LG Electronics opera una fábrica de datos para entrenar robots y prevé llegar a 200 unidades este año

LG Electronics opera unos 100 robots en la Fábrica de Datos de LG y prevé ampliar esa infraestructura hasta las 200 unidades para finales de este año. Con este centro, que integra la generación y depuración de datos con el aprendizaje y la validación de robots, la compañía prepara su comercialización.

El proyecto funciona como una especie de centro de entrenamiento: para que los robots se muevan como las personas necesitan grandes cantidades de datos. La estrategia de LG Electronics consiste en producir información adaptada a sus propios equipos y reducir la intervención humana en ese proceso.

Solo cerca del 30% de los datos recogidos mediante teleoperación resulta útil

Según Park Gi-beom, responsable de LG Electronics, la recopilación mediante teleoperación (Teleoperation), en la que una persona controla directamente el robot, exige mucho tiempo y dinero. Un operador cualificado debe manejar el equipo para generar ejemplos de referencia. Aunque el resultado varía según el operador, solo alrededor del 30% de los datos obtenidos puede utilizarse realmente para el aprendizaje.

Para cubrir la falta de datos se emplean simulaciones en entornos virtuales, técnicas de adaptación de movimientos (Retargeting) que convierten los movimientos humanos en movimientos robóticos y métodos de aumento artificial de datos. LG Electronics impulsa además Auto-Ops, una tecnología que combina inteligencia artificial de visión y aprendizaje por imitación para que el robot genere sus propios ejemplos de referencia. La compañía busca así reducir la intervención humana y acelerar la generación de datos.

Un ciclo continuo de aprendizaje y validación

La Fábrica de Datos de LG aspira a establecer un ciclo continuo de datos (Data Flywheel), en el que se sucedan la generación, la depuración, el aprendizaje y la validación. Cuando un robot desplegado encuentra un entorno imprevisto, lo que se denomina una brecha de dominio, el proceso vuelve a recopilar datos y repite el entrenamiento.

El centro dispone de infraestructura informática y de red para procesar grandes volúmenes de datos. Combina cuatro tipos de Wi-Fi para atender la elevada demanda de ancho de banda del video y cuenta con una infraestructura de uso compartido de abundantes recursos de GPU.

Park explicó que estas instalaciones permiten organizar el aprendizaje por etapas, desde la simulación hasta las pruebas en entornos reales. Comparó la primera fase con un examen de práctica y la segunda con el examen de acceso a la universidad.

Datos adaptados a sus equipos y colaboración dentro de One LG

LG Electronics centra su estrategia en generar datos optimizados para la configuración física de sus propios robots (Form-factor) con el fin de mejorar la precisión de los modelos. La compañía sostiene que los datos que reflejan las características de sus equipos ofrecen mayor eficiencia de aprendizaje y precisión que los comprados a proveedores externos. Según ese planteamiento, esta base permite que, al incorporar un robot, el cliente pueda destinarlo a una tarea concreta con pocos datos y poco tiempo.

La Fábrica de Datos de LG reúne a un equipo One LG que integra capacidades de LG Electronics, el instituto de investigación de inteligencia artificial, LG CNS y LG Innotek. LG Innotek se encarga de la interfaz de cámara; LG CNS lleva los robots a espacios comerciales y logísticos y apoya su entrenamiento según las necesidades de los clientes; y el instituto de investigación de inteligencia artificial contribuye al desarrollo de modelos propios.

Sobre esta base, LG Electronics mantiene colaboraciones con grandes empresas tecnológicas globales, entre ellas NVIDIA y MS, para desarrollar un ecosistema que abarca hardware, software e infraestructura en la nube.

Fuente: vídeo original (YouTube)