“每年防止6.7亿吨漏水”……AI甚至能捕捉漏水声的韩国水管技术

在全国地方自治团体的自来水管网中，约40%被确认为安装超过21年的老化管，而韩国利用人工智能（AI）和物联网（IoT）实时捕捉地下漏水的供水管管理技术正受到世界的关注。根据T Times TV的视频显示，韩国水资源公社正通过结合AI与IoT的SWNM, Smart Water Network Management技术，解决因老化管导致的水资源损失问题。

每年消失6.7亿吨水……“数据获取是AI的核心”

目前，由于我国自来水管老化而产生的漏水量每年高达约6.7亿吨，换算成金额约为7,000亿韩元规模。地下渗漏的水还可能成为引发地基沉降和天坑（sinkhole）的原因。视频中解释说，仅通过捕捉地下水漏水，就能确保相当于建造2到3座水坝容量的水量。

为了解决这些问题，SWNM, Smart Water Network Management技术的关键在于“数据”。视频中解释称，运行AI模型最重要的事情是获取数据，必须通过基础基础设施正确收集数据，才能训练AI算法并创建灵活的分析模型。为此，公社将区域划分为大、中、小单位的“区块（Block）”，安装流量计和压力计，并构建了实时测量各区域流入量和水压的系统。如果将流入量数据与用户的水费信息相结合，就可以准确掌握该区域的有效水率（相对于从净水厂送出的水量，实际使用的水量比例），从而能够做出管网整修或更换管道等最优投资决策。

代替听诊器的AI传感器……实时漏水声检测及水压自动调节

过去，员工必须在每晚使用听音棒直接听取漏水声，或使用路面漏水探测器来寻找位置。但SWNM, Smart Water Network Management技术采用的是一种方式：由IoT传感器收集漏水声并通过无线通信传输至服务器，随后AI服务器通过学习立即判断是否存在漏水。视频中介绍了一个通过特定频率将漏水声可视化显示的AI画面，通过该画面，即使不是熟练人员也能快速确定漏水点。特别是该传感器被开发为能将人类耳朵难以听到的路面听音数据连接到智能手机设备，以便普通员工也能方便地进行确认。

在水压管理方面，也应用了类似于汽车“定速巡航”的技术。由于水压越高，漏水量就越大，因此利用了通过实时感应压力并自动调节阀门以维持适当水压（1.5kg以上）的“主动减压技术”。这是当水压升高时降低压力，水压降低时再次进行调节，从而向国民提供稳定水压的核心技术。未来，该技术预计将扩展为增加AI功能的“AI减压”方式。

通过AI CCTV保障现场安全……“期待出口全球市场”

在更换水管的施工现场，也引入了用于安全的AI技术。通过在施工现场安装配备AI功能的移动式CCTV，当行人摔倒或工作人员接近危险区域时，会立即发出警报以预防事故。视频中表示，计划从明年起将今年开发的这项技术扩大应用到所有的施工现场，并期待借此能够预先预防现场的危险情况。

此外，在无需挖掘土地、通过破碎现有管道并插入新管道的“非开挖更换施工法”以及确认管道内部状态的内窥镜设备中，也在结合AI技术。一旦目前正在开发的“AI内窥镜判读技术”完成，即使不需要人员逐一确认管道状态，AI也能分析管道状态并以报告形式提供。视频中展望称，这些产品未来不仅可以销往全球业务，还可以出口技术。