AI時代に求められるのは正解を出す人ではなく問題を作る人

SKグループのイム・チャンヒョン博士は、AIが正解の提示を得意とする時代において、従来の学歴や試験による選抜は機能しないと指摘した。同博士は、問題の感知や定義、そして失敗から学ぶ経験こそが、新たな人材の核心的な能力になると説いている。

人工知能（AI）が人間の知能を超える時代、企業が人材を見る基準が根本から揺らいでいる。かつては決められた正解をいかに速く正確に見つけ出すかが人材の尺度であったが、今やAIがその役割を代替するためだ。企業は「正解を当てる人」ではなく、「問題を見つけ出し、定義する人」を切望している。

T Times TVが伝えたこの対談には、AI時代に変化する人材の信号体系（Signal）と、それを育成するための企業による新たな試みが盛り込まれている。SK Academyで産学協力と技術振興を担うイム・チャンヒョン博士は、東国大学校のイ・ジュンハク教授との対話を通じ、従来の学歴や試験中心の選抜方式がなぜもはや有効ではないのかを説明した。

「学歴と試験は正解確認用…これからは問題そのものを設計すべき」

イム・チャンヒョン博士は、人材を判断する「信号体系（Signal）」が変わりつつあると診断した。これまでの教育や採用システムは、特定の知識をどれだけ多く習得したか、すなわち正解にどれだけ近いかに集中してきた。しかしイ博士は「正解を知っていることは、今やAIがはるかに得意とする領域だ」とし、「従来の学歴や試験は正解をどれだけよく知っているかを判断する基準であったが、それがもはや機能しない時代になった」と述べた。

彼が提示する新しい人材の核心的な能力は、三つの要素に要約される。第一に、何が問題であるかを感知する「問題センシング（Sensing）」能力、第二に、発見した問題を価値あるものにする「問題定義」能力、第三に、正解のない問題に対処するために仮説を立てて実行し、失敗を通じて学ぶ「経験」である。イ博士は「今や与えられた問題をうまく解く人ではなく、問題の基準を設定し、問題を出題する人々こそが、より人材に近い」と定義した。

このような変化はシリコンバレーでも顕著に現れている。イ博士によれば、最近のシリコンバレーの革新企業や投資家たちは、既存の教育機関の手法では必要な人材を確保できないと判断し、自ら教育機関を設立しているという。彼らは教科科目中心の教育の代わりに、現場の実際の問題を誰と共に解くのか、その過程でどのようなネットワークを形成するのかといった、実質的な「証拠指標」を通じて人材を発掘している。

SK「AI Gen」の実験…「失敗を安全に経験できる舞台を作る」

SK Groupもまた、こうした時代的な流れに合わせて新しい人材育成モデルを実験中だ。イ博士はSKの人材育成プログラムである「AI Gen」に言及し、企業が教育機関として遂行すべき新たな役割を強調した。AI Genは、専門家が正解を教える従来の方法から脱却し、青年たちが自ら問題を発見して解決できる環境を提供することに焦点を当てている。

「私たちは正解を教えない。正解を教えることはAIの方が得意だからだ」とイ博士は述べ、「本当に重要なのは問題を、発見し、それを顧客にとって価値のある問題として定義し、直接解き切ることで価値を証明することだ」と説明した。特に彼は「数多くの試行は必然的に失敗を伴う。私たちはその失敗を『安全な』ものにすることで、構成員が失敗を通じて学び、自ら問題を定義できる舞台を作りたいと考えている」と付け加えた。

こうした試みは、単なる企業内部の人材養成にとどまらず、社会的価値（Social Value）の創出にもつながるというのがSKの構想だ。イ博士は、企業が主導するこのような人材プラットフォームが増えるほど、自らキャリアを切り拓く人材がエコシステムに流入し、社会の未来を作ることに寄与すると展望した。

「リーダーが答えを言えば、組織はリーダーを超えられない」

変化する時代において、リーダーシップの役割もまた根本的な変化を求められている。イ博士は、リーダーが正解を知っていたとしても、それを構成員に直接伝えることを警戒すべきだと助言した。リーダーが答えを提示すれば、構成員は素早く学ぶことができ失敗を減らすことはできるが、結局のところ組織の成長限界はリーダーの能力に閉じ込められてしまうというのだ。

「リーダーが答えを言ってしまうことは、今日の問題は解けるようにするが、新しい問題を解くことはできなくさせる」とイ博士は強調し、「構成員が自ら問題を定義し、たとえ失敗したとしてもなぜ失敗したのかを自ら悟らなければ、新しい問題を解く力は生まれない」と述べた。これは韓国社会がこれまで示してきた「ファスト・フォロワー（Fast Follower、早い追跡者）」戦略から脱却し、新しい問題を作り出す「ファースト・ムーバー（First Mover）」へと進むための必須の過程である。

最後にイ博士は、未来の人材の核心能力として「学習近接性（Learning Proximity）」を挙げた。これは経験から素早く学び、自身の考えや行動をアップデートする能力を意味する。AIが知識伝達やスキル伝承の大部分を代替する環境において、人間に残された最後の砦は、結局のところ「経験を通じて絶えず学習し、変化する能力」であるという。

出典：元の動画（YouTube）