「手足」となるAIエージェント…組織導入前には運用体系から設計すべき

HermesやOpenClawのような自律型AIエージェントは、これまでインストールから設定までの過程が困難でしたが、最近ではインストールファイルさえダウンロードすれば容易にマルチエージェントを構築できる環境がサポートされるようになり、誰もがエージェントを24時間働かせることができるようになりました。T Times TVの映像に出演したHRX Labのキム・ミンジョン副代表は、エージェントを人間の「手足」に例えました。以前のAIツールが絵を描いたり要約をしたりして人間を楽にする役割だったのに対し、エージェントは手足となることで、最終的に人間が行う仕事を代行できるようになるということです。

一度使って諦めてはいけない理由

キム副代表は、エージェントを一度使ってみて、ほとんどの人が諦めてしまうと指摘しました。初期段階では一度に望む結果が出ず、いくら優れたスキルを投入してもユーザーに合わせたものにならないということです。最初は失敗を経験しながら、エージェントがユーザーをよく理解できるよう、継続的な対話を通じて完成させていかなければならないと彼は説明しました。映像の説明でも、一日で失望したり諦めたりするユーザーが多いものの、エージェントは使えば使うほど賢くなるため、簡単に諦めてはいけないと強調しました。

役割は段階的に広げるよう助言しました。最初は要約程度を任せ、次にその結果を使ってLinkedInやInstagramに投稿するコンテンツを作るというように、役割を一つずつ拡張していくのです。リサーチ、要約、画像制作、発行検収へと役割を広げるほど、正確度はさらに高まるという説明です。株式や不動産のように、個人の関心事から始めて慣れていくのも悪くないとのことです。

業務を細分化すれば任せるべき仕事が見える

キム副代表は、結局のところ会社に勤める人であれば、自身の業務を設計できるようにならなければならないと強調しました。コンサルティング助言、教育、顧客管理のように大きなカテゴリーを置き、その中の仕事を再び細分化してみると、本当に不便で反復的な仕事が発見されるということです。その仕事からエージェントに任せればよいのです。例として、ニュースブリーフィング、そして会議録を毎回作成し、その成果物としてToDoリストを作り、アクションアイテムについて担当者にメールを送信する仕事を挙げました。特にジュニア社員が多く行う仕事であるという説明です。

彼は、ブリーフィングのような業務はエージェントが完全に代行し、最後の検収だけを人間が行うことができるとし、その仕事をしていた人から仕事の80%がなくなれば、その分をどのような仕事でより意味のあるものにするか考えなければならないと述べました。業務をうまく細分化してAIにさせるという命題自体は、Hermesが導入されたからといって変わるものではないというのがキム副代表の説明です。

組織用エージェント、個人の生産性を超えて企業価値を考慮すべき

個人のエージェントが会社のエージェントへと移行するには何が必要かという質問に対し、キム副代表は個人の生産性と会社の生産性、そして企業の価値を区別しました。単に個人にとって良いだけでなく、チーム、そしてその先の組織へと移ったときに生産性を高められるかを見なければならず、そうでなければ企業は「あえてこれを使う理由があるのか」と考えるだろうという説明です。

彼は、エージェントが企業に役立つと考えつつも、トップダウンで導入が下りてくれば、従業員レベルの反発も大きくなると予測しました。エージェントは自分がしていた仕事の代行、つまり人間が抜けることであるため、構成員は自分の仕事がなくなるのではないかという大きな懸念を持つ可能性があるということです。キム副代表は、ガバナンスと組織文化、人々の役割分担、エージェントに対する管理・運用体系を事前に設計せずに導入すれば、間違いなく衝突が起きると警告しました。すでに早い企業は運用体系と管理体系を作る作業を開始しているため、個人は自分に適用可能な部分を考え続け、会社は組織的な準備を並行すべきだと慎重に提言しました。

企業がエージェントをどのような方式で使うかは、セキュリティポリシーによって異なると見ました。ある企業は従業員に「空っぽのエージェント」と呼ばれる中身のないエージェントだけを与え、従業員がその中で役割を付与して自分のエージェントを作らせます。またある企業は、左側のエージェントをクリックして右側に移動させた後、モデルとシステムプロンプトを入力し、ニュースクリッピングとリサーチ、要約を担うエージェントたちを順次接続する自動化画面を使います。キム副代表は、役割を明示し、インプットとアウトプットがどこへ行くのかを一つ一つ設計するこの過程が、エージェントを設計する最初の経験であると説明しました。セキュリティ問題があるため、企業は従業員がいつでもエージェントを作れるインフラと構造を作ってくれるだろうと予測しました。

24時間エージェント、トークンコストとセキュリティ管理が鍵

Hermesのようなエージェントは、タスクを依頼しておけばユーザーが席を外している間も依頼された仕事を継続します。キム副代表は、エージェントにサイトを巡回させ、Xなどで何が話題になっているかを感知するように任せていると紹介しました。ただし、24時間働かせるとトークンが大量に浪費されるため、企業としてはこれを考慮しなければならないと指摘しました。本当に24時間回すべき仕事とそうでない仕事を区別して時間を適切に設定すれば、トークンコストを効率的に使え、人間が本当にすべき仕事まで適切に区別することが必要であるという説明です。

セキュリティに関しては、Hermesのようなメイン秘書がハッキングされた場合、ユーザーのスケジュールなどの情報が露呈するのではないかという質問が出ました。キム副代表は、Telegramもそれぞれのアカウントとトークンがあり、そのトークンが露出してはならないとし、APIキー値を常にセキュリティ維持するように、ユーザーIDとキー値を適切に維持すればよいと答えました。ノートパソコンを誰かに奪われれば露呈する可能性はあるが、そうでなければ大きなセキュリティ問題にはならないだろうという意見です。

キム副代表は、AX時代に働き方が変化したとし、自身の事例を挙げました。自分は点検する役割を担い、仕事はHermesメイン秘書室長が行い、その下のサブエージェントたちが共に働くということです。彼は、人間が行う仕事、人間とAIが行う仕事、AIが一人で行う仕事、エージェントとエージェントが共にすることに分かれるのが、AX時代へと移行する働き方の変化であり、その中で従来人間だけが行っていた仕事は、業務を細分化し、人間が行うべきことを定める業務設計をやり直さなければならないと述べました。以前はコンサルタントたちが1〜3ヶ月かけてプロジェクトを行いプロセスを確立していたが、今は業務をよく知る本人がAIツールの助けを借りて、対話を通じて成し遂げることができるという説明です。