"La IA te da la respuesta masticada"... El director Gu Bon-gwon advierte sobre la trampa de la 'externalización cognitiva'

Ha llegado una era en la que la inteligencia artificial (IA) obtiene la puntuación máxima en todas las materias del examen de ingreso a la universidad y resuelve problemas matemáticos que han permanecido sin solución durante décadas. A medida que se llega a una situación en la que los humanos no pueden superar a la IA en velocidad y precisión al buscar respuestas, se plantean dudas fundamentales sobre los métodos educativos tradicionales y el significado del "estudio". Recientemente, cuando Astra de GPT-6 registró una puntuación perfecta en el examen de ingreso y resolvió un problema matemático que no se había podido resolver en 90 años, el impacto en el campo educativo ha sido tan real que ganadores de la Medalla Fields, incluido el profesor Ho Jun-hee, emitieron una declaración conjunta afirmando que "ya no se debe usar (la IA) en la educación matemática".

La entrevista realizada por T Times TV al director Gu Bon-gwon (autor del libro 'El futuro del aprendizaje') contiene la crisis del aprendizaje que enfrenta el ser humano en la era de la IA y una nueva vía de escape. El director Gu diagnosticó que la aparición de la IA generativa va más allá del simple desarrollo de herramientas, acelerando la "externalización cognitiva" que sustituye los procesos de pensamiento humano. Esto difiere de lo que Marshall McLuhan definió en el pasado como la "extensión de los sentidos humanos". Mientras que las gafas son una extensión de los ojos y la ropa es una extensión de la piel, donde las herramientas aumentan las capacidades, existe la preocupación de que la IA pueda reemplazar y hacer retroceder las propias funciones de juicio y pensamiento humano.

"IA con resultados fluidos... No caigas en la trampa de la fluidez"

El director Gu señaló que la IA generativa está causando problemas de una dimensión diferente a las tecnologías de búsqueda o de computación del pasado. En la era de la búsqueda en Internet, era esencial el proceso en el que el humano debía "seleccionar" y "juzgar" directamente qué leer y en qué confiar entre la vasta información. Esto se debía a que se requería una acción de juicio de alto nivel para decidir qué tomar de la lista de resultados de búsqueda. Sin embargo, la IA generativa es diferente en el sentido de que "da la respuesta masticada" de forma inmediata, con resultados perfectos y fluidos, para que el usuario no tenga que preocuparse.

"La IA generativa combina y muestra el lenguaje con la mayor probabilidad de aparición para una pregunta", advirtió el director Gu, "y debido a que las frases son más limpias y fluidas que las de cualquier otro, los humanos son propensos a caer en la 'trampa de la fluidez', aceptando esto sin crítica". Es la preocupación de que, al sustituir la IA el proceso de pensamiento, el juicio y la capacidad de pensamiento humano puedan atrofiarse. Esto coincide con lo que Nicholas Carr advirtió en su libro 'Superficiales: ¿Qué está haciendo Internet con nuestras mentes?' sobre cómo Google está haciendo que los humanos se vuelvan menos inteligentes, pero la explicación del director Gu es que con la IA la situación es mucho más grave.

Especialmente, el director Gu mencionó el colapso del sistema educativo existente. En el pasado, el proceso de aprendizaje (estudio) y el resultado (calificaciones) estaban estrechamente conectados. El proceso de memorizar palabras y aprender fórmulas para prepararse para un examen era parte del aprendizaje en sí mismo. Sin embargo, al utilizar la IA, se pueden producir resultados perfectos sin el proceso, por lo que el método tradicional de evaluar a los estudiantes solo por el resultado inevitablemente se volverá injusto. El director Gu señaló: "El método de aprendizaje tradicional de que basta con estudiar duro con 'fuerza de voluntad' ya no funciona".

Las condiciones del talento que buscan las empresas: más que conocimiento, 'capacidad de discernimiento' y 'capacidad de aprendizaje'

Entonces, ¿qué deben preparar los humanos que deben competir con la IA? El director Gu afirmó categóricamente que competir con la IA en un duelo de conocimientos es inútico. Destacó que las empresas ya no se centran en 'habilidades duras' como el uso de Excel o Internet al contratar nuevos empleados. Esto se debe a que la IA ya es una herramienta básica para todos los trabajadores. Las empresas ahora buscan no a personas que compitan con la IA, sino a personas que puedan manejarla y colaborar con ella de la manera más inteligente.

El director Gu señaló las 'habilidades blandas' como la competencia clave que exigirán las empresas en el futuro. En particular, enfatizó la 'capacidad de discernimiento' y el 'juicio'. Explicó que el papel de un "supervisor" que pueda verificar si el resultado presentado por la IA es real o lógicamente válido se convertirá en la competencia central de los expertos.

"Un experto es alguien que puede ejercer su intuición de sentir 'esto es algo extraño' basándose en su propia experiencia única", dijo, "no sobrevivirán quienes usen los resultados de la IA tal cual, sino quienes posean la capacidad de juzgar, verificar y pensar de manera integral por sí mismos". Es decir, la capacidad de un "supervisor" que vigila los resultados de la IA es la verdadera profesionalidad.

Además, se mencionó la 'actitud flexible' y la 'capacidad de aprendizaje' para adaptarse rápidamente a los entornos cambiantes como habilidades blandas esenciales. En una situación futura incierta donde no se sabe qué tarea se asignará, una actitud proactiva de intentar aprender lo más posible para resolver cualquier problema que surja se convertirá en el arma más poderosa. El director Gu enfatizó: "Ser proactivo para aprender y resolver problemas en cualquier situación es la esencia y el futuro del estudio".

La IA puede convertirse en un 'socio personalizado' que reduzca las barreras del aprendizaje

Ante el pesimismo de que la IA hará retroceder el pensamiento humano, el director Gu presentó una perspectiva diferente. La previsión es que la IA podría ser, por el contrario, un "poderoso colaborador" que reduzca las barreras de entrada al aprendizaje. En el pasado, cada vez que aparecía una nueva herramienta, como la invención de la escritura en la era de Socrates, la forma del conocimiento ha cambiado. Así como la escritura democratizó el conocimiento y la computadora creó nuevos métodos de aprendizaje, la IA generativa también está exigiendo nuevos métodos de aprendizaje.

En el pasado, existía una 'barrera de entrada' donde, si no se tenían los conocimientos básicos de una materia específica, no se podía pasar al siguiente nivel. Esta era también la razón por la que surgían personas que abandonaban prematuramente campos específicos como las matemáticas o la física. Sin embargo, el director Gu evaluó que "la IA generativa es una herramienta de aprendizaje para uno mismo que puede cubrir las deficiencias individuales". Se ha abierto un camino para acercarse a la esencia complementando las bases deficientes a través de la IA.

"Para los estudiantes que no podían acceder a la esencia debido a la falta de bases, la IA puede ser un excelente socio", añadió, "si utilizan la IA para llenar por sí mismos sus deficiencias y desarrollan su capacidad de resolución de problemas, será posible un aprendizaje de un alcance más amplio que en el pasado". En última instancia, su sugerencia es que el estudio en la era de la IA no debe quedarse en la 'externalización cognitiva' de confiar todo a la IA, sino que debe avanzar hacia la expansión del juicio humano y la capacidad de pensamiento integral utilizando la IA como herramienta.

Fuente: vídeo original (YouTube)