Block de Jack Dorsey experimenta con una 'organización sin directivos'... la IA se encargará de la transmisión y coordinación de información

Block, la empresa financiera liderada por el cofundador de Twitter, Jack Dorsey, se ha embarcado en un experimento radical para rediseñar su estructura organizacional centrada en la inteligencia artificial (IA). Recientemente, la empresa ha realizado un recorte de personal que alcanza a 4,000 empleados, lo que representa el 40% de su plantilla total, mostrando un movimiento para reducir drásticamente la jerarquía de la organización. El número de empleados, que era de 5,477 en 2020, aumentó a casi el doble con 11,372 en 2024, pero con este recorte se ha eliminado casi todo el personal incrementado en los últimos años. Según un video de T Times TV, este recorte no se analiza como una decisión debido al deterioro de la gestión, sino como una decisión estratégica para cambiar fundamentalmente la forma de operar la organización mediante la introducción de agentes de IA. Jack Dorsey enfatizó: "No es una decisión que hayamos tomado porque estemos en dificultades. Nuestro negocio va muy bien". De hecho, para 2025, el beneficio total de Block aumentó aproximadamente un 17% respecto al año anterior, y especialmente el beneficio total del sector de Cash App, su servicio de transferencias personales, está navegando con éxito con un incremento del 33%.

"La jerarquía es debido a las limitaciones cognitivas"... la IA reemplaza el papel de los mandos intermedios

El artículo 'From Hierarchy to Intelligence', publicado conjuntamente por Jack Dorsey y el ex líder de Sequoia Capital, Roelof Botha, contiene el trasfondo teórico de este experimento. El documento busca la razón por la cual existieron las estructuras jerárquicas, desde las antiguas legiones romanas hasta las grandes empresas modernas, en las "limitaciones cognitivas" humanas. La explicación es que las jerarquías dentro de las organizaciones eran inevitables porque la escala máxima en la que una persona podía controlar y gestionar información de manera efectiva era de solo 8 personas.

Sin embargo, el video sostiene que con la aparición de la inteligencia digital, como la IA, la necesidad de estas jerarquías ha desaparecido. Esto se debe a que los agentes de IA pueden realizar la tarea principal de los mandos intermedios: la "transmisión y coordinación de información". La idea es que si la IA asume el papel de enviar informes de abajo hacia arriba, distribuir las instrucciones que bajan desde arriba hacia las organizaciones subordinadas y coordinar los horarios, se podrán eliminar los complejos niveles de gestión existentes. Jack Dorsey planea, a través de esto, reducir los niveles de gestión actuales, que son de hasta 5 niveles, a 2 o 3 niveles para 2026, y eliminar secuencialmente al personal cuyo único propósito sea la gestión. Él imaginó una estructura en la que 6,000 empleados le reporten directamente a él, y afirmó que si los agentes de IA organizan la información en el medio, se puede controlar a todos individualmente sin un gestor central.

El mercado reaccionó de inmediato a este experimento. Inmediatamente después del anuncio, las acciones de Block se dispararon más de un 20%. Esto se interpreta como un reflejo no solo de la expectativa de un aumento en los beneficios debido al ahorro en costes de mano de obra, sino también de la expectativa por el experimento de organización centrada en la IA que impulsa Jack Dorsey. El objetivo de Jack Dorsey es claro: mediante la introducción de agentes de IA, aumentar cuatro veces el beneficio total generado por cada empleado, pasando del nivel actual de 500,000 dólares a más de 2 millones de dólares.

Modelo de organización centrada en la IA compuesto por 4 niveles... el 'World Model de la empresa' es la clave

Jack Dorsey definió los componentes de la organización en cuatro niveles. El nivel más bajo, la 'Capacidad básica', se refiere a las funciones básicas de los servicios financieros como pagos, préstamos y banca. Esto actúa como las "piezas de Lego" que conforman los servicios de la empresa de tecnología financiera Block. Por encima de esto se encuentra el 'World Model'. El World Model se divide nuevamente en dos: el 'World Model de la empresa', que aprende la toma de decisiones y el progreso interno de la organización, y el 'World Model del cliente', que aprende los datos de los clientes para predecir su estado financiero.

Especialmente, Jack Dorsey enfatiza la construcción del 'World Model de la empresa'. Debido a la naturaleza de Block, que se basa en el trabajo remoto, todas las reuniones y decisiones quedan registradas como datos de texto, y la IA aprende esto en tiempo real para comprender el estado actual de la empresa. El World Model del cliente aprende millones de datos de transacciones diarias para predecir caídas en las ventas de los clientes o momentos de falta de fondos. Basándose en esto, el tercer nivel, la 'Capa de inteligencia', propone productos financieros necesarios para los clientes, y a través de la aplicación, que es el último nivel de 'Interfaz', se crea el punto de contacto con el cliente. Jack Dorsey explicó sobre la etapa de la interfaz: "Es solo un canal de transmisión", enfatizando que el verdadero valor reside en las etapas anteriores. El video comparó esto diciendo: "Si la estructura jerárquica existente era como un 'juego de teléfono descompuesto' donde la información se perdía, la organización centrada en la IA es como si todos estuvieran mirando un mapa en tiempo real".

"Los humanos trabajan en los márgenes"... los tres roles cambiantes del ser humano

A medida que la IA distribuye y opera la información en el centro de la organización, el papel del ser humano se redefine en tres categorías. Primero es el 'Individual Contributor' (contribuidor individual), que desarrolla funciones financieras o diseña modelos. Ellos no necesitan esperar las instrucciones de un gestor como en el pasado, sino que realizan el trabajo práctico tomando decisiones por sí mismos basándose en la información de contexto proporcionada por el 'World Model' de la IA. Esto significa que, al estar toda la información abierta, pueden tomar decisiones en su área sin esperar órdenes.

Segundo es el 'Temporary Lead' (líder temporal), que moviliza los recursos de varios equipos para resolver problemas específicos. A diferencia de los líderes de equipos de tarea (TF) habituales, ellos tienen la autoridad para atraer recursos de inmediato sin necesidad de pedir cooperación a otros líderes de equipo, y una vez resuelto el problema, regresan a sus labores habituales. Es decir, no es la organización la que crea al equipo, sino que es la 'tarea' la que crea la organización. Tercero es el 'Player Coach' (jugador-entrenador). A diferencia de los gestores tradicionales, ellos deben realizar tareas prácticas, como escribir código o realizar diseños. Su papel principal no es el informe de tareas o la coordinación, sino invertir en el crecimiento de los miembros.

En última instancia, el futuro que dibuja Jack Dorsey es "una estructura donde las decisiones las toman la IA y el sistema, y los humanos trabajan en los márgenes". Esto significa que los humanos se concentrarán en la intuición, el juicio ético y la construcción de confianza con los clientes y colegas, aspectos que la IA no puede reemplazar. Sin embargo, el video especifica que este experimento aún se encuentra en una etapa de diseño finalizado. El World Model del cliente basado en datos de transacciones y el agente de IA propio 'Goose' ya están en funcionamiento, pero el 'World Model de la empresa', que es el núcleo de la organización, todavía se está construyendo. Además, se plantean preocupaciones sobre si el recorte de personal es una excusa para la introducción de la IA, y sobre la viabilidad económica, ya que los costes de operación de la IA podrían superar al ahorro en costes de mano de obra. De hecho, según un estudio, existe el análisis de que los costes operativos al reemplazar el trabajo de un centro de llamadas con IA podrían compensar el ahorro en costes de mano de obra. A diferencia de la holocracia de Zappos o la organización sin directivos de GitHub, que sufrieron dificultades por la desconexión de la información, la clave de este experimento será si Jack Dorsey puede resolver este problema mediante la tecnología de la IA.