特斯拉 Cybercab 采用“低效”空调设计的原因，竟是为了“无人驾驶出租车”的目标

随着自动驾驶无人驾驶出租车时代的到来，汽车设计的根本范式正在发生变化。特斯拉推出的无人驾驶出租车“Cybercab”的空调系统（HVAC）设计采用了打破现有汽车产业常识的破格方式。虽然制冷初期的性能可能会略有下降，但该设计在生产效率和维护方面具有压倒性的优势。

“无需过度设计无人驾驶出租车”…… Cybercab 的破格空调设计

根据 Understanding：世间所有知识 传达的 Maeng Seong-jun 作家的说明，特斯拉 Cybercab 拥有与现有汽车完全不同的空调系统。其核心是“间接式（Indirect）HVAC 系统”。现有汽车使用制冷剂直接进入车内吸收热量的直接式结构。由于制冷剂管道必须从车头部分的冷凝器（Condenser）长距离连接到车内的蒸发器（Evaporator），因此存在组装困难且难以自动化的缺点。特别是当制冷剂管路较长时，制冷剂充注量也会增加，在环境法规不断加强的情况下，在温室气体排放方面也可能处于不利地位。

相比之下，应用于 Cybercab 的间接式方式大幅减少了制冷剂管路。通过将冷凝器、蒸发器、压缩机整合为一个组件包，使制冷剂管路变得非常短。这是能够极端提高生产线自动化率的核心要素。特斯拉之所以能够实现每 2~3 秒就能生产出一辆车的极端自动化工艺，其背景正是这种零部件的模块化。因为现有的直接式方式由于制冷剂管路较长，往往需要人工直接伸手进行组装，是自动化的巨大障碍。

当然，性能上的权衡（Trade-off）是存在的。由于间接式方式需要将制冷剂的热量传递给水，然后再利用该水来冷却车内，因此在开启空调时，能够立即吹出冷风的“峰值性能（Peak Performance）”比现有方式要低。但 Maeng 作家分析认为，正因为这是无人驾驶出租车，才做出了这种选择。由人驾驶的车辆（Human-driven vehicle）希望在炎热的夏天启动后 1 分钟内达到理想温度，为此往往倾向于投入巨大的工程资源进行“过度设计（Over-engineering）”。但对于几乎不会停放、而是持续运行的无人驾驶出租车来说，比起特定瞬间的强力制冷性能，持续的运行效率和生产优化更为重要。

最终，转向无人驾驶出租车意味着车辆的需求（Requirement）本身发生了彻底改变。载人的车，加速性能、最高时速、乘坐舒适度等所有规格都很重要；但机器人驾驶的车，可以抛弃对乘坐舒适度或最高时速的过度执着，根据目的进行精密的设计。Maeng 作家解释说，Cybercab 的空调设计是展示这种“机器人驱动（Robot-driven）”时代变化的代表性案例。

垂直整合的顶点，超越汽车向 AI 基础设施扩展的特斯拉

这种设计的差异源于特斯拉特有的“垂直整合（Vertical Integration）”战略。大多数整车制造商采取从外部专业供应商购买空调系统并进行组装的方式。即使是现代汽车，其结构也是拥有负责空调的子公司，或者是从外部供应商购买系统。然而，特斯拉追求的是直接设计并整合零部件与系统的结构。Maeng 作家将特斯拉从单纯的汽车制造商进化为 AI 企业的核心动力归结为这种垂直整合。

特斯拉的垂直整合现在已从汽车零部件扩展到锂精炼、半导体生产以及 AI 基础设施建设。埃隆·马斯克推进的“Terafab”就是代表性案例。特斯拉正计划在一个建筑内构建从运算芯片设计到内存、晶圆、封装设施的庞大计划。Maeng 作家提到，埃隆·马斯克最近在采访中提到“去过 Intel、TSMC、Samsung 等多处，但特斯拉工厂里到处都是我们直接制造的工艺机器和设备”，并以此说明特斯拉正表现出直接制造半导体制造工艺设备方面的强烈意志。

最终，特斯拉的目标是将驱动 AI 的硬件和软件整体捆绑成一个有机的生态系统。这与通过汇集各领域专业人士制造的最优产品来构建的现有“水平整合（Horizontal Integration）”方式完全不同。Maeng 作家分析认为，由于目前的电动汽车和未来移动出行市场仍处于尚未成熟的阶段，像特斯拉这样直接控制一切并调节速度的垂直整合方式，在匹配变化速度方面可能更有利。

AI 时代的竞争力，“具备经验和判断力的 4050 世代可能更有优势”

技术的变革也在影响个人的工作方式。Maeng 作家预测，AI 的发展不仅会给企业带来影响，也会给个人的能力带来“垂直整合”。因为利用 AI，工程师可以跨越自己的专业领域，直接执行软件开发或设计等相邻领域的业务。也就是说，在个人层面，业务边界正在消失的垂直整合现象正在出现。

特别是，他关注到了 AI 时代 40~50 岁世代可能拥有的潜力。他提出了一种观点：如果拥有丰富业务经验和判断力的熟练世代积极利用 AI 这一强大的工具，反而可能体验到比年轻世代更压倒性的生产力提升。因为比起技术本身，决定将技术应用在何处、如何应用的“判断力”才是核心竞争力。

Maeng 作家强调，在变化的潮流中，比起寻找眼前的标准答案，读懂时代变化与机会的能力更为重要。他补充说，通过不断的学习以及与新人的交流来拓宽知识与经验视野的态度，是生活在 AI 时代最重要的生存战略。

来源：原视频（YouTube）