退職者のPCにAIを設置し業務を継続する「エージェント・エコノミー」の到来

中国の一部のゲーム開発会社では、社員が退職してもそのPCにAIエージェントを設置して業務を継続させる動きが出ている。2026年にはオンデバイスAIが本格化する見通しであり、パーソナルAIエージェントの普及によって既存の広告モデルが消失する可能性も指摘されている。

社員3人が退職しても、企業は新規採用の代わりに、彼らが使用していたコンピュータにAIエージェントを設置して業務を継続する。中国の一部のゲーム開発会社では、すでに現実のものとなっている光景だ。退職者の穴をAIが埋め、残った社員がAIを活用して複数人分の役割を果たす時代。企業は人材の新規採用や教育コストを削減できると期待しているが、その裏には新たな組織管理の危機が潜んでいる。

T Times TVが伝えたキム・ジヒョン・テックライターの分析によると、AI時代の企業経営は「トークン（Token）」をいかに管理するかにかかっているという。AI産業はGPUを原材料としてトークンを生産する製造業の性質を帯びている。データセンターがトークンを作る工場であるならば、企業はこのトークンを消費して付加価値を創出する「トークンオミクス（Tokenomics）」の主体となる。

「測定しなければ管理できない」…トークンROIの重要性

キム氏は、2027年の事業計画を策定する企業が最も優先して考慮すべき指標として「トークンROI（投資対効果）」を挙げた。単にAIをどれだけ多く使ったかではなく、投入されたトークンがどれほど価値のある結果を生み出したかを測定すべきだという。例えば、1万ウォン分のトークンを使用して1億ウォン規模の契約獲得に寄与したならば成功した投資だが、誰も読まない報告書を数百部作成するためにトークンを注ぎ込んだのであれば、それは明らかな浪費となる。

現在、多くの企業がAI導入の初期段階において、トークンの使用量を無分別に消費しているとの指摘もなされた。キム氏は「ピーター・ドラッカーの言葉通り、測定しなければ管理できない」とし、「単に総使用額がいくらであるかを知る段階を超え、どの部署がどのような目的でトークンを使用し、どのような結果を出したのか、少なくとも最小限の名前札を付けて管理すべきだ」と強調した。これは無分別な消費を防ぐと同時に、効率的な業務遂行を助けるガイドラインとなる。

オンデバイスAIと「コンピュータユース」、デバイス購入基準が変わる

AI技術がインフラ（データセンター）中心からデバイスへと降りてくる「ハイブリッドAI」の時代が近づいている。これまでのAIがクラウドベースの巨大モデル中心であったのに対し、来年（2026年）からはスマートフォンやノートPC自体でAIが駆動する「オンデバイスAI」が本格化する見通しだ。これに伴い、個人や企業の機器購入戦略も変わる必要がある。

キム氏は機器選択の基準として「パーソナルAIエージェント（PAI）」の必要性を提示した。ユーザーのデータや業務スタイルを学習し、ファイルをアップロードすることなくアプリを代わりに操作してくれる「コンピュータユース（Computer Use）」機能が核心となる。同氏は「単にクラウドAIを使うことに満足するのか、それとも自身のデバイスのリソースを活用してパーソナライズされた秘書機能を遂行させるのかによって、200万ウォン台の一般的なノートPCを買うか、700〜800万ウォン台の高性能AI PCを買うかが決まるだろう」と説明した。

画面が消える「エージェント・エコノミー」、広告市場の地殻変動

AIがユーザーに代わって検索し、YouTubeを視聴し、アプリを実行する「エージェント・エコノミー」の登場は、既存のビジネスモデルの根幹を揺るがしている。過去30年間、人類は画面を見てマウスをクリックしたり、指でタッチしたりする「GUI（グラフィカルユーザーインターフェース）」環境に慣れ親しんできた。しかし、エージェントがユーザーの命令を受けて直接行動する時代になれば、ユーザーはもはや画面を注視する必要がなくなる。

この過程で、既存の広告モデルは危機に直面する可能性がある。ユーザーが画面を見ずに結果だけを受け取るようになれば、ポータルのバナー広告や検索スポンサーリンクが消失する可能性があるからだ。キム氏は「結局、パーソナルAIエージェントを先占する企業が新たなポータルの役割を果たし、市場を支配することになる」と展望した。MicrosoftのCopilot、サムスン電子のBixby、AppleのSiriといった既存の強者と、MetaのMuseのような新しい形態のエージェントが激突する巨大な競争が始まると見られる。

ただし、既存のプラットフォーム企業による抵抗も相当なものになると予想される。Google、Naver、Coupangといった企業が、自社アプリ内に強力なエージェントを搭載することで、外部エージェントの侵入を防ごうとするためだ。キム氏は「ウェブ時代の勝者がモバイル時代の勝者ではなかったように、エージェント時代の新たな勝者は誰にも予測できない」と述べ、変化の不確実性を示唆した。

一方、AIを巧みに扱う社員に業務が集中する現象については、組織管理の観点から警告を付け加えた。AIで高いパフォーマンスを出す核心的人力が一人で働く状態に放置されると、組織の持続可能性が低下するというものだ。キム氏は「AIを使いこなす社員が継続してより多くのことを学べるよう、人的資源を支援し管理しなければ、企業は長期的に生存できない」と助言した。

出典：元の動画（YouTube）