La economía de agentes transforma la estructura laboral y el mercado publicitario

Empresas de videojuegos en China sustituyen bajas de empleados por agentes de IA en sus ordenadores. Esta tendencia hacia la "economía de agentes" plantea nuevos retos de gestión, como el control del retorno de inversión de los tokens y la posible desaparición de la publicidad tradicional.

Cuando tres empleados dimiten, la empresa no realiza nuevas contrataciones, sino que instala agentes de IA en los ordenadores que ellos utilizaban para continuar con el trabajo. Este escenario ya es una realidad en algunos desarrolladores de videojuegos en China. Estamos entrando en una era donde la IA llena los huecos de quienes se marchan y los empleados restantes utilizan la inteligencia artificial para realizar el trabajo de varias personas. Aunque las empresas esperan reducir los costes de contratación y formación de personal, tras esta tendencia se esconde una nueva crisis en la gestión organizacional.

Según el análisis de la redactora tecnológica Kim Ji-hyun presentado por T Times TV, el éxito de la gestión empresarial en la era de la IA dependerá de cómo se gestionen los "tokens". La industria de la IA tiene un carácter manufacturero en el que se utilizan las GPU como materia prima para producir tokens. Si los centros de datos son las fábricas que producen tokens, las empresas se convierten en los sujetos de la "Tokenomics", consumiendo estos tokens para crear valor añadido.

"Si no se mide, no se puede gestionar"... La importancia del ROI de los tokens

Kim señaló que el indicador que las empresas que elaboran sus planes de negocio para 2027 deben considerar prioritariamente es el "ROI de los tokens" (retorno de la inversión). No se trata simplemente de cuánto se ha usado la IA, sino de medir cuánto valor han generado los tokens invertidos. Por ejemplo, si se gastan 10.000 wones en tokens para contribuir a cerrar un contrato de 100 millones de wones, es una inversión exitosa; pero si se vuelcan tokens en crear cientos de informes que nadie leerá, se trata de un desperdicio evidente.

Se ha señalado que muchas empresas están consumiendo el uso de tokens de forma indiscriminada en las etapas iniciales de la adopción de la IA. "Como dijo Peter Drucker, si no se mide, no se puede gestionar", enfatizó Kim, añadiendo que "más allá de saber simplemente cuál es el coste total de uso, se debe gestionar asignando etiquetas mínimas para saber qué departamento utilizó qué tokens, con qué propósito y qué resultados obtuvo". Esto servirá como guía para evitar el consumo desmedido y ayudar a un desempeño laboral eficiente.

IA en el dispositivo y "Computer Use": cambian los criterios de compra de dispositivos

Se aproxima la era de la "IA híbrida", donde la tecnología de IA pasa de centrarse en la infraestructura (centros de datos) a los dispositivos. Mientras que hasta ahora la IA se centraba en modelos gigantes basados en la nube, se espera que a partir del próximo año (2026) se intensifique la "IA en el dispositivo" (on-device AI), donde la IA se ejecuta directamente en smartphones o portátiles. En consecuencia, las estrategias de compra de dispositivos para individuos y empresas también deberán cambiar.

Kim propuso la necesidad de un "Agente de IA Personal" (PAI) como criterio para la elección de dispositivos. La función clave es el "Computer Use" (uso de ordenador), que aprende los datos y el estilo de trabajo del usuario para manipular aplicaciones en su lugar sin necesidad de subir archivos. Explicó que "dependiendo de si uno se conforma con usar simplemente IA en la nube o si decide utilizar los recursos de su propio dispositivo para realizar funciones de asistente personalizado, se decidirá si comprar un portátil convencional de la gama de los 2 millones de wones o un AI PC de alto rendimiento de la gama de los 7 a 8 millones de wones".

La "economía de agentes" donde la pantalla desaparece: un terremoto en el mercado publicitario

La aparición de la "economía de agentes", donde la IA busca por el usuario, ve YouTube y ejecuta aplicaciones, está sacudiendo los cimientos de los modelos de negocio existentes. Durante los últimos 30 años, la humanidad se ha acostumbrado al entorno de "GUI" (interfaz gráfica de usuario), donde se mira una pantalla y se hace clic con el ratón o se toca con el dedo. Sin embargo, cuando llegue la era en la que los agentes reciban órdenes de los usuarios y actúen directamente, los usuarios ya no necesitarán mirar la pantalla.

En este proceso, el modelo publicitario actual podría enfrentar una crisis. Si el usuario recibe solo el resultado sin mirar la pantalla, los anuncios de banner de los portales o los enlaces patrocinados de búsqueda podrían desaparecer. Kim pronosticó que "al final, las empresas que se posicionen primero con un Agente de IA Personal asumirán el papel de los nuevos portales y dominarán el mercado". Se espera que comience una gran competencia entre los actuales líderes como Copilot de Microsoft, Bixby de Samsung Electronics y Siri de Apple, frente a nuevas formas de agentes como Muse de Meta.

No obstante, se prevé que la resistencia de las empresas de plataformas existentes sea considerable. Esto se debe a que empresas como Google, Naver y Coupang intentarán instalar agentes potentes dentro de sus propias aplicaciones para evitar la penetración de agentes externos. Kim sugirió la incertidumbre del cambio al afirmar que "así como los ganadores de la era web no fueron necesariamente los ganadores de la era móvil, nadie puede predecir quiénes serán los nuevos ganadores de la era de los agentes".

Por otro lado, añadió una advertencia en términos de gestión organizacional sobre el fenómeno de la acumulación de trabajo en empleados que manejan la IA con destreza. Si el personal clave que logra un alto rendimiento mediante la IA es abandonado para trabajar solo, la sostenibilidad de la organización disminuirá. Kim aconsejó que "para que las empresas sobrevivan a largo plazo, deben apoyar y gestionar los recursos humanos para que los empleados que usan bien la IA puedan seguir aprendiendo cada vez más".

Fuente: vídeo original (YouTube)