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发布日期: 2026.10.26 (一)
初创企业

Cheonggus通过自动化系统减少83%欠款

Cheonggus创始人Lee Jang-gyu通过深入调研企业面临的欠款难题,开发出涵盖从账单发送到催收全流程的自动化解决方案,成功使长期欠款减少了83.3%。

Cheonggus通过自动化系统减少83%欠款
四名男性围坐在餐桌旁,面带微笑注视着镜头 (照片=EO Korea YouTube视频截图)

Lee Jang-gyu创立的Cheonggus通过实现从开票到催收的全自动化流程,使超过一个月的长期逾期欠款平均减少了83.3%。该系统通过与NICE Group等机构协作,在无需人工干预的情况下,曾于一个月内回收了约1.8亿韩元的恶性欠款。

“我以前只看到创业公司代表们的成功故事,却没看到背后的艰辛。”

经历过两次创业失败的Cheonggus代表Lee Jang-gyu将失败归结为“过度自信”。他曾深信只要产品做得好,客户自然会找上门,但这次失败让他意识到,真正的问题不在于产品开发,而在于倾听客户声音并定义问题的过程。EO Korea发布的这段采访,记录了Lee Jang-gyu如何克服失败,打造出解决企业欠款问题的解决方案“Cheonggus”的奋斗历程。

Lee Jang-gyu的第一次挑战是在任职于韩国土地信托期间策划的内部创业。作为一名房地产金融公司的职员,他在接触IT技术后被创业所吸引。他带着长达130页的商业计划书找到策划团队,最终成功领导了内部创业团队。当时构思的创意是个人间的汽车共享模式,但由于韩国存在个人无法从事有偿租赁业务的监管限制,该项目未能获得国土交通部的批准,最终处于搁置状态。Lee Jang-gyu回忆称:“因为无法带着产品去见客户,这种挫败感反而激发了我更强烈的创业欲望。”

第二次挑战则更加沉重。在开发出旨在解决房地产销售市场低效问题的软件后,他立即投入市场。他通过领英和Careerly等平台向开发者发送私信组建团队,并成立了由来自首尔大学及Google Korea等背景工程师组成的4人法人公司。产品一经完成,他便前往开发商代表处推销,但反应却十分冷淡,对方只关心“用了这个真的能促进销售吗”。他忽略了市场环境更看重即时销售业绩而非效率的现状。

Lee Jang-gyu回忆说,当看到连年轻的开发商代表都对自己的产品反应冷淡时,他看着地铁窗外的阳光流下了眼泪。那是他承认自己判断错误的一刻。他决定不再强行推进业务,而是抛弃自我去接触客户。他亲自采访了37位企业代表,深入挖掘真正的痛点。在这个过程中,他发现了核心问题——“欠款”。许多企业明明知道没收到钱,却因为难以开口要钱,或者甚至无法准确掌握欠款现状。特别是中小企业,由于销售人员与财务人员职责分离,欠款管理极易被忽视,一旦超过3年,债权将因诉讼时效届满而消失,导致严重问题。

欠款减少83%……从开票到催收的全自动化系统

Cheonggus是一款与以往完全相反的解决方案,它遵循“先接触客户并定义问题,后开始开发”的顺序。Lee Jang-gyu定义的欠款问题不仅限于“收不到钱”。仅在中小企业领域,欠款规模就高达约45万亿韩元。Cheonggus实现了从开票、确认收款、逾期通知到恶性债权催收的全过程自动化,旨在保护销售方的商业价值。

该解决方案通过与Hometax联动,帮助用户在一个工具内管理税务发票和现金收据。此外,通过与NICE Group的协作,提供包括信用卡、CMS自动转账、虚拟账户及银行转账在内的多种支付方式,为购买者创造了愿意支付对价的环境。如果支付延迟,系统会自动发送逾期通知;若情况恶化,则会根据各企业设置的逾期流程,发送强硬措辞的通知或催告函。最终仍无法解决的恶性债权,则会接入与Upstsign、首尔信用评价信息、NICE信用信息合作的移交流程。

成果已通过数据体现。通过Cheonggus启动开票流程后,超过一个月的长期逾期欠款平均减少了83.3%。在最近与一家企业进行的测试中,将5,000笔存在1至3年的恶性欠款投入系统,仅一个月时间,在无需人工干预的情况下,就实现了约1.8亿韩元的回收成果。

“AI无法取代金融网络的力量”

随着近期AI技术的进步,市场上出现了“SaaS(软件即服务)时代即将结束,AI将取代一切”的预测。对此,Lee Jang-gyu强调,构建金融机构网络与技术实现同样重要。他解释称,与NICE Group、Hyosung Payments等各类支付公司及信用信息公司的协作,是仅靠AI技术难以逾越的准入门槛。如果说现有解决方案侧重于掌握欠款现状或财务会计管理的效率,那么Cheonggus的区别在于其目标本身就是“消除欠款”。

目前,Cheonggus正在利用SKT的大语言模型(LLM)共同开发AI咨询解决方案。当客户指出税务发票错误,或请求调整支付时间(如“等下个月发工资后再付”)时,AI能基于合同数据进行回答,并追踪支付情况。这一功能旨在将原本由人工客服承担的角色实现自动化。

Lee Jang-gyu明确了Cheonggus的愿景是“消除欠款”。他表示:“我们要专注于让收款方能顺利收钱,让付款方愿意付钱,成为韩国最擅长解决欠款问题的团队。”他进一步表达了愿景:“希望有一天,所有先干活后付钱的企业都能理所当然地使用账单,从而形成一种能够完整保护商业价值的企业文化。”

来源:EO Korea(YouTube)

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L
Lim Sangwoo
TrendBiz · 记者

트렌드경제신문에서 경제 분야를 주로 취재합니다. 기업소식, 금융 기사도 함께 씁니다.

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