Eum Jae-hun advierte sobre los riesgos de invertir en robótica

El inversor de GFT Ventures señaló que la robótica presenta mayores costes que la IA de software, revelando que solo 2 de sus 22 inversiones se han destinado a este sector debido a su alta incertidumbre.

Con el rápido avance de la tecnología de inteligencia artificial (IA), crece la expectativa sobre la "IA física" (Physical AI) y el campo de la robótica. Sin embargo, Eum Jae-hun, director de GFT Ventures y inversor de capital riesgo coreano en Silicon Valley, ha lanzado una advertencia contra las apuestas indiscriminadas en el sector robótico. Al señalar las altas barreras de entrada y las limitaciones en la estructura de beneficios de la industria, propuso estrategias realistas para que las empresas emergentes puedan sobrevivir.

"Las startups de conducción autónoma están siendo aniquiladas... los robots generalistas no son terreno para startups"

Eum Jae-hun analizó que la inversión en robótica inevitablemente puede resultar menos rentable que la IA basada en software. Debido a la naturaleza de la IA física, que incluye hardware, a los costes del software se le suman los costes del hardware y los de servicio. Reveló que, de las 22 inversiones realizadas hasta ahora por GFT Ventures, solo 2 han sido en el sector de la robótica, lo que refleja la alta incertidumbre de este mercado.

Eum explicó los límites de las empresas emergentes citando el caso de la industria de la conducción autónoma. Aunque empresas como Tesla con su FSD (Full Self-Driving), Waymo o Lux lideran el mercado, todas ellas cuentan con el respaldo de grandes corporaciones con un poder de capital inmenso. "La conducción autónoma es solo una de las muchas habilidades que un robot puede realizar", afirmó, añadiendo que "para completar esa única habilidad se han invertido casi 20 años y costes astronómicos en entrenamiento de datos y mapeo".

En última instancia, su juicio es que las startups que aspiran a crear robots generalizados (Generalized Robot) difícilmente sobrevivirán sin una fusión o adquisición (M&A) por parte de una gran empresa. Esto se debe a que, si el mercado sufre un solo retroceso, las startups que no cuentan con el apoyo de una empresa matriz pueden perecer de inmediato. El caso de Cruise, adquirida por GM, que ha enfrentado dificultades al no lograr la comercialización, muestra la crueldad del mercado de la robótica.

"Deben atacar sectores específicos primero"... la razón de su interés en Anywhere Robotics

Eum Jae-hun manifestó su preferencia por modelos que se especialicen en campos específicos y logren la comercialización primero, en lugar de robots generalistas que realicen todas las tareas. Esto sigue la estrategia que utilizó Amazon en el pasado, dominando primero la categoría específica de "libros" antes de expandirse al mercado. Identificó a Anywhere Robotics como una empresa que ejecuta esta estrategia.

Anywhere Robotics es una compañía fundada por personal proveniente de la empresa global de robótica japonesa FANUC, y su fortaleza reside en que comprenden los altos estándares de calidad industrial (Industrial grade) de los robots industriales. Eum valoró positivamente la especialización de este equipo con amplia experiencia en el terreno, comentando que "muchas startups de robótica intentan aprender a fabricar armas sin saber cuál es el nivel de calidad que se requiere realmente en los entornos industriales reales".

Especialmente, esta empresa posee una capacidad única para realizar construcciones personalizadas de robots, de forma similar a como Samsung Electronics o Apple fabrican dispositivos personalizados, gracias a su relación con FANUC, a pesar de ser una startup. Eum explicó: "Ellos atacan con precisión los sectores donde el punto de dolor (Pain Point) del cliente es mayor".

"La logística y la automatización de fábricas son más realistas que los humanoides domésticos"

Eum mantuvo una visión realista también sobre el futuro mercado de la robótica. Respecto a los robots humanoides domésticos que han sido tendencia recientemente, señaló que "la imagen de un robot lavando platos en un video es solo una escena acelerada; en la realidad, si no puede colocar un solo plato correctamente, se generará una llamada de servicio y los beneficios desaparecerán". Argumentó que el ámbito doméstico es muy difícil de abordar para un robot debido a su estructura de producción de múltiples productos en pequeñas cantidades.

Las oportunidades reales en las que pone su atención son la "última milla" (Last Mile) y las "grandes fábricas de fabricación". Considera prometedores sectores como el trabajo pesado dentro de contenedores logísticos o las fases finales de los procesos, como la inspección y el embalaje, que son tareas que las personas no quieren hacer o que resultan peligrosas. Aunque afirmó que "aún no existe un robot que venza la precisión de la mano humana", pronosticó que la adopción de robots ocurrirá más rápidamente en áreas donde el suministro de mano de obra es difícil y el riesgo de accidentes es alto.

Por último, definió la evolución de los agentes de IA como un cambio en la interfaz. Su análisis sugiere que el hecho de que Meta u OpenAI presenten interfaces amigables no es tanto un salto tecnológico, sino una estrategia de ventas para reducir la resistencia del usuario. Eum añadió que "en última instancia, todo el mundo tendrá un asistente de IA personalizado" y que, para resolver los problemas de privacidad de datos en el futuro, será crucial el método "on-device" (en el dispositivo), que procesa los datos en el propio dispositivo en lugar de en la nube.

Fuente: vídeo original (YouTube)