“代码由AI完成，人类只需设计”……JiranJigyo Soft Park Jong-cheon CAIO谈AX 7个阶段

人工智能（AI）已超越单纯的工具，进入了改变企业工作方式本身的“AX, AI Transformation”时代。如果说过去的软件开发方式是基于需求直接编写代码，那么现在正在转变为仅凭意图和设计文档就能产出结果的时代。

根据T Times TV的视频，JiranJigyo Soft Park Jong-cheon CAIO（首席AI官）解释了近期企业面临的AX瓶颈以及新的开发范式“VDLC”。Park CAIO诊断认为，目前开发职位的AX最为领先，开发者已进入不再直接查看代码，而是仅传递意图和设计文档，由AI执行开发的“Vibe Coding”时代。

取代编码的设计“VDLC”时代……产生新的债务“沟通”

传统的软件开发生命周期（SDLC）经历需求确立、设计、开发、测试、发布的过程。然而，Park CAIO强调，近期已转向取代它的“VDLC(Vibe Development Life Cycle)”时代。VDLC的核心不是产出物“代码”，而是管理要传递给AI的“意图（Intent）”和“规格（Spec）文档”。他解释说：“过去人们试图非常精细地管理代码，但现在代码仅仅是输出（Output），需要管理的是意图文档。”

Park CAIO指出，这种变化带来的副作用是“认知债务”和“沟通债务”。由于AI生成代码，人类无法完全理解其生成过程而产生的“认知债务”，以及因为沉浸于与AI的工作而导致人类同事间对话减少的“沟通债务”，正成为实际问题。他解释道：“人不会听话，但AI很听话”，如果只专注于与AI的工作，人类之间的沟通能力可能会下降，因此管理这一点是企业的课题。

实际上，Park CAIO也将此应用于JiranJigyo Soft的新员工招聘流程中。他不再进行编程测试，而是布置在ed一周内通过Vibe Coding制作一个“办公代理（Office Agent）”的任务，并利用LLM（大语言模型）开发的自动化程序而非人类来对结果进行评估。视频中详细说明了这一评估过程：“LLM会针对每个项目编写约10页的报告”，“采用两个顶级模型进行评审，只要其中一个超过80分即视为合格”的方式。

“文档工作交给AI”……从个人生产力迈向组织生产力

AX的扩散并不局限于开发职能。Park CAIO主张，一般职能部门也应利用像Claude Code这样的工具来改变文档工作的范式。他分析称，与仅仅询问好奇事项的Claude Chat不同，如果利用通过学习企业现有知识和提案书来产出结果的Claude Code，人类直接制作PowerPoint或Microsoft Word文档的时代就结束了。他强调：“使用Claude Code，原本需要3小时的工作只需5分钟就能完成”，“人类直接制作文档的时代已经结束了”。

他强调说：“这6个月来我没有亲手制作过幻灯片”，指出仅凭数据和指令生成文档已成为可能。不过，他指出，个人AI利用能力的提高并不一定会直接导致组织生产力的提升。像Amazon这样的科技巨头，所有系统都与AI联动并有机运行，但大多数企业由于系统间的连接性不足，个人的生产力无法扩散到整个组织的成果。Park CAIO诊断称：“科技巨头们在出现问题时，会同时打开多个AI会话并下达指令，从而让一个人处理数百人的工作”，为了实现这一点，正在展开一场快速将AI植入现有SaaS解决方案或直接构建企业定制化系统的竞争。

成功AX的“第0阶段”……代表的意志与专职组织必不可少

Park CAIO将企业为了成功完成AX所需的“7个阶段公式”中最关键的初期阶段定义为“第0阶段（AX Readiness，准备度）”。因为AX在技术问题之前，首先是“文化问题”。他解释说，在推进AX时，比起技术完成度，优先创造让成员能够认知到“AI不是在取代我，而是与我一起工作的工具”的环境更为重要。

为了成功的AX准备，三个核心要素如下。第一，代表的意志。如果没有管理层强大的推动力，AX甚至无法开始。第二，AX TF（Task Force）专职组织。必须有专门负责与各部门沟通及协调的组织，才能防止技术引入过程中的混乱。第三，确保充足的时间。必须给予成员足够的物理时间，让他们敞开心扉并接受AI。

Park CAIO将企业的AX引入态势分为三类进行展望。他表示：“韩国企业中，三分之一将因无法进行AI转型而面临淘汰，另外三分之一在尝试直接转型时，会因缺乏专家而面临巨大的困难”，暗示了通过系统性准备和专职组织进行应对的重要性。