Agentes de IA que se convierten en "manos y pies"... Antes de la implementación organizacional, se debe diseñar el sistema operativo

Los agentes de IA autónomos como Hermes u OpenClaw han tenido procesos difíciles desde la instalación hasta la configuración, pero recientemente se ha empezado a apoyar un entorno donde se puede construir fácilmente un multi-agente simplemente descargando un archivo de instalación, lo que permite que cualquiera haga que un agente trabaje las 24 horas. Kim Min-jeong, vicepresidenta de HRX Lab, que apareció en un video de T Times TV, comparó a los agentes con las "manos y pies" de las personas. Explicó que, mientras que las herramientas de IA anteriores servían para facilitar la vida de las personas creando imágenes o haciendo resúmenes, los agentes se convierten en manos y pies, pudiendo finalmente realizar el trabajo que hace el ser humano.

La razón por la que no se debe rendir tras probarlo una vez

La vicepresidenta Kim señaló que la mayoría de las personas se rinden tras probar un agente una sola vez. Esto se debe a que, al principio, no se obtiene el resultado deseado de inmediato y, por muy buenas que sean las habilidades introducidas, no se adaptan a la medida del usuario. Explicó que, tras enfrentar fracasos iniciales, se debe completar el proceso mediante constantes conversaciones para que el agente entienda bien al usuario. En la descripción del video, también enfatizó que, aunque muchos usuarios se decepcionan o se rinden en un solo día, no se debe desistir fácilmente porque los agentes se vuelven más inteligentes cuanto más se usan.

Aconsejó ampliar las funciones de forma gradual. Al principio, se le puede confiar algo como un resumen, y luego se expanden las funciones una a una, como crear contenido para publicar en LinkedIn o Instagram a partir de ese resultado. Explicó que, a medida que se amplían las funciones hacia la investigación, el resumen, la creación de imágenes y la supervisión de la publicación, la precisión aumenta. También mencionó que no está mal familiarizarse primero con intereses personales, como las acciones o los bienes raíces.

Si divides el trabajo, verás qué delegar

Kim Min-jeong enfatizó que, en última instancia, cualquier persona que trabaje en una empresa debe ser capaz de diseñar su propio trabajo. Al establecer grandes categorías como consultoría, educación o gestión de clientes y luego dividir las tareas dentro de ellas, se pueden descubrir tareas realmente incómodas y repetitivas. Esas tareas son las que se deben delegar al agente. Como ejemplo, mencionó tareas como informes de noticias, la creación constante de actas de reuniones para generar listas de tareas pendientes a partir de ellas y el envío de correos electrónicos a los responsables sobre los puntos de acción. Explicó que estas son tareas que realizan con frecuencia los empleados junior.

Mencionó que, en tareas como los informes, el agente puede reemplazarlos por completo y que el humano solo realice la supervisión final; y que si el 80% del trabajo de una persona desaparece, debe pensar en qué otras tareas más significativas puede ocupar ese tiempo. La premisa de que se debe dividir bien el trabajo para encargárselo a la IA no cambia simplemente porque se introduzca Hermes, explicó Kim Min-jeong.

Agentes para organizaciones: más allá de la productividad individual, considerar el valor empresarial

Ante la pregunta de qué se necesita para que un agente individual pase a ser un agente de empresa, Kim Min-jeong distinguió entre la productividad individual, la productividad de la empresa y el valor corporativo. Explicó que no basta con que sea bueno para el individuo, sino que se debe observar si puede aumentar la productividad al trasladarse al equipo y luego a la organización; de lo contrario, las empresas se preguntarán por qué deberían usar esto.

Aunque considera que los agentes son beneficiosos para las empresas, predijo que si la implementación se impone de arriba hacia abajo (top-down), habrá una gran resistencia a nivel de los empleados. Dado que el agente reemplaza el trabajo que uno hacía, es decir, que la persona es eliminada, los miembros pueden tener la gran preocupación de si sus puestos de trabajo desaparecerán. Kim Min-jeong advirtió que si se implementan sin diseñar previamente la gobernanza, la cultura organizacional, la distribución de roles de las personas y el sistema de gestión y operación de los agentes, inevitablemente habrá conflictos. Señaló que las empresas rápidas ya han comenzado a crear sistemas de operación y gestión, por lo que sugirió que los individuos deben seguir pensando en las partes aplicables a ellos mismos y las empresas deben avanzar en paralelo con la preparación desde el lado organizacional.

Consideró que la forma en que las empresas utilizarán los agentes dependerá de sus políticas de seguridad. Algunas empresas solo entregan a los empleados "agentes vacíos", que llaman agentes de cáscara, permitiendo que los empleados les asignen roles para crear su propio agente. Otras utilizan una pantalla de automatización donde se hace clic en un agente a la izquierda para moverlo a la derecha, se ingresa el modelo y el prompt del sistema, y se conectan secuencialmente agentes encargados de recortes de noticias, investigación y resumen. Kim Min-jeong explicó que este proceso de especificar roles y diseñar uno a uno hacia dónde van las entradas y salidas es la primera experiencia en el diseño de agentes. Dado que existen problemas de seguridad, predijo que las empresas crearán infraestructuras y estructuras donde los empleados puedan crear agentes en cualquier momento.

Agentes 24 horas: el costo de los tokens y la gestión de seguridad son clave

Agentes como Hermes continúan realizando las tareas asignadas incluso cuando el usuario no está presente. Kim Min-jeong mencionó que ha dejado encargados a los agentes para que revisen sitios web y detecten qué es tendencia en plataformas como X. Sin embargo, señaló que las empresas deben considerar que, si se les ordena trabajar las 24 horas, se desperdician muchos tokens. Explicó que es necesario distinguir entre las tareas que realmente deben ejecutarse las 24 horas y las que no, para configurar bien el tiempo y usar los costos de tokens de manera eficiente, además de diferenciar correctamente lo que realmente debe hacer un humano.

En relación con la seguridad, surgió la pregunta de si, en caso de que un asistente principal como Hermes sea hackeado, podría revelarse información como la agenda del usuario. Kim Min-jeong respondió que, así como Telegram tiene IDs y tokens individuales que no deben exponerse, basta con mantener bien el ID de usuario y el valor de la clave, tal como se mantiene la seguridad de las claves API. Opinó que, aunque la información podría revelarse si alguien robara la computadora portátil, si no es así, no parece haber un gran problema de seguridad.

Kim Min-jeong dio su propio ejemplo de cómo ha cambiado la forma de trabajar en la era AX. Ella asume el rol de supervisión, el jefe de gabinete del asistente principal de Hermes realiza el trabajo, y los sub-agentes trabajan debajo de él. Afirmó que la transición a la era AX es el cambio en la forma de trabajar donde las tareas se dividen en: lo que hace el humano, lo que hacen el humano y la IA, lo que hace la IA sola, y lo que hacen los agentes junto con otros agentes. En este proceso, para las tareas que antes solo hacía el humano, se debe rediseñar la planificación del trabajo, dividiendo las tareas detalladamente y definiendo qué debe hacer la persona. Explicó que, mientras que antes los consultores establecían procesos realizando proyectos de 1 a 3 meses, ahora la persona que conoce bien el trabajo puede lograrlo mediante conversaciones con la ayuda de herramientas de IA.