El iPhone 18 Pro duplica la velocidad de respuesta de la On-device AI... La clave del diseño del A20 Pro
El nuevo iPhone 18 Pro de Apple presenta un diseño optimizado para la On-device AI…
Se ha analizado que el próximo smartphone de Apple, el iPhone 18 Pro, cuenta con un diseño optimizado para el entorno de On-device AI. Más allá de simplemente aumentar la velocidad de cálculo, parece centrarse en resolver el cuello de botella de datos que ocurre durante las tareas de IA y en gestionar el calor para asegurar un rendimiento sostenido.
Mejora significativa del rendimiento de la CPU respecto al modelo anterior... Se acerca al rendimiento del MacBook Pro
Según un vídeo del canal de YouTube 'An-doel-gong-hak - Tecnología de IT y Nuevas Tecnologías', el chipset A20 Pro instalado en el iPhone 18 Pro muestra una mejora de rendimiento notable en comparación con su predecesor, el iPhone 17 Pro. Los resultados de las pruebas en Geekbench 6 muestran que el rendimiento de un solo núcleo del A20 Pro aumentó aproximadamente un 24% respecto al modelo anterior, mientras que el rendimiento multinúcleo subió cerca de un 28%. Basándose en Geekbench 7, registró una mejora del 28% en un solo núcleo y del 33% en multinúcleo.
Especialmente en el caso del rendimiento multinúcleo, se evalúa que ha ampliado los límites de los procesadores móviles al entrar en un rango similar a la puntuación multinúcleo de Geekbench 7 del chip M3 instalado en el MacBook Pro de 2023. Por otro lado, al compararlo con el Snapdragon 8 Elite Extreme Gen 6, el chipset de próxima generación anunciado por Qualcomm, la puntuación de un solo núcleo del iPhone 18 Pro resultó ser aproximadamente un 12% más alta.
La velocidad de respuesta de la IA se duplica... Armonía entre el ancho de banda de la memoria y el acelerador neuronal
El cambio clave de esta generación es la eficiencia del cálculo de IA. A través de pruebas utilizando la versión móvil de Gemma 4 24B en el vídeo, se confirmó que el iPhone 18 Pro es más de dos veces más rápido en la generación de respuestas de IA que el iPhone 17 Pro. Esto significa que el rendimiento de la On-device AI, que realiza los cálculos directamente dentro del dispositivo sin pasar por un servidor, ha avanzado de forma drástica.
Esta mejora de velocidad se debe al diseño multidimensional del chipset. El A20 Pro incorpora un 'Neural Accelerator' dentro de la CPU, optimizando las rutas para que los cálculos grandes se procesen de forma integrada y los cálculos pequeños se procesen instantáneamente donde sea necesario. Además, según la explicación de Apple, el ancho de banda de la memoria aumentó un 50% respecto al modelo anterior. Esto cumple la función de reducir el cuello de botella que ocurre cuando los dispositivos de cálculo deben esperar los datos, suministrando a tiempo la vasta cantidad de datos necesaria cuando la IA genera respuestas.
Implementación de un 'rendimiento de IA sostenible' mediante el proceso de 2 nanómetros y la cámara de vapor
En tareas de alta carga continua de IA, como la generación consecutiva de 20 imágenes mediante una IA de generación de imágenes, la gestión del calor es la clave para mantener el rendimiento. El vídeo realizó pruebas a través de una aplicación de generación de imágenes y señaló los cambios en la estructura de refrigeración introducidos por Apple para este fin.
El A20 Pro está diseñado para colocar el chip de cálculo y la memoria uno al lado del otro, permitiendo que el chip que se calienta toque directamente el 'Vapor Chamber', que es el dispositivo de refrigeración. Apple explicó que ha aumentado esta superficie de refrigeración tres veces más que el modelo anterior, logrando así elevar el rendimiento sostenido hasta en un 40%. Además, al aplicar la estructura Nanosheet del proceso de 2 nanómetros, se controla con precisión la corriente eléctrica para reducir el consumo de energía y minimizar el calor. Como resultado, el A20 Pro ha completado un diseño que responde a la era de la On-device AI a través de tres ejes: maximización del rendimiento de cálculo, suministro de datos y control de calor.
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