"AI 지능 곱하기 동기화 수준"…생존 결정짓는 새로운 업무 공식
AI의 지능보다 중요한 것은 사용자와의 '동기화(Sync)'다. 김광석 교수는 AI를 단순한 도구가 아닌 업무 체계의 일부로 만드는 동기화 전략이 AI 시대의 생존을 결정할 것이라고 분석했다.
인공지능(AI)이 인간의 업무를 대체할 것이라는 우려가 커지는 가운데, 단순히 AI를 사용하는 수준을 넘어 AI와 업무 방식을 일치시키는 '동기화(Sync)' 역량이 생존의 핵심으로 떠오르고 있다. AI의 지능이 아무리 높아져도 사용자와의 연결이 없다면 생산성 향상은 제한적이라는 분석이다.
경제 읽어주는 남자(김광석TV)가 전한 로사장(김다솔)의 저서 『에이전트 워크플로우』 리뷰에 따르면, AI 시대의 새로운 업무 규칙은 모든 AI 모델을 아는 것이 아니라 AI와 자신을 얼마나 깊이 동기화할 수 있느냐에 달려 있다. 영상에서는 AI라는 거대한 파도가 밀려오는 상황에서 대응하지 않으면 가라앉을(Sink) 뿐이며, 가라앉지 않기 위해서는 동기화(Sync)가 필수적이라고 설명한다. 여기서 '싱크(Sink)'는 가라앉는다는 의미이며, 이를 피하기 위해서는 '싱크(Sync)'라는 동기화 개념이 필요하다는 것이다.
"매일 새로 출근하는 신입사원과 일하고 있지는 않은가"
많은 사용자가 AI를 활용하면서도 효율의 한계를 느끼는 이유는 AI를 '동기화되지 않은 신입사원'처럼 다루기 때문이다. 나를 모르는 AI에게 일을 맡기면 빠르고 그럴듯한 결과물을 내놓지만, 정작 사용자의 목적이나 맥락과는 상관없는 결과물이 나올 가능성이 높다. 이는 마치 신입사원이 왔을 때 교육과 학습 없이 일만 시키는 것과 같다.
영상에서는 신입사원이 왔을 때 교육과 학습 없이 일만 시킬 수는 없다는 점을 들어 AI 역시 마찬가지라고 설명한다. 사용자의 기록과 경험, 업무 목적, 판단 기준, 조직의 규칙과 피드백을 AI에 연결해 AI가 사용자와 같은 출발점에서 움직이게 만드는 과정이 바로 '싱크(Sync)'다. 동기화는 단순히 AI가 사용자의 말투를 흉내 내게 만드는 기술이 아니라, AI와 함께 일하기 위한 '운영 체제'가 되는 과정이다.
동기화가 깊어질수록 AI는 지난 피드백을 반영하고, 사용자가 중요하게 생각하는 기준을 적용하며, 다음에 필요한 일까지 예상하기 시작한다. 결국 AI의 실질적인 능력은 'AI의 지능'에 '나와 조직이 동기화한 수준'을 곱한 값으로 결정된다. AI를 활용하는 사람과 단순히 AI를 사용하는 사람 사이의 격차는 더욱 벌어질 것으로 전망된다.
추론형에서 에이전트, 그리고 조직형 AI로의 진화
AI의 발전 단계에 따라 일하는 방식도 근본적으로 변화하고 있다. 현재는 질문에 답을 하는 '추론형 AI' 단계에서 사용자의 일을 대신해 주는 '에이전트 AI'로 이동 중이며, 더 나아가 기업이나 국가의 행정 업무를 수행하는 '조직형 AI'의 등장이 예견된다. 에이전트 AI가 개인의 일을 대신하는 비서라면, 조직형 AI는 기업이나 기관의 일을 대신하는 존재다. 기업이 AI를 도입해 업무 체계를 바꾸는 'AI 트랜스포메이션(AX)'은 개인 차원에서도 에이전트 AI를 활용하는 방식으로 나타날 수 있다.
이러한 변화에 대응하기 위한 핵심 체계로 책은 '싱크 코드(Sync Code)'라는 네 가지 어젠다를 제시한다. ▲AI에게 우리의 기억을 주는 '스토리(Story)' ▲AI가 나아갈 목표를 제공하는 'Why' ▲사람과 AI가 함께 일하는 구조를 만드는 '네이티브(Native)' ▲구조가 반복되며 스스로 진화하는 '사이클(Cycle)'이 그것이다. 이는 AI를 한 번 쓰고 버리는 '도구'가 아니라, 나와 팀의 방식으로 함께 일하는 '공식'으로 만들어야 함을 의미한다. 도구는 한 번 쓰면 버려지지만, 공식은 그 공식이 바뀔 때까지 계속해서 사용되기 때문이다.
생산성의 재정의…"일하는 시간은 유지하되 아웃풋을 늘려라"
AI 도입 이후의 생산성 개념은 '투입(Input) 대비 산출(Output)'의 관점에서 재정립된다. 분모인 인풋(Input)은 투입된 노동력과 시간을 의미하며, 분자인 아웃풋(Output)은 만들어낸 결과물을 의미한다. 생산성을 극대화하는 두 가지 전략으로는 첫 번째, 투입되는 노동 시간은 동일하게 유지하면서 AI를 통해 산출물을 폭발적으로 늘리는 것이 있고, 두 번째는 산출물을 일정하게 유지하면서 AI를 통해 노동 시간을 획기적으로 줄이는 것이다.
영상에서는 일은 사라진 것이 아니라 과거에 통했던 일의 문법이 사라지고 새로운 문법이 등장한 것이라고 정의한다. 또한 2020년대 말에서 2030년까지 암과 비만을 극복하는 의료 기술의 발달로 인해 인류가 100세 혹은 150세 시대를 살아가게 될 것이라고 언급했다. 이에 따라 경제적 안정뿐만 아니라 삶을 풍요롭게 할 취미의 중요성도 함께 강조된다. 먹고사는 문제에 대한 고민이 줄어든다면, 결국 취미가 있느냐 없느냐가 행복을 결정하는 중요한 과제가 될 것이라는 제언이다.
출처: 경제 읽어주는 남자(김광석TV) 유튜브 「AI 그냥 쓰면 뒤처진다…살아남는 사람은 ‘동기화’부터 다르다 | 김광석의 북리뷰 | '에이전트 워크플로우' [2편]」
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