La brecha de inversión en IA se amplía: las empresas de más de 1,000 empleados invierten una media de 4,000 millones de wones

Aunque el interés de las empresas por la tecnología de inteligencia artificial (IA) es alto, se observa una clara brecha en las etapas de inversión y aplicación real según el tamaño de la empresa. En particular, un análisis indica que la clave de los futuros cambios en el empleo dependerá de "qué tan estandarizada esté la tarea" más que de la habilidad profesional del puesto.

Brecha de inversión en IA por tamaño de empresa... Las grandes empresas invierten 20 veces más que las PYME

Según un vídeo de Korea Employment Information Service (feat. Work24), los resultados de una encuesta realizada a 2,297 empresas de 21 industrias principales del país revelaron que el 78.1% de las empresas conocen productos o servicios relacionados con la IA. Sin embargo, solo el 9.4% de las empresas respondió que está invirtiendo realmente en tecnología de IA. Esto significa que, aunque las empresas reconocen la necesidad de la IA, se encuentran en una etapa de "línea de salida", sin haber entrado aún en la fase de aplicación práctica a gran escala.

El problema es la diferencia en la capacidad de inversión según el tamaño de la empresa. La proporción de inversión en IA de las empresas con menos de 100 empleados fue del 8.6%, con una inversión media de aproximadamente 220 millones de wones. Por el contrario, las empresas con 1,000 empleados o más alcanzaron una proporción de inversión del 23.5%, con una inversión media de aproximadamente 4,090 millones de wones. El video advirtió que esta diferencia en la capacidad de inversión podría derivar en una brecha acumulada en la capacidad de uso de la IA, la productividad y, en última instancia, la competitividad empresarial.

IA, la "tecnología que piensa": incluso los profesionales enfrentan crisis de empleo por tareas estandarizadas

La tecnología de IA se distingue de la "automatización" convencional. Mientras que la automatización es una tecnología que realiza tareas repetitivas siguiendo reglas establecidas, la IA es una tecnología que aprende patrones a través de datos y encuentra nuevas respuestas. Los resultados de la encuesta mostraron que, entre las empresas que utilizan o están desarrollando IA, la respuesta más alta fue el uso de IA generativa con un 75.6%, cifra que se disparó hasta el 83.5% en las ocupaciones de negocios. Esto demuestra que la IA se está expandiendo más allá de la repetición simple hacia el ámbito del juicio y el conocimiento humano.

Este cambio también genera diferencias en las perspectivas de empleo por ocupación. Al observar la puntuación de perspectivas de empleo para 2040, las "tareas estandarizadas" que permiten la aplicación de reglas, como la contabilidad/impuestos o la revisión legal estandarizada, a pesar de su alta especialización, obtuvieron una puntuación baja de 3.67 puntos. Por el contrario, las tareas donde el juicio humano es esencial, como la planificación estratégica, la investigación y desarrollo creativo o la asesoría psicológica, mantuvieron puntuaciones relativamente altas. Especialmente las "tareas no estandarizadas", como los servicios de cuidado o el mantenimiento en el lugar que requieren responder a situaciones inesperadas, mostraron la mayor capacidad de mantenimiento de empleo con 4.35 puntos.

En última vez, el criterio que determina el riesgo de empleo en la era de la IA no es la habilidad profesional, sino la "estandarización de la tarea". A medida que la IA reemplace las tareas repetitivas y reglamentadas, se espera que para los humanos sea cada vez más importante el juicio y la creatividad para añadir nuevo valor basándose en los resultados de la IA.

La habilidad más necesaria es la "capacidad de resolución de problemas": las empresas prefieren la reeducación del personal existente

El perfil de talento necesario en la era de la IA también está cambiando. Las empresas mostraron una tendencia a priorizar la "reeducación" del personal existente sobre la contratación externa para asegurar talento de IA. El 49.4% de las empresas eligió la reeducación como su primera opción para asegurar talento de IA, una cifra superior a la contratación nueva (28.3%) o la subcontratación externa (19.2%). Esto es resultado del juicio de que añadir capacidades de uso de IA al personal existente que ya posee experiencia en el campo es lo más eficiente.

Las competencias necesarias para los empleados también enfatizaron la capacidad de pensamiento esencial por encima de la destreza técnica. Al investigar las competencias necesarias para todos los empleados, la "capacidad de resolución de problemas (32.8%)" ocupó el primer lugar de forma abrumadora, por encima de la capacidad de uso de herramientas digitales (20.7%) o la alfabetización de datos (11%). Esto se debe a que, cuanto más respuestas presente la IA, más importante será el papel humano de definir cuál es el problema y verificar las respuestas de la IA para aplicarlas en el campo.

El video enfatizó que la competitividad en la era de la IA no consiste en competir con la IA, sino en la "división de roles" donde se delegan las tareas en las que la IA es buena y los humanos crean valor planteando nuevas preguntas.

Fuente: vídeo original (YouTube)