AI投資格差が拡大…1,000人以上の企業は平均40億ウォンを投入

人工知能（AI）技術に対する企業たちの関心は高いが、実際の投資と活用段階においては、企業規模による格差が顕著に現れている。特に今後の雇用の変化の核心は、職務の熟練度よりも「業務がどれほど定型化されているか」にかかっているとの分析が出た。

企業規模別のAI投資格差…大企業は中小企業より投資額が20倍↑

Korea Employment Information Service (feat. Work24) の動画によると、国内21の主要産業の2,297事業体を対象とした調査の結果、AI関連の製品やサービスを知っている企業は78.1%に達した。しかし、実際にAI技術に投資していると回答した企業は9.4%に過ぎなかった。企業たちがAIの必要性は認識しているものの、本格的な実務適用段階には進入できていない「スタートライン」段階に留まっていることを意味している。

問題は、企業規模による投資余力の差だ。従事者100人未満の企業のAI投資比率は8.6%、平均投資額は約2億2,000万ウォン水準だった。一方、従事者1,000人以上の企業は投資比率が23.5%に達し、平均投資額は約40億9,000万ウォンと集計された。動画では、このような投資余力の差が、今後のAI活用能力と生産性、さらには企業の競争力の累積的な格差につながる可能性があると警告した。

「考える技術」AI…専門職も定型化された業務は雇用の危機

AI技術は従来の「自動化」とは区別される。自動化が定められた規則に従って反復業務を遂行する技術であるならば、AIはデータを通じてパターンを学習し、新しい答えを見つけ出す技術だ。調査の結果、AIを活用または開発中の企業のうち、生成型AIを活用するという回答が75.6%で最も高く、ビジネス職種ではこの数値が83.5%まで急上昇した。これはAIが単純反復を超え、人間の判断と知識の領域まで拡張されていることを示している。

このような変化は、職種別の雇用展望にも差を生む。2040年の雇用展望スコアを見ると、税務・会計や標準化された法律審査のように専門性が高くても規則適用が可能な「定型業務」は3.67点と低く現れた。一方、戦略企画、創造的な研究開発、心理カウンセリングなど、人間の判断力が必須な業務は相対的に高いスコアを維持した。特にケアサービスや現場整備のように、予期せぬ状況に対応しなければならない「非定型業務」は4.35点で、最も高い雇用維持力を示した。

結局、AI時代の雇用のリスク度を決定する基準は、職務の熟練度ではなく「業務の定型性」である。AIが反復的で規則化された業務を代替するにつれ、人間にはAIの成果物を基に新しい価値を加える判断力と創造性がより重要になる見通しだ。

必要能力1位は「問題解決能力」…企業は既存人材の再教育を好む

AI時代に必要な人材像も変化している。企業はAI人材確保のために、外部採用よりも既存人材の「再教育」を優先する傾向を見せた。AI人材確保の第1順位として再教育を選択した企業は49.4%で、新規採用(28.3%)や外部委託(19.2%)よりも高かった。これは、現場経験を持つ既存人材にAI活用能力を加えることが最も効率的であるという判断が働いた結果だ。

従業員に必要な能力も、技術的な熟練度よりは本質的な思考能力が強調された。全従業員に必要な能力を調査した結果、コーディング能力よりも「問題解決能力(32.8%)」が圧倒的1位を占めた。これはデジタルツール活用能力(20.7%)やデータリテラシー(11%)を大きく上回る数値だ。AIが多くの答えを提示するほど、何が問題であるかを定義し、AIの答えを検証して現場に適用する人間の役割が重要になるからだ。

動画では、AI時代の競争力はAIと競争することではなく、AIが得意な仕事は任せ、人間は新しい問いを投げかけながら価値を生み出す「役割分担」にあると強調した。

出典：元の動画（YouTube）