Meta与OpenAI的AI智能体竞争：从应用扩展至设备与平台生态系统

AI技术的竞争轴心正超越单纯的模型性能实现，向直接渗透用户日常生活的平台与设备生态系统转移。OpenAI和Meta正分别通过AI智能体和专用设备，致力于构建无需用户逐一运行应用即可持续工作与生活的环境。

Meta的“Muse”：通过智能眼镜与专用设备连接的AI生态系统

Meta宣布推出个人AI智能体“Muse”，并计划将其与Ray-Ban Meta等AI智能眼镜以及口袋大小的专用设备“Muse Charm”进行联动。Meta的这一举动被解读为旨在摆脱苹果公司iOS或Google安卓等操作系统（OS）环境带来的限制与手续费问题，从而通过构建直接与用户接触的设备生态系统来获取主动权。

Muse在为每个用户分配的云端计算机上运行，具备即使在用户关闭应用时也能持续执行任务的结构。特别是在面向小微企业的服务中，Meta展示了通过连接Instagram商业账号、Shopify等店铺运营工具、会计及设计服务等，实现从确认广告反应到撰写下一阶段营销方案草案的全过程自动化的应用案例。Meta计划将其扩展为企业级服务“Meta Enterprise Platform”，以攻占中大型企业的业务领域。

OpenAI的“Dots”：通过低成本与协作空间实现业务自动化

OpenAI在开发者活动“DevDay”上公开了AI智能体“Dots”。Dots通过专用云端计算机执行读取文档、运行程序并延续用户业务的功能。OpenAI正致力于通过ChatGPT内用户与AI共享资料并共同协作的“Spaces”和“Pages”功能，构建一个AI能够掌握最新资料与决定事项并持续工作的环境。

在技术层面，模型使用成本的下降成为了核心变量。OpenAI公开的“GPT 6.1 Sol”在特定性能标准下表现出极高的效率，同时将标准API输入输出Token单价降至原有水平的五分之一。随着成本降低，预计将形成一种环境，使人们能够将诸如新的请求分类或资料更新等重复性的小型任务交给AI处理。此外，官方还宣布了当外部应用发生事件时自动开始任务的功能。

AI智能体的核心课题：权限管理与硬件的物理限制

在AI自主判断并使用工具的过程中，产生的安全及权限管理问题已成为重要的技术课题。Meta的Muse采用了将授权代理执行能力与行为的“Sentinel”装置进行分离设计的方案。通过这种方式，防止AI在未经用户批准的情况下执行重要行为，并构建了使其无法直接访问密码等认证信息的结构。OpenAI也说明了在Dots的主动调查阶段，通过将权限限制为“只读”工具的方式来应对。

在硬件方面，设备的重量、电池及发热问题是主要变量。Meta为了将计划于明年春天销售的VR眼镜部分的重量减少至约100g，采用了将运算装置与电池分离为外置装置的方式。这种设计方案在减轻AI设备佩戴负担的同时，提出了利用外部计算机运算能力的路径。另一方面，Google和三星也在构建基于Android XR并使用Gemini的智能眼镜生态系统，目标是与Meta竞争相同的市场。