AI暴露度高的行业，青年就业大幅减少……高学历失业率也上升

研究显示，人工智能（AI）技术的快速扩散正对青年就业市场产生实质性影响。特别是对于AI替代工作可能性较高的行业，青年就业人数呈现减少趋势。

AI暴露度高的行业，青年就业萎缩与高学历失业率上升相连

根据韩国银行YouTube频道“BOK议题谈”的内容，在AI替代人类工作可能性较高的“AI暴露度”较高的行业中，观察到了青年就业人数减少的现象。相反，50多岁人群的就业反而呈现增长态势。分析认为，这是因为青年层主要从事的数据分析或文档撰写等工作极易被AI替代，而50多岁资深人士负责的人力管理或主要决策业务则难以被AI替代。

特别值得关注的是高学历青年层的就业状况。过去，教育程度越高越有利于就业，但在引入AI之后，反而出现了高学历青年失业率高于低学历青年失业率的反转现象。这是因为高学历青年主要从事的认知类工作（如文本及数字处理等）与AI的高暴露度直接相关。此外，在AI暴露度较高的行业就业的青年，与过去相比，退出劳动力市场的比例也有所提高。

青年就业萎缩，除AI外还受“偏好经验者·居家办公”等复合因素影响

不过，也有分析指出，很难将近期青年就业的萎缩完全归结为AI技术的影响。根据视频内容，除AI扩散外，还有三个主要因素正在影响青年就业。

第一是“过度招聘正常化”现象，即在新冠肺炎疫情期间，由于非接触式服务的扩散，以数字行业为中心的青年就业人数曾暂时增加，而在社会恢复正常化的过程中，这一现象正在回落。第二是企业倾向于不再大规模招聘并培训新员工，而是加强随时招聘能够立即投入工作的经验人士（职场熟手）的趋势。第三是居家办公的扩散。随着居家办公的增加，资深员工在身边指导初级员工的“非正式学习”机会减少，从企业角度来看，这增加了培训初级员工的成本负担，从而成为规避招聘的因素。

AI应利用“增强”而非“自动化”……需要政府支持教育投资

为了缓解AI对青年就业的负面影响，有建议指出需要转变利用AI的方式。韩国银行方面确认，如果以完全替代人类工作的“自动化”方式使用AI，青年就业将大幅减少；但如果以补充人类能力的“增强”方式使用AI，则不会出现明显的就业减少模式。

从长期来看，为了让企业确保熟练的经验人士，必须构建让青年能够积累经验的“职业阶梯”。为此，需要建立一种将需要人类经验和判断的工作纳入初级职位，并使其与经验人士协作的结构。视频强调，政府不应仅仅向企业提供招聘补贴，还应补贴企业培训初级人员所产生的费用。此外还补充称，目前税收优惠集中在AI设备投资上，有必要进行政策性审查，使教育人才的教育费用也能被认定为投资，从而实现税收优惠的平衡。