NOX与韩国水资源公社推进基于边缘AI的施工现场安全管理实证

NOX正与韩国水资源公社携手，开展利用AI技术进行施工现场安全管理创新的课题。NOX表示，因入选了2026年公私合作开放创新支持项目“全民挑战气候科技”，将进行此次共同课题。

利用多边缘技术克服CCTV死角及移动路径识别限制

由于建筑结构、堆积的材料以及移动的重型设备等因素，施工现场是一个仅靠一台固定式CCTV就极易产生死角的环境。特别是当作业人员或重型设备离开特定摄像头的视野范围移动到其他区域时，仅靠单个摄像头单位的视频监控很难连续地掌握其移动路径。

为了解决这一问题，NOX将应用“多边缘协作技术”，使多个边缘设备能够相互交换目标信息，从而实现检测与追踪的延续。通过让相邻的摄像头和边缘设备接手并追踪离开特定摄像头视野范围的目标，从而实现对跨越多个区域移动的作业人员或重型设备的无缝路径掌握。该技术应用了NOX持有的注册专利（第10-2618508号）。

基于无需向外部传输数据的NOXAI Platform扩大实证

NOX的“NOXAI Platform”是一个无需将视频传输至外部云端，而是直接在现场边缘设备上进行分析的AI视频分析·监控平台。与将所有视频汇集到中央服务器进行处理的传统方式不同，该平台具备在现场边缘设备执行AI分析，并仅共享必要的物体信息进行协作的结构。公司方面解释称，通过这种方式，即使在大规模设施中也能实现高效的视频监控。

Ji Hyo-cheol，NOX代表，在谈到此次课题时解释道：“这是在公共现场直接验证NOX边缘AI技术的机会。”他接着表示：“我们将与韩国水资源公社的业务部门合作，完善无死角的安全管理模型，并将其从建筑领域扩展应用到能源、港口等大规模设施现场。”