MetaとOpenAIのAIエージェント競争、アプリを超えデバイスとプラットフォームのエコシステムへ拡張

AI技術の競争軸が単純なモデル性能の実現を超え、ユーザーの日常生活に直接浸透するプラットフォームとデバイスのエコシステムへと移動している。OpenAIとMetaは、それぞれAIエージェントと専用デバイスを通じて、ユーザーがアプリを一つずつ実行しなくても業務と生活を継続できる環境を構築することに集中している様子だ。

Metaの「Muse」、スマートグラスと専用デバイスでつながるAIエコシステム

Metaは個人用AIエージェントである「Muse」を発表し、これをRay-Ban MetaのようなAIスマートグラスおよびポケットに入るサイズの専用デバイスである「Muse Charm」と連動させる計画であることを明らかにした。Metaのこのような動きは、AppleのiOSやGoogleのAndroidのようなオペレーティングシステム（OS）環境で発生する制約や手数料問題から脱却し、直接ユーザーとの接点を作るデバイスエコシステムを確保しようとする戦略と解釈される。

Museはユーザーごとに割り当てられたクラウドコンピューターで動作し、ユーザーがアプリを閉じても作業を継続できる構造を備えている。特に小規模事業者向けのサービスでは、Instagramビジネスアカウント、Shopifyなどの店舗運営ツール、会計およびデザインサービスなどを接続し、広告の反応確認から次のキャンペーンの草案作成までのプロセスを自動化するユースケースを提示した。Metaはこれを企業向けサービスである「Meta Enterprise Platform」へと拡張し、中堅および大企業の業務領域まで攻略する方針だ。

OpenAIの「Dots」、低コストと協業空間を通じた業務自動化

OpenAIは開発者イベント「DevDay」で、AIエージェントである「Dots」を公開した。Dotsは専用のクラウドコンピューターを通じて文書を読み、プログラムを実行し、ユーザーの業務を引き継ぐ機能を遂行する。OpenAIはChatGPT内でユーザーとAIが資料を共有しながら共に作業できる「Spaces」と「Pages」機能を通じて、AIが最新の資料と決定事項を把握しながら業務を継続できる環境を目指している。

技術的な側面では、モデル使用コストの低下が核心的な変数となっている。OpenAIが公開した「GPT 6.1 Sol」は、特定の性能基準において高い効率を示しながらも、標準APIの入出力トークン単価を従来比の5分の1の水準まで下げた。コストが低下することで、新しいリクエストの分類や資料の更新といった反復的で小さな業務までAIに任せられる環境が構築される見通しだ。また、外部アプリで事象が発生すると自動的に作業を開始する機能も共に発表された。

AIエージェントの核心課題：権限管理とハードウェアの物理的制約

AIが自ら判断しツールを使用する過程で発生するセキュリティおよび権限管理の問題は、重要な技術的課題として浮上している。MetaのMuseは、エージェントの遂行能力と行動を許可する「Sentinel」装置を分離設計した。これにより、AIがユーザーの承認なしに重要な行動を実行することを防ぎ、パスワードのような認証情報に直接アクセスできないように構造化した。OpenAIもDotsの能動的な調査段階では、「読み取り専用」ツールとして権限を制限する方式を説明した。

ハードウェアの側面では、デバイスの重量とバッテリー、発熱問題が主要な変数だ。Metaは来春販売予定のVRグラスにおいて、眼鏡部分の重量を約100gに減らすため、演算装置とバッテリーを外装デバイスとして分離する方式を採用した。このような設計方式は、AIデバイスが身に着ける負担を軽減しつつ、外部コンピューターの演算力を活用できる方向を提示している。一方、GoogleとサムスンもAndroid XRを基盤にGeminiを使用するスマートグラスのエコシステムを構築しており、Metaと同じ市場を目標に競争している。