ジャック・ドーシーのBlock、「管理者なしの組織」実験へ…AIが情報伝達・調整を担当

Twitterの共同創業者であるジャック・ドーシーが率いる金融企業Blockは、人工知能（AI）を中心に組織構造を再設計する破格の実験に乗り出した。最近、全従業員の40%に達する4,000人を削減し、組織の階層を大幅に縮小する動きを見せている。2020年に5,477人だった従業員数は2024年に1万1,372人と2倍近くに膨れ上がったが、今回の削減により数年の間に増えた人員をほぼ整理した形だ。T Times TVの映像によると、今回の削減は経営悪化によるものではなく、AIエージェントを導入して組織運営方式を根本的に変えるための戦略的決定であると分析されている。ジャック・ドーシーは「私たちが困難に直面して下した決定ではない。私たちの事業は非常にうまくいっている」と強調した。実際に2025年基準でBlockの総利益は前年比で約17%増加しており、特に個人送金サービスであるCash App部門の総利益は33%も増加し、順調に推移している。

「階層構造は認知的限界のため」…AIが中間管理者の役割を代替

ジャック・ドーシーとSequoia Capitalの元トップであるロエロフ・ボータが共同発表した論文「From Hierarchy to Intelligence」は、今回の実験の理論的背景を担っている。当該論文は、過去のローマ軍団から現代の大企業に至るまで、階層構造が存在した理由を人間の「認知的限界」に見出している。一人が効果的に情報を統制し管理できる規模が最大8人に過ぎなかったため、組織内に階層が形成されるしかなかったという説明だ。

しかし、映像ではAIのようなデジタル知能が登場したことで、このような階層の必要性が消滅したと主張している。中間管理者の核心業務である「情報伝達と調整」をAIエージェントが代行できるからだ。下から上への報告を行い、上から降りてきた指示を下部組織に分散させ、日程を調整する役割をAIが担うようになれば、既存の複雑な管理階層を取り除くことができるという構想だ。ジャック・ドーシーはこれを通じて、現在最大5段階である管理階層を2026年までに2〜3段階に減らし、管理のみを目的とする人員を順次削減する計画だ。彼は6,000人の従業員が全員自分に直接報告する構造を想像しており、AIエージェントが中間で情報を整理してくれれば、中央管理者なしでも一人ですべてをコントロールできると主張した。

このような実験に対し、市場は即座に反応した。発表直後、Blockの株価は約20%以上急騰した。これは人件費削減による利益増加への期待感だけでなく、ジャック・ドーシーが推進するAI中心の組織実験そのものに対する期待感が反映された結果と解釈される。ジャック・ドーシーの目標は明確だ。AIエージェントの導入を通じて、従業員一人が生み出す総利益を現在の50万ドル水準から200万ドル以上に、4倍へと引き上げることである。

4つの階層で構成されたAI中心組織モデル…「会社World Model」が核心

ジャック・ドーシーは組織の構成要素を4つの階層として定義した。最も下の段階である「基礎能力」は、決済、融資、バンキングなどの金融サービスの基本機能を意味する。これはフィンテック企業であるBlockのサービスを構成する「レゴのブロック」のような役割を果たす。その上には「World Model」が位置する。World Modelはさらに二つに分かれ、組織内部の意思決定と進行状況を学習する「会社World Model」と、顧客のデータを学習して財務状態を予測する「顧客World Model」である。

特にジャック・ドーシーは「会社World Model」の構築を強調する。リモートワークを基本とするBlockの特性上、すべての会議と決定事項はテキストデータとして残り、AIはこれをリアルタイムで学習して会社の現在の状態を把握する。顧客World Modelは一日数百万件の取引データを学習し、顧客の売上の落ち込みや資金不足の時点を予測する。これに基づき、第三の階層である「知能階層」が顧客に必要な金融商品を提案し、最後の「インターフェース」階層であるアプリを通じて顧客との接点を形成する。ジャック・ドーシーはインターフェース段階について「単なる伝達窓口に過ぎない」と説明し、真の価値はそれ以前の段階にあると強調した。映像ではこれを「既存の階層構造が情報が損失される『伝言ゲーム』のようであったのに対し、AI中心組織は全員がリアルタイムの地図を見ている状態のようなものだ」と比喩した。

「人間は端っこで働く」…変化する人間の三つの役割

AIが組織の中心で情報を流通させ運営するにつれ、人間の役割は三つに再定義される。第一は、金融機能を開発したりモデルを設計したりする「個別貢献者（Individual Contributor）」だ。彼らは過去のように管理者の指示を待つ必要はなく、AIが提供する「World Model」の文脈情報を基に自ら判断して実務を遂行する。情報がすべて開かれているため、指示を待たずに自分の領域の決定を下すことができるというのだ。

第二は、特定の問題を解決するために複数のチームのリソースを動員する「臨時担当者（Temporary Lead）」だ。彼らは一般的なTF（タスクフォース）リーダーとは異なり、他のチームリーダーに協力を求める必要なく即座にリソースを引き出す権限を持ち、問題が解決されると再び現場に戻る。つまり、組織を作るのではなく「課題」が組織を作る構造だ。第三は「プレイヤー・コーチ（Player Coach）」だ。既存の管理者とは異なり、彼らは直接コードを書いたり設計をしたりするなど、実務を兼務しなければならない。彼らの主な役割は業務報告や調整ではなく、構成員の成長に投資することである。

結局、ジャック・ドーシーが描く未来は「判断はAIとシステムが行い、人間は端っこで働く構造」だ。人間はAIが代替できない直感、倫理的判断、そして顧客や同僚との信頼構築に集中することになるという。ただし、映像ではこのような実験がまだ完成された設計図の段階であることを明示している。取引データを基にした顧客World Modelと独自のAIエージェント「Goose」は稼働中だが、組織の核心である「会社World Model」は依然として構築中である。また、AI導入を口実として人員を整理したという指摘とともに、AIの運用コストが人件費よりも高くなる可能性という経済性の側面からの懸念も提起されている。実際に、ある研究によればコールセンター業務をAIで代替する際に発生する運用費が、人件費の削減額を相殺する可能性があるという分析もある。過去にZapposのホラクラシーやGitHubの管理者なし組織が情報の断絶によって困難を経験したのとは異なり、ジャック・ドーシーがAIという技術でこの問題を解決できるかどうかが、今回の実験の鍵となる。