杰克·多尔西的Block进行“无管理者组织”实验……AI将负责信息传递与协调

Twitter联合创始人杰克·多尔西领导的金融企业Block正在进行一项以人工智能（AI）为核心的组织结构重组的破格实验。该公司最近裁减了占全员40%的4,000名员工，表现出大幅缩减组织层级的举动。员工人数从2020年的5,477人增加到2024年的11,372人，几乎翻了一番，但通过此次裁员，几乎清除了几年间增加的人员。根据T Times TV的视频分析，此次裁员并非因为经营恶化，而是为了引入AI代理以从根本上改变组织运营方式的战略决策。杰克·多尔西强调：“这不是因为我们陷入困境而做出的决定。我们的业务发展得非常好。”事实上，截至2025年，Block的总利润较前一年增长了约17%，特别是个人汇款服务Cash App部门的总利润增长了33%，正处于顺风顺水的状态。

“层级结构源于认知局限”……AI将取代中间管理者角色

杰克·多尔西与红杉资本前掌门人罗洛夫·博塔共同发表的论文《From Hierarchy to Intelligence》包含了此次实验的理论背景。该论文将从古代罗马军团到现代大企业的层级结构存在的理由，归结为人类的“认知局限”。其解释是，由于一个人能够有效控制和管理的信息规模最大仅为8人，因此组织内必然会形成层级。

但视频中主张，随着AI等数字智能的出现，这种层级的必要性已经消失。因为AI代理可以代替中间管理者的核心业务——“信息传递与协调”。如果由AI承担向上汇报、将上级指令分发给下属组织以及协调日程的角色，就可以剥离现有的复杂管理层级。杰克·多尔西计划通过此举将目前最高5级的管理层级在2026年之前缩减至2至3级，并逐步取消仅以管理为目的的人力。他设想了一种6,000名员工全部直接向他汇报的结构，并主张如果AI代理能在中间整理信息，即使没有中央管理者，一个人也能控制所有人。

市场对这一实验做出了即时反应。发布后，Block的股价飙升了约20%以上。这被解读为不仅反映了对因节省人力成本而增加利润的预期，也反映了对杰克·多尔西推进的AI中心化组织实验本身的期待。杰克·多尔西的目标很明确：通过引入AI代理，将单个员工创造的总利润从目前的50万美元水平提高到200万美元以上，实现四倍增长。

由4个层级构成的AI中心化组织模型……“公司World Model”是核心

杰克·多尔西将组织的组成要素定义为四个层级。最底层的“基础能力”是指支付、贷款、银行业务等金融服务的基本功能。这在金融科技公司Block的服务中扮演着类似于“乐高积木”的角色。其上方是“World Model”。World Model又分为两部分：学习组织内部决策和进展情况的“公司World Model”，以及学习客户数据以预测财务状况的“客户World Model”。

特别是杰克·多尔西强调了构建“公司World Model”的重要性。由于Block以远程办公为基本特征，所有的会议和决定事项都会留下文本数据，AI可以实时学习这些数据以掌握公司的现状。客户World Model通过学习每天数百万次的交易数据，来预测客户的销售下滑或资金短缺时点。基于此，第三层级“智能层级”会向客户提议所需的金融产品，并通过最后一层级“界面”——即App，与客户建立接触点。杰克·多尔西解释界面阶段时称“仅仅是传递窗口”，并强调真正的价值在于前面的阶段。视频中将其比喻为：“如果说传统的层级结构就像是信息会发生损耗的‘传话游戏’，那么AI中心化组织就像是所有人都在看实时地图的状态。”

“人在边缘工作”……不断变化的人类的三种角色

随着AI在组织中心流通信息并进行运营，人类的角色被重新定义为三种。第一种是开发金融功能或设计模型的“个体贡献者（Individual Contributor）”。他们不再像过去那样需要等待管理者的指令，而是基于AI提供的“World Model”的上下文信息，自主判断并执行业务。这意味着由于信息完全开放，他们无需等待指令即可在自己的领域做出决定。

第二种是为解决特定问题而动员多个团队资源的“临时负责人（Temporary Lead）”。他们与一般的TF负责人不同，拥有无需向其他团队负责人寻求协作即可立即调动资源的权限，问题解决后便回到原岗位。也就是说，不是组织在创建“任务”，而是“任务”在创建组织。第三种是“球员教练（Player Coach）”。与传统的管理者不同，他们必须兼顾编写代码或进行设计等实际业务。他们的主要角色不是业务汇报或协调，而是投资于成员的成长。

最终，杰克·多尔西描绘的未来是“判断由AI和系统完成，而人在边缘工作的结构”。人类将集中于AI无法替代的直觉、伦理判断，以及与客户和同事建立信任。不过，视频中明确指出，此类实验目前仍处于完成设计图的阶段。基于交易数据的客户World Model和自主AI代理Goose已经在运行中，但作为组织核心的“公司World Model”仍在构建中。此外，也有观点指出，这是以引入AI为借口来裁减人力，并提出了经济性方面的担忧，即AI的运营成本可能会高于人力成本。事实上，有研究分析认为，用AI取代呼叫中心业务所产生的运营成本可能会抵消节省的人力成本。与过去Zappos的合弄制或GitHub的无管理者组织因信息断层而陷入困境不同，杰克·多尔西能否利用AI这一技术解决这一问题，将是此次实验的关键。