CJ ENM推出CJ DMP平台实现精准电视广告投放
CJ ENM推出数据管理平台“CJ DMP”,通过整合旗下媒体与电商业务的非识别数据,推动基于数据的广告创新,并计划将其应用范围扩大至内容制作与电商营销领域。
CJ ENM推出整合媒体收视与电商购买历史等非识别数据的CJ DMP平台,旨在通过分析消费者行为模式,实现超越传统性别与年龄划分的精准电视广告投放。
CJ ENM推出了名为“CJ DMP”的数据管理平台(Data Management Platform·DMP),该平台能够对媒体及电商等旗下子公司全范围内的非识别数据进行整合分析。这是娱乐与媒体行业首次将DMP应用于电视广告,旨在推动基于数据的广告创新。
CJ DMP是一个整合并分析CJ ENM及主要子公司所持有的媒体收视记录、电商商品搜索及购买历史、广告反应等全方位生活方式非识别受众数据的平台。通过该平台,可以立体地掌握消费者的兴趣与消费倾向,并根据广告主的营销目标细分潜在客户。
超越性别与年龄,分析消费者行为模式
最大的变化在于电视广告的执行方式。传统的电视广告主要以性别和年龄为标准划分潜在客户,并依赖收视率进行运营。未来,通过将CJ DMP掌握的消费者行为模式数据与收视率数据相结合,可以精准地找到对特定品牌或商品感兴趣的客户。
广告执行策略也将更加具体化。不再仅仅固守收视量高的周末或黄金时段,而是会考虑到目标潜在客户收视占比高的广告位,从而扩大客户接触点。广告执行后,将基于广告投放数据分析该客户群体的触达及曝光成果,并据此提出后续的营销策略。
应用范围从内容策划扩展至电商营销
CJ ENM计划将CJ DMP的应用范围不仅局限于广告领域,还将扩展到内容制作和电商营销的全过程。在内容领域,通过分析观众对特定节目或频道的偏好,制定符合需求的制作方向,并优化反映各频道目标特征的编排策略。在电商领域,则引入将收视数据与购买数据挂钩,向极有可能购买特定商品的受众集中投放广告的方式。
此前,CJ ENM一直致力于广告技术的高级化,包括引入基于AI的虚拟植入广告(VPPL),以及通过内容分析推出模型与语境定向解决方案等。此次公开CJ DMP也是其战略的一部分,旨在结合数据分析能力,在快速变化的媒体环境中提供差异化的广告体验。
CJ ENM相关人士表示:“媒体市场的竞争力取决于如何精细化地利用数据,从而为广告主和客户提供差异化的体验。我们将结合积累的广告业务经验与CJ DMP的分析能力,为广告主的业务增长做出贡献,并确保差异化的竞争力。”
来源:cjenm.com
0评论
当前已关闭评论功能。