AI露出の高い業種で若年層の雇用が急減…高学歴の失業率も上昇

人工知能（AI）技術の急速な拡散が、若年層の雇用市場に実質的な変化をもたらしていることが明らかになった。特に、AIが業務を代行する可能性が高い業種ほど、若年層の雇用が減少する傾向が確認された。

AI露出度の高い業種、若年層雇用の縮小と高学歴失業率の上昇が連結

韓国銀行のYouTubeチャンネル「BOKイシュートーク」によると、AIが人間の業務を代行する可能性が高い「AI露出度」の高い業種ほど、若年層の雇用が減少する現象が観察された。一方、50代の雇用はむしろ増加する様相を見せた。これは、若年層が主に遂行する資料分析や文書作成などの業務はAIが代替しやすい反面、50代の経験者が担当する人材管理や主要な意思決定業務はAIで代替しにくいためであると分析された。

特に注目すべき点は、高学歴の若年層の雇用状況だ。過去には教育水準が高いほど就職に有利であったが、AI導入後はむしろ高学歴の若年層の失業率が低学歴の若年層よりも高く現れる逆転現象が発生した。これは、高学歴の若年層が主に遂行する認知的業務（テキストおよび数値処理など）が、AIの高い露出度と直結しているためである。また、AI露出度の高い業種に就職した若年層は、過去に比べて労働市場を離脱する割合も高まったことが示された。

若年層雇用の縮小、AI以外にも「経験者志向・在宅勤務」など複合的要因が作用

ただし、最近の若年層雇用の縮小を、もっぱらAI技術の影響のみと断定することは難しいという分析も提起された。映像によると、AIの拡散以外にも3つの主要な要因が若年層の雇用に影響を与えている。

第一は、コロナ19パンデミック当時、非対面化の拡散により一時的に増加したデジタル業種中心の若年層就職者が、社会の正常化過程で戻っていく「過剰採用の正常化」現象だ。第二は、企業が新入社員を大規模に採用して教育するよりも、必要な人材を即座に投入できる経験者を随時採用する傾向が強まった点だ。第三は、在宅勤務の拡散である。在宅勤務が増えると、先輩社員がジュニア社員の隣で教える「非公式的な学習」の機会が減るため、企業の視点ではジュニアを教育する費用負担が大きくなり、採用を忌避する要因となる。

AIは「自動化」ではなく「拡張」として活用すべき…政府の教育投資支援が必要

AIが若年層の雇用に及ぼす負の影響を緩和するためには、AIを活用する方法の転換が必要であるとの提言が出された。韓国銀行側は、AIを人間の業務を完全に代行する「自動化」方式で使用する場合、若年層の雇用が急激に減少するが、人間の能力を補完する「拡張」方式で使用する場合には、雇用減少のパターンが顕著には現れないことを確認した。

長期的に企業が熟練した経験者を確保するためには、若年層がキャリアを積める「キャリアの梯子」を構築しなければならない。このために、ジュニアの職務に人間の経験と判断が必要な業務を含め、経験者と協業させる構造が必要である。映像では、政府が企業に単に採用支援金を出すことを超えて、企業がジュニア人材を教育するためにかかる費用を補助すべきであると強調した。また、現在はAI設備投資には税制優遇が集中しているが、人材育成のための教育費用についても投資として認めるなど、税制優遇のバランスを合わせる政策的な検討が必要であると付け加えた。