AI投资差距拉大……1000人以上规模企业平均投入40亿韩元

虽然企业对人工智能（AI）技术的关注度很高，但在实际投资和应用阶段，由于企业规模不同，差距正变得十分明显。分析指出，未来就业变化的核心不在于职位的熟练度，而在于“业务的定型化程度”。

各规模企业AI投资差距……大企业投资额比中小企业高20倍

根据Korea Employment Information Service (feat. Work24) 的视频显示，针对韩国21个主要产业的2,297家企业的调查结果显示，了解AI相关产品或服务的企业占比高达78.1%。然而，回答正在实际投资AI技术的企业仅占9.4%。这意味着企业虽然意识到了AI的必要性，但仍处于尚未进入正式业务应用阶段的“起跑线”阶段。

问题在于企业规模导致的投资能力差异。从业人员不足100人的企业，AI投资占比为8.6%，平均投资额约为2.2亿韩元。相比之下，从业人员1,000人以上的企业，投资占比达到了23.5%，平均投资额统计为约40.9亿韩元。视频警告称，这种投资能力的差异未来可能导致AI应用能力、生产力，乃至企业竞争力的累积差距。

“思考型技术”AI……即使是专业人士，定型化业务也将面临就业危机

AI技术与传统的“自动化”有所区别。如果说自动化是根据既定规则执行重复性工作的技术，那么AI则是通过数据学习模式并寻找新答案的技术。调查结果显示，在利用或正在开发AI的企业中，回答利用生成式AI的企业占比为75.6%，在商业职种中这一数值更是飙升至83.5%。这表明AI正在超越简单的重复，向人类的判断和知识领域扩展。

这种变化也导致了不同职种就业前景的差异。观察2040年的就业前景评分可以发现，像税务·会计或标准化的法律审查这类虽然专业性高但可以应用规则的“定型化业务”，得分较低，仅为3.67分。相反，战略规划、创意研发、心理咨询等必须依靠人类判断力的业务，则保持了相对较高的分数。特别是像护理服务或现场维修这类需要应对突发状况的“非定型化业务”，以4.35分显示出最高的就业维持力。

最终，决定AI时代就业风险的标准不是职位的熟练度，而是“业务的定型性”。随着AI取代重复且规则化的业务，预计人类基于AI的产出结果，进一步增加新价值的判断力和创造力将变得更加重要。

所需能力第一位是“问题解决能力”……企业更倾向于对现有人员进行再培训

AI时代所需的人才标准也在发生变化。企业为了获取AI人才，表现出比起外部招聘，更优先考虑对现有人员进行“再培训”的倾向。选择将再培训作为获取AI人才第一位的企业占比为49.4%，高于新员工招聘（28.3%）或外部外包（19.2%）。这是因为企业判断，在拥有现场经验的现有人员基础上增加AI应用能力是最有效的。

对员工所需的能力方面，比起技术熟练度，本质的思考能力受到了强调。调查员工所需能力的结果显示，比起编程能力，“问题解决能力（32.8%）”占据了压倒性的第一位。这一数值大幅超过了数字工具应用能力（20.7%）或数据素养（11%）。这是因为随着AI提供越来越多的答案，定义问题并验证AI答案以应用于现场的人类角色变得愈发重要。

视频强调，AI时代的竞争力不在于与AI竞争，而在于将擅长的事情交给AI，而人类通过提出新问题来创造价值的“角色分工”。

来源：原视频（YouTube）