「コーディングはAIが、人間は設計のみ」…JiranJigyo Soft パク・ジョンチョン CAIOが語るAX 7段階

人工知能（AI）が単なる道具を超え、企業の働き方そのものを変える「AX, AI Transformation」の時代が到来した。かつてのソフトウェア開発方式が要求事項に基づいてコードを直接記述する方式であったのに対し、今や意図と設計文書だけで成果物を作り出す時代へと変貌している。

T Times TVの映像によると、JiranJigyo Softのパク・ジョンチョン CAIO（最高AI責任者）は、最近企業が直面しているAXのボトルネックと、新しい開発パラダイムである「VDLC」について説明した。パク CAIOは、現在開発職種のAXが最も進んでおり、開発者はもはやコードを直接見ることなく、意図と設計文書を伝えるだけでAIが開発を遂行する「Vibe Coding」の時代に突入したと診断した。

コーディングの代わりに設計する「VDLC」時代…新たな負債「コミュニケーション」が発生

伝統的なソフトウェア開発ライフサイクル（SDLC）は、要求条件の策定、デザイン、開発、テスト、リリースの過程を経る。しかし、パク CAIOは最近、これを代替する「VDLC (Vibe Development Life Cycle)」の時代に移行したと強調した。VDLCの核心は、成果物である「コード」ではなく、AIに伝える「意図（Intent）」と「スペック（Spec）文書」を管理することである。彼は「かつてはコードを非常に良く管理しようとしたが、今やコードは単なるアウトプット（Output）に過ぎない」とし、「管理すべきは意図文書である」と説明した。

パク CAIOは、このような変化がもたらした副作用として「認知負債」と「コミュニケーション負債」を挙げた。AIがコードを生成するため、人間がその生成過程を完全に理解できずに発生する「認知負債」と、AIとの作業に没頭するあまり人間の同僚間の会話が減る「コミュニケーション負債」が、実質的な問題として現れているという。彼は「人間は言うことを聞かないが、AIは言うことをよく聞く」とし、AIとの作業だけに集中していると人間同士のコミュニケーション能力が低下する可能性があるため、これを管理することが企業の課題であると説明した。

実際にパク CAIOは、JiranJigyo Softの新入開発者の採用プロセスにもこれを適用している。コーディングテストの代わりに「オフィスエージェント」を一週間以内にVibe Codingで作り上げるという課題を課し、成果物に対する評価は人間ではなくLLM（大規模言語モデル）を活用した自動化プログラムを通じて進行する。映像では、この評価プロセスについて「LLMが種目別に約10ページ分の報告書を作成する」とし、「最高モデル二つでレビューを行い、二つのうち一つでも80点を超えれば合格させる方式」であると具体的なプロセスを明らかにした。

「文書作業はAIの役割」…個人の生産性を超えて組織の生産性へ

AXの拡散は開発職種に限定されない。パク CAIOは一般職種においても「Claude Code」のようなツールを活用して文書作業のパラダイムを変えるべきだと主張した。単に気になることを尋ねる「Claude Chat」とは異なり、企業の既存知識や提案書などを学習させて成果物を引き出す「Claude Code」を活用すれば、人間が直接PowerPointやMicrosoft Wordの文書を作る時代は終わったという分析だ。彼は「Claude Codeを使えば3時間かかる仕事が5分で終わる」とし、「人間が直接文書を作る時代はすでに終わった」と強調した。

彼は「6ヶ月間、直接スライドを作ったことはない」とし、データと指示だけで文書を生成することがすでに可能である点を強調した。ただし、個人のAI活用能力が高まっても、それが直ちに組織の生産性向上につながるわけではないという点を指摘した。Amazonのようなビッグテック企業はすべてのシステムがAIと連動して有機的に動いているが、大多数の企業はシステム間の連結性が不足しているため、個人の生産性が組織全体の成果へと拡散できないというのだ。パク CAIOは「ビッグテックはイシューが上がると複数のAIセッションを同時に開いて指示を出し、一人が数百人分の仕事を処理する」とし、このために既存のソリューション（SaaS）にAIを迅速に移植するか、あるいは企業向けのカスタムシステムを直接構築する戦いが繰り広げられていると診断した。

成功的なAXのための「0段階」…代表の意志と専任組織が必須

パク CAIOは、企業がAXを成功裏に完遂するために必要な「7段階公式」の中で、最も重要な初期段階を「0段階（AX Readiness, 準備度）」と定義した。AXは技術の問題以前に「文化の問題」だからである。彼はAXを推進する際、技術的な完成度よりも、構成員たちが「AIは私を代替するものではなく、私と共に働く道具である」と認識できる環境を作ることが優先であると説明した。

成功的なAX準備のための三つの核心要素は以下の通りである。第一に、代表の意志である。経営陣の強力な推進力がなければ、AXは開始すらできない。第二に、AX TF (Task Force) 専任組織である。各部署とのコミュニケーションおよび調整を専任する組織がなければ、技術導入過程での混乱を防ぐことができない。第三に、十分な時間の確保である。構成員たちの心が開き、AIを受け入れられるように物理的な時間を十分に与えなければならない。

パク CAIOは、企業のAX導入の様相を三つの類に分けて展望した。彼は「韓国企業のうち3分の1はAI転換ができずに脱落し、残りの3分の1は直接転換を試みるが専門家不足により血の滲むような苦労をすることになるだろう」とし、体系的な準備と専任組織を通じたアプローチの重要性を示唆した。