전문직 지식의 상품화…AI 학습용 '고급 데이터' 시장 급성장

인공지능(AI) 기술이 고도화되면서 노동시장의 지형이 급격히 변하고 있다. 과거 AI 학습이 사진 속 사물을 구별하는 수준의 단순 반복 작업(라벨링)에 머물렀다면, 이제는 의사나 변호사 같은 고숙련 전문가의 판단력과 노하우를 구매하는 단계로 진입했다. 전문가들이 자신의 지식을 AI에 학습시키는 대가로 시간당 수백 달러에 달하는 고액 보수를 받는 새로운 '기그 이코노미(Gig Economy)'가 형성되고 있다.

"내 노하우를 AI에"…전문직 겨냥한 고액 데이터 시장의 등장

유튜브 채널 '언더스탠딩 : 세상의 모든 지식'의 영상에 따르면, 최근 미국 등 글로벌 AI 데이터 노동 시장에서는 의사와 변호사 등 전문직 종사자들이 AI 모델을 훈련시키는 고액 단기 아르바이트에 대거 참여하고 있다. 블룸버그 등 외신이 보도한 사례를 보면, 민권 전문 변호사들이 AI에게 복잡한 법률 질문을 던지고 그 답변의 오류를 교정해 주는 코칭 업무를 수행하며 시간당 최대 400달러(약 53만 원)의 보수를 받기도 한다. 이들은 AI가 내놓은 답이 왜 틀렸는지 설명하거나, 부족한 설명을 첨가하고 자신의 경험과 노하우를 나누는 방식으로 업무를 수행한다.

이러한 고액 보수는 단순히 정보를 전달하는 수준을 넘어선다. AI 기업들은 단순히 정답을 알려주는 것이 아니라, 전문가가 정답에 도달하기까지의 '판단 과정'과 '논리적 근거'를 학습시키길 원한다. 예를 들어, 흉부 엑스레이 사진에서 미세한 석회화 현상을 찾아내는 방사선과 전문의나, 복잡한 코딩 오류를 잡아내는 엔지니어 등 고도의 전문성이 필요한 영역이 타깃이다. 기업 입장에서는 전문가의 판단 기준을 학습시킨 모델이 시장에서 강력한 차별점을 가질 수 있기 때문이다. 실제로 채용 담당자들은 링크드인(LinkedIn) 등을 통해 흉부 엑스레이의 미세한 이상을 짚어줄 방사선과 의사나 고난도 코딩 오류를 해결할 엔지니어를 직접 찾는 등 '진짜 선수'를 영입하기 위해 혈안이 되어 있다.

실제로 전문직 대상 데이터 학습 플랫폼인 '메코(Mecko)'의 사례는 이러한 변화를 극명하게 보여준다. 메코는 설립 3년 만에 기업 가치가 약 200억 달러(약 27조 원)에 달할 정도로 급성장했다. 이 플랫폼에서는 다양한 전문직 수요가 존재하는데, 스탠퍼드 대학 연구를 위한 부모 대상 연구(시간당 110달러)나 독성 화학 전문가(건당 65~75달러) 등이 모집된다. 특히 비뇨의학과 및 종양내과 전문의를 대상으로 전립선암 환자의 치료법 선택과 평가에 대한 전문적 의견을 묻는 온라인 설문은 건당 115달러(약 15만 원)의 보상을 제시하며, 최근 1년 이내의 진료 경험과 박사 학위 등 엄격한 자격 요건을 요구한다.

단순 노동의 종말과 '지식의 복제'가 가져올 역설

전문직의 고액 알바 열풍은 노동시장의 양극화를 심화시키는 동시에, 기존 노동 구조를 뒤흔드는 역설적인 상황을 만들어내고 있다. 과거 아마존이 운영하던 '메카니컬 터크(Mechanical Turk)'와 같은 플랫폼은 이미지 라벨링(사진 속 자전거에 네모 표시 하기 등)이나 음성 전사 등 저임금 블루칼라 노동자들을 위한 일자리를 제공해 왔다. 하지만 최근 이 플랫폼이 운영을 종료한 것은 AI가 이제 단순한 데이터 구별 수준을 넘어섰음을 의미한다. 이제 AI는 단순한 사물 구별을 넘어 법률 문서를 검토하거나 암세포를 찾아내는 등 훨씬 고차원적인 업무를 수행할 수 있게 되었기 때문이다.

문제는 전문가들이 돈을 받고 AI를 훈련시킬수록, 역설적으로 AI가 해당 전문가의 업무를 대체할 가능성이 커진다는 점이다. 과거의 노동이 인간의 시간과 노동력을 빌려 쓰는 '임대' 개념이었다면, 현재의 AI 학습은 전문가의 지식과 판단 능력을 모델에 '다운로드'하여 영구적으로 소유하려는 시도에 가깝다. 전문가가 자신의 노하우를 AI에 제공하면, 기업은 그 지식을 복제한 AI 모델을 통해 해당 전문가 없이도 유사한 수준의 업무를 수행할 수 있게 된다. 영상에서는 이를 두고 "전문가의 지식과 판단 능력을 AI에 학습시켜 지속적으로 활용할 수 있게 된다"고 설명한다.

이 과정에서 노동의 난이도는 높아지지만 일자리는 줄어드는 현상이 나타나고 있다. 단순 데이터 작업자들은 AI가 스스로 처리할 수 없는 더 높은 수준의 업무(팩트 체크, 챗봇 답변 비교 등)를 요구받고 있으며, 전문직들 사이에서는 "내가 내 대체자를 훈련시키고 있는 것 아니냐"는 불안감이 실질적인 위협으로 다가오고 있다. 전문가가 제공하는 데이터의 가치는 단순히 정보를 많이 아는 것이 아니라, '무엇을 확인하지 않으면 오류가 생기는지'와 같은 판단의 기준을 제공하는 데 있기 때문에 보수 규모 또한 단순 노동과는 차원이 다른 수준으로 형성되고 있다.

AI가 침투하는 영역, 가치관과 신앙의 문제

AI의 영향력은 전문직의 업무 영역을 넘어 인간의 가치관과 신앙의 영역까지 확장되고 있다. 과거에는 삶의 고민이나 종교적 의문을 성직자에게 상담했다면, 이제는 AI에게 논리적이고 체계적인 답변을 요구하는 이들이 늘고 있다. AI가 제시하는 합리적이고 실용적인 조언이 기존 종교 지도자의 권위나 역할을 일부 대체할 수 있다는 분석이 나오는 이유다.

다만 AI의 답변이 가진 한계도 지적된다. AI는 학습된 데이터와 설계 방식에 따라 특정 가치관에 편향될 수 있으며, 때로는 사용자가 듣고 싶어 하는 답변을 제공하는 경향을 보인다. 이는 종교가 강조하는 도덕적 판단이나 신앙적 가르침과 충돌할 여지를 남긴다. 이에 따라 종교계에서도 자체적인 AI 챗봇을 개발해 교리와 종교적 가치관을 반영하려는 움직임을 보이는 등, AI와 인간의 가치관이 충돌하고 공존하는 새로운 국면이 전개되고 있다.

출처: 언더스탠딩 : 세상의 모든 지식 유튜브 「시간당 50만원 알바에 의사·변호사 줄 섰다, 전문가 경험 학습하는 AI (해담경제연구소 어예진 소장)」