AI训练转向高阶专家知识市场
随着人工智能技术的进步,劳动力市场正从简单的图像标注转向购买医生、律师等高技能专家的判断力与经验,形成了一种高薪的“零工经济”。
随着AI技术从简单的图像标注转向学习专家判断逻辑,医生与律师等专业人士正通过提供高阶数据换取每小时最高400美元的报酬,这种新型“零工经济”正引发知识被永久“下载”至模型的悖论。
随着人工智能(AI)技术的不断进化,劳动力市场的格局正在发生剧变。如果说过去的AI学习还停留在识别照片中物体的简单重复性任务(标注)阶段,那么现在已经进入了购买医生、律师等高技能专家判断力与经验的阶段。专家们通过将自己的知识用于AI学习来换取每小时高达数百美元的高额报酬,一种全新的“零工经济(Gig Economy)”正在形成。
“将我的经验交给AI”……针对专业人士的高额数据市场出现
根据YouTube频道“Understanding:世间所有知识”的视频显示,近期在美国等全球AI数据劳动力市场中,医生、律师等专业人士正大量参与训练AI模型的高薪短期兼职。根据Bloomberg等外媒报道的案例,民权专业律师通过向AI提出复杂的法律问题并纠正其回答错误来进行教练式工作,每小时报酬最高可达400美元(约53万韩元)。他们的工作方式包括解释AI给出的答案为何错误、补充不足的说明,并分享自己的经验与诀窍。
这种高额报酬的意义已超越了单纯的信息传递。AI企业并不只是想知道正确答案,而是希望让AI学习专家在得出正确答案之前的“判断过程”和“逻辑依据”。例如,目标领域包括能从胸部X光片中发现细微钙化现象的放射科专家,以及能捕捉复杂代码错误的工程师等需要高度专业性的领域。对企业而言,学习了专家判断标准的模型可以在市场上拥有强大的差异化优势。实际上,招聘人员正通过LinkedIn等平台直接寻找能指出胸部X光片细微异常的放射科医生或能解决高难度代码错误的工程师,力求招揽“真正的顶尖人才”。
专业人士数据学习平台“Mecko”的案例鲜明地展示了这一变化。Mecko成立仅3年,企业价值就已激增至约200亿美元(约27万亿韩元)。该平台上存在着多样化的专业需求,例如为斯坦福大学研究进行的针对父母的研究(每小时110美元),或针对毒性化学专家的咨询(每件65至75美元)。特别是针对泌尿科及肿瘤内科专家的在线调查,通过询问关于前列腺癌患者治疗方案的选择与评估等专业意见,提供每件115美元(约15万韩元)的报酬,并要求受访者具备最近1年内的诊疗经验及博士学位等严格的资格条件。
简单劳动的终结与“知识复制”带来的悖论
专业人士的高薪兼职热潮在加剧劳动力市场两极分化的同时,也创造了动摇现有劳动结构的悖论局面。过去Amazon运营的“Mechanical Turk”等平台曾为低薪蓝领劳动者提供图像标注(如在照片中的自行车上画方框)或语音转录等工作。然而,该平台近期停止运营意味着AI已不再局限于简单的物体识别。因为现在的AI已经能够超越简单的物体辨别,开始执行审查法律文件或寻找癌细胞等更高层次的任务。
问题在于,专家们越是拿钱培训AI,反而越有可能增加AI取代该专家工作的可能性。如果说过去的劳动是借用人类时间和劳动力的“租赁”概念,那么现在的AI学习则更接近于将专家的知识和判断能力“下载”到模型中以实现永久占有。一旦专家将经验提供给AI,企业就能通过复制该知识的AI模型,在无需该专家的前提下执行同等水平的工作。视频对此解释称:“通过将专家的知识和判断能力学习到AI中,可以实现持续性的利用。”
在此过程中,劳动难度在提高,但就业机会却在减少。简单的数据工作者被要求从事AI无法自主处理的高水平工作(如事实核查、聊天机器人回答对比等),而专业人士之间也出现了“我是否正在训练自己的替代者”这种将焦虑转化为实际威胁的情绪。由于专家提供的数据价值不在于掌握多少信息,而在于提供“如果不确认某项内容就会产生错误”之类的判断标准,因此其报酬规模与简单劳动完全不在一个量级。
AI渗透的领域:价值观与信仰问题
AI的影响力正从专业领域扩展到人类的价值观和信仰领域。过去人们向神职人员咨询生活烦恼或宗教疑问,而现在越来越多的人开始向AI寻求逻辑严密且系统化的回答。有分析认为,AI提供的合理且实用的建议可能会在一定程度上取代传统宗教领袖的权威或角色。
不过,AI回答的局限性也受到了指责。AI可能会根据学习的数据和设计方式而表现出特定价值观的偏向,有时甚至倾向于提供用户想听到的答案。这留下了与宗教所强调的道德判断或信仰教义发生冲突的空间。因此,宗教界也出现了开发自有AI聊天机器人以反映教义和宗教价值观的动向,AI与人类价值观的冲突与共存正展开新的局面。
来源:原视频(YouTube)
0评论
当前已关闭评论功能。