AI智能体正重塑企业人力结构与商业模式

随着部分中国游戏开发公司通过在离职员工电脑上安装AI来填补岗位空缺，智能体经济正引发组织管理危机。科技作者Kim Ji-hyun指出，企业未来需通过衡量Token投资回报率来管理AI，且端侧AI的发展将改变高性能AI PC的设备购买标准。

即便有三名员工离职，公司也不再进行新员工招聘，而是通过在他们使用过的电脑上安装AI智能体来延续业务。这一景象在中国的部分游戏开发公司中已成为现实。在AI填补离职者空缺、剩余员工利用AI完成多人工作的时代，企业虽有望降低招聘与培训成本，但其背后也隐藏着新的组织管理危机。

根据T Times TV报道的科技作者Kim Ji-hyun的分析，AI时代的商业经营成败将取决于如何管理“Token（令牌）”。AI产业具有以GPU为原材料生产Token的制造业特征。如果说数据中心是制造Token的工厂，那么企业则是通过消耗Token来创造附加值的“Tokenomics（Token经济学）”主体。

“无法衡量就无法管理”……Token ROI的重要性

Kim作家指出，制定2027年业务计划的企业应首要考虑的指标是“Token ROI（投资回报率）”。衡量标准不应仅仅是使用了多少AI，而是投入的Token创造了多少价值。例如，若花费1万韩元的Token助力达成了1亿韩元规模的合同，则是成功的投资；若将Token大量消耗在制作数百份无人阅读的报告上，则是明显的浪费。

目前有观点指出，许多企业在AI引入初期正处于无节制消耗Token的状态。Kim作家强调：“正如彼得·德鲁克所说，无法衡量就无法管理。企业不应仅停留在了解总使用费用的层面，而应至少通过‘贴标签’的方式，管理各部门出于何种目的使用Token以及取得了何种结果。”这将成为防止盲目消费并辅助高效工作的指南。

端侧AI与“计算机使用”将改变设备购买标准

随着AI技术从以基础设施（数据中心）为中心向设备端转移，“混合AI”时代正在到来。如果说此前的AI是以云端为中心的大模型，那么从明年（2026年）起，在智能手机或笔记本电脑本身运行AI的“端侧AI（On-device AI）”预计将全面展开。因此，个人与企业的设备购买策略也需随之改变。

Kim作家提出了以“个人AI智能体（PAI）”为核心的设备选择标准。其核心功能是“计算机使用（Computer Use）”，即通过学习用户数据和工作风格，无需上传文件即可代为操作应用程序。他解释称：“是满足于仅使用云端AI，还是利用设备资源实现个性化秘书功能，这将决定用户是购买200万韩元级别的普通笔记本，还是购买700万至800万韩元级别的高性能AI PC。”

“屏幕消失”的智能体经济将引发广告市场剧变

AI代替用户进行搜索、观看YouTube及运行应用程序的“智能体经济”出现，正在动摇现有商业模式的根基。在过去的30年里，人类习惯于通过观察屏幕并使用鼠标点击或手指触摸的“GUI（图形用户界面）”环境。然而，当智能体接收用户指令并直接采取行动的时代到来时，用户将不再需要盯着屏幕。

在此过程中，传统的广告模式可能面临危机。因为一旦用户不再观看屏幕而仅接收结果，门户网站的横幅广告或搜索赞助链接可能会消失。Kim作家预测：“最终，抢占个人AI智能体先机的企业将扮演新门户的角色并主导市场。”届时，微软的Copilot、三星电子的Bixby、苹果公司的Siri等现有强者，与Meta的Muse等新型智能体之间，将展开一场巨大的竞争。

不过，现有平台企业的抵抗也将不容小觑。Google、Naver、Coupang等企业可能会在自家应用内搭载强大的智能体，以阻止外部智能体的渗透。Kim作家暗示了变化的不可预测性，并表示：“正如万维网时代的胜者并非移动时代的胜者一样，智能体时代的新赢家也无人能够预测。”

另一方面，针对因熟练使用AI的员工导致工作量过载的现象，Kim作家从组织管理层面提出了警告。如果利用AI创造高绩效的核心人才被放任独自工作，组织的持续性将会下降。Kim作家建议：“企业必须支持并管理人力资源，让擅长使用AI的员工能够持续学习更多知识，企业才能实现长期生存。”

来源：原视频（YouTube）