纯使用AI的层面，将AI与工作方式相匹配的“同步（Sync）”能力正成为生存的核心。分析认为，无论AI的智能程度多高，如果无法与使用者建立连接，其生产力的提升将受到限制。

根据解读经济的男人（金光锡TV）对Ro Sajang（Kim Da-sol）著作《智能体工作流》的评论，AI时代的新工作规则不在于了解所有的AI模型，而在于能与AI实现多深程度的同步。视频中解释称，在AI这一巨浪袭来的情况下，如果不做出应对，只会随之“沉没（Sink）”；为了避免沉没，必须进行“同步（Sync）”。这里通过“Sink（沉没）”与“Sync（同步）”的谐音，强调了同步概念的必要性。

“你是否在与每天都要重新入职的新员工一起工作？”

许多使用者在利用AI时感到效率受限，是因为他们将AI当作“未经过同步的新员工”来对待。如果将工作交给不了解自己的AI，虽然它能给出快速且看似合理的成果，但极有可能产生与使用者目的或语境无关的结果。这就像新员工入职后，在没有经过教育和学习的情况下直接被要求开展工作一样。

视频指出，正如不能在没有教育和学习的情况下让新员工直接工作一样，AI也是如此。将使用者的记录与经验、工作目的、判断标准、组织规则及反馈连接到AI上，使AI能从与使用者相同的起点出发，这一过程便是“同步（Sync）”。同步不仅仅是让AI模仿使用者的语气，更是使其成为与AI共同工作的“操作系统”的过程。

随着同步程度的加深，AI将开始反映过去的反馈，应用使用者认为重要的标准，甚至预判下一步所需的工作。最终，AI的实际能力将由“AI的智能”乘以“与个人及组织同步的水平”这一数值决定。预计能够利用AI的人与仅仅是使用AI的人之间的差距将会进一步拉大。

从推理型向智能体，再向组织型AI进化

随着AI的发展阶段不同，工作方式也在发生根本性变化。目前正处于从回答问题的“推理型AI”阶段，向代替使用者工作的“智能体AI”阶段移动，并预见未来会出现执行企业或国家行政事务的“组织型AI”。如果说智能体AI是代替个人工作的秘书，那么组织型AI则是代替企业或机构工作的存在。企业通过引入AI来改变业务体系的“AI转型（AX）”，在个人层面也可以表现为利用智能体AI的方式。

为了应对这些变化，书中提出了名为“Sync Code”的四个议程：▲赋予AI我们记忆的“Story” ▲提供AI前进目标的“Why” ▲构建人与AI共同工作结构的“Native” ▲结构不断重复并自我进化的“Cycle”。这意味着不应将AI视为用完即弃的“工具”，而应将其打造为与个人及团队工作方式相契合的“公式”。因为工具用完即弃，而公式只要公式不改变，就会被持续使用。

重新定义生产力：“保持工作时间，增加产出”

引入AI后的生产力概念将从“投入（Input）对比产出（Output）”的角度进行重构。分母的投入是指投入的劳动力和时间，而分子的产出是指创造出的成果。最大化生产力的两种策略包括：第一，在保持投入劳动时间不变的情况下，通过AI爆发式地增加产出；第二，在保持产出不变的情况下，通过AI大幅度减少劳动时间。

视频将此定义为：工作并没有消失，而是过去通用的工作语法消失了，新的语法正在出现。此外，视频提到，由于2020年代末至2030年间医疗技术的发展，人类将克服癌症和肥胖，进入100岁或150岁时代。因此，在强调经济稳定的同时，也强调了能够丰富生活的兴趣爱好的重要性。若对生计的担忧减少，那么拥有还是没有兴趣爱好，将成为决定幸福的重要课题。

来源：原视频（YouTube）