"Evitan 670 millones de toneladas de fugas anuales"... La tecnología de tuberías de Corea que utiliza IA para detectar incluso el sonido de las fugas de agua

Mientras se identifica que aproximadamente el 40% de las redes de suministro de agua de las autoridades locales en todo el país son tuberías envejecidas con más de 21 años de instalación, la tecnología de gestión de tuberías de Corea, que utiliza inteligencia artificial (IA) e Internet de las cosas (IoT) para detectar fugas subterráneas en tiempo real, está captando la atención mundial. Según un video de T Times TV, K-water está resolviendo el problema de la pérdida de agua causada por las tuberías envejecidas a través de la tecnología SWNM, Smart Water Network Management, que integra IA e IoT.

670 millones de toneladas de agua desaparecen anualmente..."La obtención de datos es la clave de la IA"

Actualmente, la cantidad de agua que se pierde debido al envejecimiento de las tuberías de suministro de agua en nuestro país alcanza aproximadamente 670 millones de toneladas al año, lo que equivale a unos 700,000 millones de wones. El agua que se filtra bajo tierra también puede ser la causa de hundimientos del terreno y socavones. El video explica que si solo se detectaran las fugas de agua subterránea, se podría asegurar una capacidad de agua equivalente a la construcción de 2 o 3 presas.

La clave de la tecnología SWNM para resolver estos problemas son los "datos". El video explica que lo más importante para ejecutar modelos de IA es la obtención de datos, y que se deben recolectar adecuadamente los datos a través de una infraestructura básica para poder entrenar los algoritmos de IA y crear modelos de análisis flexibles. Para ello, la corporación ha dividido las regiones en unidades de "Block" de gran, mediana y pequeña escala, instalando medidores de flujo y de presión, y construyendo un sistema que mide en tiempo real el flujo de entrada y la presión de cada zona. Al combinar los datos de flujo de entrada con la información de las facturas de agua de los consumidores, se puede determinar con precisión la tasa de agua efectiva (la proporción de agua realmente utilizada en comparación con el agua enviada desde la planta de tratamiento), lo que permite tomar decisiones de inversión óptimas, como el mantenimiento de la red o el reemplazo de tuberías.

Sensores de IA en lugar de estetoscopios... Detección de sonido de fugas en tiempo real y regulación automática de la presión

En el pasado, los empleados tenían que escuchar directamente los sonidos de las fugas cada noche utilizando varas de escucha o encontrar la ubicación utilizando detectores de fugas de superficie. Sin embargo, la tecnología SWNM utiliza un método en el que los sensores IoT recolectan los sonidos de las fugas y los transmiten por comunicación inalámbrica al servidor, donde el servidor de IA los analiza para juzgar de inmediato si existe una fuga. En el video se presenta una pantalla de IA que visualiza los sonidos de las fugas a través de frecuencias específicas, lo que permite identificar rápidamente el punto de la fuga incluso sin personal experimentado. Especialmente, este sensor fue desarrollado para que los empleados comunes puedan verificar convenientemente los datos de escucha de la superficie, que son difíciles de escuchar para el oído humano, conectándolos con dispositivos de teléfonos inteligentes.

También se aplica una tecnología similar al "control de crucero" de los automóviles para la gestión de la presión del agua. Dado que cuanto mayor es la presión, mayor es la cantidad de fugas, se utiliza la "tecnología de descompresión activa" que detecta la presión en tiempo real y ajusta automáticamente las válvulas para mantener una presión adecuada (más de 1.5 kg). Esta es una tecnología clave que reduce la presión si esta aumenta y la ajusta de nuevo si disminuye, suministrando una presión de agua estable a los ciudadanos. En el futuro, se planea expandirlo al método de "descompresión por IA" con funciones de IA añadidas.

Incluso la seguridad en el sitio con AI CCTV..."Expectativas de exportación al mercado global"

En los sitios de construcción para el reemplazo de tuberías de agua, también se introducen tecnologías de IA para la seguridad. Se equipan las cámaras CCTV móviles instaladas en los sitios de construcción con funciones de IA para prevenir accidentes, emitiendo una alarma inmediata si un peatón se cae o si un trabajador se acerca a una zona de peligro. El video declaró que esta tecnología, desarrollada este año, se aplicará de forma extensiva a todos los sitios de construcción a partir del próximo año, y se espera que esto permita prevenir situaciones de peligro en el sitio con antelación.

Además, la tecnología de IA también se está integrando en el "método de reemplazo sin excavación", que inserta tuberías nuevas mientras tritura las tuberías existentes sin cavar la tierra, y en los equipos de endoscopia que verifican el estado interno de las tuberías. Cuando se complete la "tecnología de lectura por endoscopia con IA" que se está desarrollando actualmente, la IA podrá analizar el estado de la tubería y proporcionar un informe sin que las personas tengan que verificar individualmente el estado de la tubería. El video pronosticó que estos productos podrían venderse en negocios globales en el futuro o que la tecnología podría ser exportada.